人工知能

人工知能 eMBBエージェントでネットワークパフォーマンスを最適化する

eMBB-Agentが高速インターネットの需要にどうやってネットワーク効率を向上させるかを学ぼう。

Daniel Pereira Monteiro, Lucas Nardelli de Freitas Botelho Saar, Larissa Ferreira Rodrigues Moreira

2025-02-05T12:37:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識関節のある物体を理解するロボット

新しい方法がロボットが複雑な物体をスーパーポイントを使って扱うのを助ける。

Qiaojun Yu, Ce Hao, Xibin Yuan

2025-02-05T09:24:45+00:00 ― 1 分で読む

人工知能アルゴリズム的公平性の解読: ガイド

デジタル世界でアルゴリズムが公平性にどう影響するかを学ぼう。

Chris Lam

2025-02-05T07:48:27+00:00 ― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング作業負荷のバランス：スマートデバイス推論

デバイス間でディープラーニングタスクを効果的に最適化する方法を学ぼう。

Divya Jyoti Bajpai, Manjesh Kumar Hanawal

2025-02-05T06:12:09+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 VMeanba: コンピュータビジョンモデルの高速化

精度を落とさずにコンピュータビジョンモデルの効率を高める新しい方法。

Tien-Yu Chi, Hung-Yueh Chiang, Chi-Chih Chang

2025-02-05T03:47:42+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学 AIGCodeSet: AIと人間のコードを区別する

新しいデータセットがコードが人間かAI生成かを見分けるのに役立つ。

Basak Demirok, Mucahid Kutlu

2025-02-05T02:11:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 LDMで長期予測を革命的に変える

LDMが長期の時系列予測をどう変えるかを発見しよう。

Chao Ma, Yikai Hou, Xiang Li

2025-02-04T23:46:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自撮りを変身させる：顔の超解像の魔法

顔のスーパー解像度が、画像や自撮りを驚くほどの鮮明さでどうやって向上させるか学ぼう。

Jiarui Yang, Tao Dai, Yufei Zhu

2025-02-04T21:22:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識機械学習におけるロングテール学習の変革

新しい方法が機械学習のバイアスを修正して、クラスの表現を改善する。

S Divakar Bhat, Amit More, Mudit Soni

2025-02-04T19:46:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能生成系AI：アート教育を変革する

生成AIが大学の芸術教育をどう変えてるかを見てみよう。

Atticus Sims

2025-02-04T17:21:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識対照学習における革新的な技術

JointCropとJointBlurが画像からの機械学習をどう強化するかを発見しよう。

Yudong Zhang, Ruobing Xie, Jiansheng Chen

2025-02-04T15:45:27+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御ニューラルネットワークが逆問題に挑む

ニューラルネットワークは、さまざまな分野で困難な逆問題の明瞭さを取り戻す。

Emilie Chouzenoux, Cecile Della Valle, Jean-Christophe Pesquet

2025-02-04T14:12:50+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 ORQAベンチマークを使ったAIの推論評価

新しいベンチマークが運用研究の推論におけるAIモデルに挑戦している。

Mahdi Mostajabdaveh, Timothy T. Yu, Samarendra Chandan Bindu Dash

2025-02-04T10:08:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語絵文字：感情のユニバーサルな言語

絵文字がコミュニケーションをどう強化し、文化を超えて感情を表現するかを探ってみよう。

Rafid Ishrak Jahan, Heng Fan, Haihua Chen

2025-02-04T07:43:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習報酬ハッキング：AI学習の課題

AIシステムの報酬ハッキングの落とし穴とその影響を理解すること。

Yuchen Zhu, Daniel Augusto de Souza, Zhengyan Shi

2025-02-04T07:15:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画生成の未来：課題と革新

テキストの説明から動画を作る際の進展と課題を発見しよう。

Xingyao Li, Fengzhuo Zhang, Jiachun Pan

2025-02-04T06:55:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIリテラシーで学生を力づける

学校でAIを教えるのは、学生の将来の成功にとってめっちゃ大事だよ。

Hanqi Li, Ruiwei Xiao, Hsuan Nieu

2025-02-04T05:19:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Q-LIME: マシンラーニングの決定に光を当てる

Q-LIMEがどのように機械学習の予測をスピードと正確さで明確にするかを学ぼう。

Nelson Colón Vargas

2025-02-04T01:18:45+00:00 ― 1 分で読む

人工知能テキスト要約の技術

テキスト要約が情報の消費を簡単にする方法を学ぼう。

Gospel Ozioma Nnadi, Flavio Bertini

2025-02-03T21:18:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能段階的推理：少しずつ知識を積み上げる

インクリメンタル推論が論理プログラミングや意思決定をどう強化するかを学ぼう。

Francesco Calimeri, Giovambattista Ianni, Francesco Pacenza

2025-02-03T18:05:24+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIが牛の健康管理を革新する

AIツールは酪農を変えて、牛の健康チェックを簡単にしてるよ。

Yuexing Hao, Tiancheng Yuan, Yuting Yang

2025-02-03T17:17:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習エッジインサイトでグラフ分析を変革する

エッジフィルタがグラフニューラルネットワークのデータ表現をどう向上させるかを発見しよう。

Jaesun Shin, Eunjoo Jeon, Taewon Cho

2025-02-03T16:54:10+00:00 ― 1 分で読む

人工知能生成モデル：データから新しい現実を作り出す

生成モデルがデータをどんな新しいクリエーションに変えるかを発見しよう。

Yang He, Vassiliy Lubchenko

2025-02-03T15:59:51+00:00 ― 0 分で読む

機械学習新しい方法で発作の発生検出が向上

革新的な方法で、発作の始まりをよりよく検出できるようになり、てんかんの管理が改善される。

Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai

2025-02-03T13:36:18+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学 LLMを使ったコード要約の革命

大規模言語モデルがコードの理解とドキュメント作成をどう簡単にしてくれるかを発見しよう。

Md. Ahnaf Akib, Md. Muktadir Mazumder, Salman Ahsan

2025-02-03T11:40:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ギャップを埋める: 健康格差の真実

新しいモデルが健康の格差や患者ケアに関する重要な洞察を明らかにしてるよ。

Erica Chiang, Divya Shanmugam, Ashley N. Beecy

2025-02-03T10:54:40+00:00 ― 0 分で読む

人工知能因果関係の理解: 簡単ガイド

因果抽象がさまざまな分野での意思決定にどんな影響を与えるか学ぼう。

Willem Schooltink, Fabio Massimo Zennaro

2025-02-03T10:03:54+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御予測監視：自律システムの安全を確保する

予測モニタリングが自動運転車やロボットの安全性をどう高めるか学ぼう。

Thomas A. Henzinger, Fabian Kresse, Kaushik Mallik

2025-02-03T08:40:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スマートなモデルのためのデータ選択の変革

新しい方法は、最高のデータを選ぶことでモデルのトレーニングを速くする。

Mohammadreza Sharifi

2025-02-03T08:27:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能生成的オートビッディング：オンライン広告の未来

GASがオンライン広告の効率と効果をどう高めるかを見てみよう。

Yewen Li, Shuai Mao, Jingtong Gao

2025-02-03T01:14:15+00:00 ― 1 分で読む

人工知能効率的な輸送：物を運ぶための数学

最適輸送が物流と資源管理をどう変えるか学ぼう。

Mohsen Sadr, Hossein Gorji

2025-02-03T00:44:18+00:00 ― 0 分で読む

機械学習機械学習におけるプライバシー保護

データプライバシーと機械学習のインサイトをどう両立させるか学ぼう。

Zijian Zhou, Xinyi Xu, Daniela Rus

2025-02-02T22:49:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ファッションの未来：バーチャル試着技術

試着室なしで面倒なく服をバーチャルで体験しよう。

Jeongho Kim, Hoiyeong Jin, Sunghyun Park

2025-02-02T22:01:39+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIの拒否行動の重要性

AIの拒否の検証と安全なやり取りにおけるその役割。

Alexander von Recum, Christoph Schnabl, Gabor Hollbeck

2025-02-02T21:13:30+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理音声検索の革命：スピーチリトリーバル拡張生成の解説

SpeechRAGが音声質問応答をASRエラーなしでどう改善するかを学ぼう。

Do June Min, Karel Mundnich, Andy Lapastora

2025-02-02T17:51:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論戦略と偶然のダンス

ターン制確率ゲームが運と戦略をどう組み合わせるかを探ってみよう。

Hanrui Zhang, Yu Cheng, Vincent Conitzer

2025-02-02T16:24:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 EvalMuse-40K: テキストから画像への評価を進める

新しいベンチマークがテキストから画像生成モデルの評価を強化する。

Shuhao Han, Haotian Fan, Jiachen Fu

2025-02-02T04:22:21+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルとNバック課題：新しい視点

言語モデルがn-backチャレンジみたいな記憶タスクにどう対処するか調査中。

Xiaoyang Hu, Richard L. Lewis

2025-02-01T23:33:27+00:00 ― 1 分で読む

人工知能合成データ: 組織のゲームチェンジャー

合成テーブルデータがプライバシーを守りつつデータ活用をどう向上させるかを発見しよう。

Mingming Zhang, Zhiqing Xiao, Guoshan Lu

2025-02-01T22:45:18+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 SlimGPT: 言語モデルの未来

SlimGPTは、AIアプリケーションのパフォーマンスを維持しつつ、モデルサイズを小さくするよ。

Gui Ling, Ziyang Wang, Yuliang Yan

2025-02-01T21:57:09+00:00 ― 1 分で読む

コンピューターサイエンス - 人工知能