この研究は、騒がしい条件下での音声品質を向上させるための低遅延手法を評価してるよ。
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コンピューターサイエンス - サウンド
RSS2Dと3Dのジェスチャーがバーチャルキャラクターのコミュニケーションにどう影響するかを調べる。
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騒がしい環境での音声認識システムを向上させる研究。
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研究者たちは、スピーチを使ってさまざまな健康状態を特定したり監視したりしているよ。
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RF-GMLは、基準信号なしで音質を測定するんだ。
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ルームイコライゼーションがいろんな環境での音の体験をどう向上させるかを学ぼう。
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StyleTTS-ZSは、手間いらずで高品質な音声合成を提供してくれるよ。
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新しい方法がシンセサイズされたアンサンブル歌唱を、歌手同士の相互作用をモデル化することで強化する。
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新しいフレームワークが音の関係をうまくモデル化して、音声認識を強化してる。
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新しいマスキング手法が、話者のアイデンティティを音声から分離することで、声の変換を改善したよ。
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革新的な技術が限られたリソースでも音楽-テキストモデルのトレーニングを向上させる。
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新しい方法で、さまざまな音楽スタイルや文化の保存のためのオーディオタグ付けが強化されてるよ。
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家庭の音のデータセットは、高齢者の安全と快適さを促進します。
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SD-Codecは、異なる音の種類をうまく分けて音声処理を改善するよ。
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この記事では、アクセント付きのスピーチの認識を向上させる方法について話してるよ。
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新しいアプローチがスプーフ音声検出の解釈性を高める。
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新しい単一段階TTSシステムが音声生成を向上させる様子。
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この研究はリソースが少ない言語の音声モデルの課題について扱ってるよ。
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この研究は、リソースが豊富なデータを使ってあまり一般的じゃない言語の感情認識システムを強化するもので。
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モデルは多言語環境でのスピーチタスクを改善し、コードスイッチングの課題に対処する。
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DeFT-Mambaは、騒がしい環境での音の分離と分類を改善するよ。
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CADA-GANは、いろんな録音環境でASRシステムの性能を向上させるよ。
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EVAは音声と視覚の信号を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
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新しいフレームワークが、賑やかな環境での音声認識を簡単にしてくれるよ。
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Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
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WMCodecは音声の透かしを強化して、セキュリティと信頼性を向上させるよ。
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新しいモデルは、限られたトレーニングデータで音の分類を扱ってるよ。
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新しいアプローチが事前学習済みモデルを使ってフェイク音声の検出を改善する。
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新しい方法がスピーチ生成の質と効率を向上させる。
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ラベル付きデータとラベルなしデータを組み合わせる方法で音源検出が向上するよ。
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音声のヒントが卓球プレイヤーをどう助けるかを発見しよう。
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メロディーを優先しつつ、オーケストラ音楽生成のコントロールができるシステム。
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新しい方法が仮想シャドウイングを使って、語学学習者の発音フィードバックを向上させるんだ。
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新しい方法が厳しい音環境でのバイノーラル音質を改善するよ。
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新しいASRメソッドが、技術が子供の話し方をもっと理解できるようにしてるんだ。
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作曲家はテキストプロンプトを使って、MIDIフォーマットの複雑な音楽作品を作るよ。
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日本のアイドル音楽の歌唱パターンを研究するためのリソース。
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ViolinDiffは、コンピューター生成のバイオリン音楽のリアルさを高めるんだ。
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特徴を組み合わせることで、水中の音の分類精度が向上するよ。
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転移学習は、水中音の検出のための音声分類を改善する。
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