新しい方法が音声認識システムの精度を向上させるために音声学的理解を活用してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が音声認識システムの精度を向上させるために音声学的理解を活用してるよ。
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このフレームワークは、音声とジェスチャーをシームレスに同期させることでリアルタイムアニメーションを改善するよ。
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新しい音響特徴が騒がしい環境でのASRシステムのパフォーマンスを向上させる。
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新しいロス関数が位相と振幅を揃えることで音質を向上させる。
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新しいTTSモデルがコンピュータ生成の音声に感情の深みを加えた。
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自閉症診断セッションのための音声認識モデルの評価。
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最近の手法は、進んだモデルを使って音声の明瞭さと品質を向上させてるよ。
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新しいアプローチで偽の音声録音の検出が改善される。
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ESPnet-Codecは、音声やオーディオのニューラルコーデックのトレーニングと評価を強化するよ。
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異なる音声サンプルレートに合わせてRNNを適応させる方法を探る。
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新しいモデルが、精度を落とさずに音声の文字起こしをより速く実現したよ。
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マトリョーシカエンベディングが話者認識の効率と柔軟性をどう向上させるかを発見しよう。
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NanoVoiceを紹介するよ。これはパーソナライズされた音声のための、速くて効率的なテキスト読み上げモデルなんだ。
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新しいモデルのVoiceGuiderは、さまざまな話者のためのTTSを改善したよ。
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異なる言語間で声を変換しつつ、独自の特徴を保つ新しい方法。
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新しい技術が異なる話者の感情豊かな話し方の質を向上させている。
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この記事では、音楽ジャンル分類における知覚メトリクスの役割を探ります。
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新しい方法が、複数のタスクでの音声とオーディオ処理を改善する。
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新しいシステムが、複数の参加者との話し合い中にスピーカーの識別を強化するよ。
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新しいフレームワークがTTSシステムの感情表現を強化するよ。
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最近の調査で、圧力センサーが盗聴に使えることがわかったよ。
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新しいアルゴリズムが自己教師あり学習を使って音イベント検出を改善する。
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研究は、リアルなフェイクスピーチを検出する方法を改善することに焦点を当てている。
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新しい方法が音声と動画の作成を効率化して、同期がより良くなった。
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簡単な言葉でオーディオエフェクトをコントロールして、音の調整をしやすくしよう。
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マルチオーディオタスクを評価するための新しいモデルとベンチマークを紹介するよ。
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新しいシステムがアニメキャラの感情の強さをモデル化して、よりリアルな表現を実現するんだ。
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OpenSepは、自動で音声を分離して、手動入力なしでクリアな音響体験を提供するよ。
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PALMはプロンプトの表現と効率を最適化することで音声認識を向上させる。
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ワイヤーのターン数やゲージがギターのピックアップサウンドにどう影響するか探ってみて。
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新しい方法が長い録音の音声認識を改善する。
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この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
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新しいモデルは音声合成システムの自然さを改善するためにピッチパターンを分析するんだ。
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新しいモデルがアフリカの言語の音声表現を強化して、テクノロジーの包摂性を向上させる。
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新しいモデルがメロディとテキストの説明を使って音楽制作を改善するよ。
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新しいスピーチ言語モデルの方法は、大量のデータの必要性を減らす。
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音声変換の仕組みとそのワクワクする応用を学ぼう。
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CCIがマルチメディアの品質評価をどう改善するかを発見しよう。
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研究者たちは、音声と視覚の手がかりを組み合わせて、より正確に嘘を見抜く方法を探ってるんだ。
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緊急時の言語の壁を克服するための新しい音声ベースのネットワークができたんだ。
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