学生が人工知能を通じて先生よりも上手に学ぶ方法を探る。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS研究者たちが、AIが畳み込みニューラルネットワークを使って人間の視覚を真似る仕組みを解明した。
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新しい方法が、代表されていない言語のOCR精度を向上させる。
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VehiclePaliGemmaがナンバープレート読み取り技術をどう変革しているかを発見しよう。
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新しい方法では、手術後の顔の予測に3Dスキャンを使うんだ。
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AURORAがプロや愛好家のためにバーチャルインテリアデザインをどれだけスムーズにするかを発見しよう。
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CapAgentを使ってシンプルなリクエストを鮮やかな画像の説明に変えてみて！
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生成モデルがユニークなアプローチを使って新しいデータを作り出す方法を探ってみよう。
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新しい方法が工業画像での欠陥検出を改善する。
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RapidNetはモバイル画像処理のスピードと精度を向上させる。
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声を分析すると、うつの兆候がわかることがあって、早期介入につながるんだ。
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3Dセグメンテーションがロボットに複雑な環境で物体を認識してラベル付けするのをどう助けるか学ぼう。
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SoftVQ-VAEがどんなふうに画像生成の効率とクオリティをアップさせるかを見てみよう。
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新しい方法が高度な技術を使って画像から反射を効果的に取り除くよ。
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SegHeD+は、多発性硬化症の病変を特定する精度を向上させる。
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研究者たちは、AIの説明をもっと分かりやすくて信頼できるものにしようと頑張ってる。
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機械が動画をどう解釈するかを学ぼう、楽しいクリップから重要な応用まで。
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HGT-Trackは、目に見えるカメラとサーマルカメラを組み合わせて、小さな物体を効果的に追跡するんだ。
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SEWフレームワークが病理画像解析を革新して、より良いがん治療を実現。
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AIシステムは、より良いユーザー体験のためにグラフィカルユーザーインターフェースの理解を改善してるよ。
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高品質な画像生成を使って、技術が家族の特徴をどう予測するかを発見しよう。
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インコンテキスト学習が動画制作をどう変えてるかを発見しよう。
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新しいアプローチが音声・映像の質問応答の精度と効率を向上させる。
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共有データが自動運転をもっと安全で賢くする方法を見つけよう。
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効率的に動画や画像を作成するための新しいフレームワーク。
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新しい方法で隣接画像情報を使って人物識別が改善される。
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新しいデータセットでCT再構成アルゴリズムの比較がもっとできるようになったよ。
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新しい方法が医療研究における異常組織領域の検出を改善した。
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新しいシステムが座り方を監視して健康を改善するのを手助けしてくれるよ。
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新しい方法で元のデータなしに機械学習が強化される。
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新しいアプローチで、複数のビューを使って画像のうざいレンズフレアを取り除くのに役立つよ。
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最先端のフレーム補間技術で動画体験を革新しよう。
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ロボットは今、人間を見てタスクを学んでいて、いろんな業界でのコラボレーションが進んでるよ。
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画像の変換が私たちの視覚にどう影響するかを探ってみよう。
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新しいモデルが多様な言語のフォントを作成し、デザインの課題に効率的に取り組んでるよ。
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新しいフレームワークが、動画の音と映像の調和を強化するよ。
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新しい方法で、機械がVR内で顔の表情を使って感情を読み取ることができるようになったよ。
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研究者たちが、通常のフロー推定を使ってモーショントラッキングを改善する新しい方法を開発した。
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新しい方法が画像分類を改善して、巨大な画像の中の小さなエリアに焦点を当ててるよ。
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GenLitの革新的なリライティング技術で、写真を簡単にリビルドしよう。
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