NCVC-slm-1を紹介するよ。これは日本の医療分野に特化した言語モデルだよ。
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSS研究者たちはAIを活用して数学定数の新しい公式を見つけ出している。
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新しい技術が機械がもっと効果的に学んで、課題に適応する手助けをしてるよ。
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生成AIがコンテンツ制作をどう変えてるか探ってみよう！でも、その一方で重要な倫理的な疑問も出てきてるよ。
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VerSeは心臓画像を変革し、精度とスピードを向上させてより良い患者ケアを実現します。
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FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。
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チャットボットは、厄介なプロンプトから危険な回答を引き出されるリスクがある。
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言語モデルを使ったエージェントは、みんなのデータ分析を簡単にしてくれるよ。
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熟慮的アラインメントは、AI言語モデルをもっと安全で信頼できるものにすることを目指してるよ。
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ディープラーニングモデルの故障を理解して対処するためのガイド。
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新しいアプローチが、AIシステムをもっと信頼できるものにして、騙しにくくしようとしてるんだ。
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色のLUTを収納して使う賢い方法を見つけよう。
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言語モデルは、医者が治療中の患者の体験をまとめる方法を変えてるよ。
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最小限のデータで効率的なコンピュータビジョン作業を行うための統一フレームワーク。
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バイオインスパイアされたメタマテリアルがどのように産業を変革し、人間の生活を向上させるか探ってみて。
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LLMを使って、難読化技術がマルウェアの世界をどう変えてるかを探ってる。
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LLMがデータのキュレーションと分析をどう変えてるかを見つけよう。
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イベントログが予測を向上させて、より良い意思決定にどう役立つかを学ぼう。
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言語モデル開発の倫理的な側面を探る。
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SHAPとGradCAMが機械学習の予測をどう明らかにするかを見てみよう。
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新しい方法でRNNのシーケンス処理性能が向上する。
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IDCが偽情報と戦うために画像の変化を特定する手助けをする方法を学ぼう。
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Watertoxは、AIシステムを混乱させるために画像を巧妙に変えて、人間にははっきり見えるようにしてるんだ。
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テックコミュニティがLLMをよりスリムでエコにする方法を見つけてる。
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SRMが構造化フィードバックを通じて数学の機械推論をどう向上させるかを発見しよう。
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ナレッジグラフとSDNが情報のつながりをどう変えるかを発見しよう。
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ヘルスケアにおける大規模言語モデルの考え方を探る。
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Gramsは機械学習モデルの最適化に新しい視点を提供してるよ。
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手間いらずで日常の活動を記録してくれるモバイルアプリ。
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ニューラルネットワークのアーキテクチャに基づいて学習曲線を予測する新しい方法。
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新しい技術が頭頸部癌治療における腫瘍セグメンテーションを向上させてるよ。
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AIRは、AIにおける個人とチームの戦略を組み合わせて、パフォーマンスを向上させる。
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広告での効果的なコミュニケーションを確保するためにAI画像を評価する。
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ニューラルネットワークがエネルギー管理を改善して未来のニーズを予測する方法を学ぼう。
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このレポートは、AIの危険な機能をテストすることの重要性を説明しているよ。
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新しい方法がチームダイナミクスの重要な要素の理解を深める。
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新しい方法が、事前学習されたグラフニューラルネットワークを通じて分子分析を強化する。
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私たちの脳が日常生活で集中と空想をどのように切り替えているかを発見しよう。
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KLDAは、過去の知識を保ちながら継続的な学習の課題に取り組んでるんだ。
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AIで作られた画像の信頼性を確保するためにウォーターマークの必要性を探る。
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