研究によれば、警察の交通取り締まりにおいてヒスパニック系のドライバーに対する偏見があることがわかった。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSオンラインのセクシズムとミソジニーの研究方法と結果に関する系統的レビュー。
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DCASTは、MLモデルの公正性の問題に対処する新しい方法を提供します。
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この研究は、言語モデルが金融意思決定のシナリオでどう動くかを調べてるよ。
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医療システムでAIの成果を改善するためにポジティブサムの公正を導入する。
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高解像度の衛星画像は、ルワンダの作物の収穫量を追跡するのに役立ってる。
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DeFiについて学んで、最大抽出可能価値の課題を理解しよう。
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メイカースペースは、重要なスキルのための実践的な体験を通じて学びを深めるんだ。
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AIエージェントの信頼性と倫理的な懸念についての考察。
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ハイステークスな戦術環境での人間とAIの協力を探る。
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新しいシステムがベトナムのオンラインコメントで地域差別を検出する。
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LLMの研究実践や倫理的な問題への影響を調べる。
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犯罪のつながりがパターン認識を通じて犯人を捕まえるのにどう役立つかを学ぼう。
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研究によると、LLMは教育のために有用な合成コードを生成できるらしいよ。
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スマートテクノロジーが都市部の廃棄物管理をどう改善できるか探ってみる。
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AIの進化は、都市の持続可能性プロジェクトの評価を効率化できる。
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機械学習の専門家の資格についての分析。
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AIを活用して、人間の洞察を組み合わせて世界の課題に取り組む。
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機械学習の結果を変更するためのユーザーの好みを理解する方法。
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新しいフレームワークが、言語モデルのロールプレイシナリオにおけるバイアスを明らかにしようとしてるんだ。
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LLMが学生のコーディングフィードバックをどう改善できるか発見しよう。
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オンラインの安全を確保するために、コンテンツワーカーが果たす重要な役割を見つけよう。
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東南アジアの健康安全を向上させるためのAIアプリケーションの調査。
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レコードマッチング技術における公平性の重要性を検討する。
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AIは everyday tasks をより良く支援し、ユーザーを強化するために進化してる。
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ドローン操作における言語モデル使用の安全リスクを調査中。
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逐次モンテカルロが区割りの公平性と信頼性に与える影響を調査する。
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この論文では、AI開発のための安全で公平なガイドラインを作ることについて話してるよ。
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新しいシステムは、緊急時に消防士の健康と位置をウェアラブルで監視するんだ。
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衛星画像を使って、詳細な土地利用マッピングを通じて貧困の理解を深める。
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研究者たちは、衛星データを活用して世界中の貧困レベルの分析をより良くしている。
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AIは南アフリカの持続可能な未来に向けた取り組みをどうサポートできるか。
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アカデミアにおけるメンタルヘルスについてのAIの見解を探る。
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メンタルヘルスサービス改善のための機械学習の可能性を探る。
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マルチモーダルAIが医療の意思決定の風景をどう変えているかを見てみよう。
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28言語でアート作品の説明を提供するプロジェクトで、より広い参加を促す。
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学生主導の取り組みで、未来のエンジニアのための実践的なソフトウェア体験を提供してるんだ。
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強力なアルゴリズムの中で、どうやって自分の選択を維持するか。
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AIと歴史的教訓を通じて、サイバーシンの公正な経済に対するビジョンを考察する。
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AI生成画像が感情を引き起こし、ネガティブな面を明らかにする方法を探る。
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