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ロボット工学地に足をつけたカリキュラム学習でロボットトレーニングを強化する

新しい方法で、ロボットのトレーニングがシミュレーションしたタスクを現実のシナリオに合わせることで向上するんだ。

Linji Wang, Zifan Xu, Peter Stone

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コンピュータビジョンとパターン認識セマンティックセグメンテーションのロングテール問題に取り組む

AUCSegは、画像処理におけるクラスの不均衡を改善してセグメンテーションを向上させる。

Boyu Han, Qianqian Xu, Zhiyong Yang

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機械学習シンプルなプログラムでニューラルネットワークを理解する

ニューラルネットワークがプログラミングの概念をどう真似して効果的な予測をするか学ぼう。

Sourav Chatterjee, Timothy Sudijono

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機械学習ニューラルコントロールバリアテを使ったモンテカルロ積分の改善

ニューラルネットワークがコントロールバリアテスを使ってモンテカルロ積分の精度をどう向上させるかを学ぼう。

Zilu Li, Guandao Yang, Qingqing Zhao

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