この記事では、バイオインフォマティクスにおける成功するベンチマーキングシステムの基本を説明しています。
Izaskun Mallona, Charlotte Soneson, Ben Carrillo
― 0 分で読む
計量生物学
RSSF-BIASはアナリストと研究者をつなげて、バイオイメージ解析サービスを改善するんだ。
Mélodie Ambroset, Marie Anselmet, Clément Benedetti
― 1 分で読む
AIを使って顕微鏡画像のクリアさを向上させる新しい方法について学ぼう。
Harshith Bachimanchi, Giovanni Volpe
― 1 分で読む
新しいシステムがバイオインフォマティクスでのツール評価を簡単にするベンチマーキングを簡素化したよ。
Izaskun Mallona, Almut Luetge, Ben Carrillo
― 1 分で読む
研究がSERSと深層学習を組み合わせて、尿サンプルを使ったより良い健康診断を実現する。
Jihan K. Zaki, Jakub Tomasik, Jade A. McCune
― 1 分で読む
バイオマーカーはパーソナライズされた治療を導いて、健康評価を改善するんだ。
Frederik F. Flöther, Daniel Blankenberg, Maria Demidik
― 1 分で読む
ジョン・ホップフィールドの研究がAIや生命についての理解をどう変えてるか探ってみよう。
William Bialek
― 1 分で読む
新しいアプローチがヒルベルト曲線を使って分子配列解析を強化する。
Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan
― 1 分で読む
K-merは、集団の遺伝的多様性を理解するための新しいアプローチを提供するよ。
Miles D. Roberts, Olivia Davis, Emily B. Josephs
― 1 分で読む
RNA-GPTがRNAとその機能に関する研究をどのように革新しているかを見てみよう。
Yijia Xiao, Edward Sun, Yiqiao Jin
― 1 分で読む
PathoGen-Xは、より良い癌の生存予測のために画像データとゲノムデータを組み合わせてる。
Akhila Krishna, Nikhil Cherian Kurian, Abhijeet Patil
― 1 分で読む
研究者たちが細胞が治療にどう反応するかを予測するより速い方法を開発した。
Yanshuo Chen, Zhengmian Hu, Wei Chen
― 1 分で読む
K-merは科学者がDNAの断片をつなぎ合わせて微生物をよりよく理解するのに役立つんだ。
Abdulkadir Celikkanat, Andres R. Masegosa, Thomas D. Nielsen
― 1 分で読む
シャープレイ値はDNAプロファイリングや関連分野での意思決定を向上させる。
Lauren Elborough, Duncan Taylor, Melissa Humphries
― 1 分で読む
新しい方法が、安全な経路と配列を使ってRNAアセンブリの効率と精度を向上させてるよ。
Francisco Sena, Alexandru I. Tomescu
― 1 分で読む
機械学習を使って遺伝子変異の重要性を明らかにする。
Youssef Boulaimen, Gabriele Fossi, Leila Outemzabet
― 1 分で読む
ゲームシナリオにおける感情と公平性が金融決定にどう影響するかを探る。
Rudra Mukhopadhyay, Sourin Chatterjee, Koel Das
― 1 分で読む
研究は、複雑なタスク中にトランスフォーマーモデルの作業メモリの制約を浮き彫りにしています。
Dongyu Gong, Hantao Zhang
― 1 分で読む
AIは研究者が生物学的プロセスを研究するためにバーチャルセルを作る方法を変えてるんだ。
Charlotte Bunne, Yusuf Roohani, Yanay Rosen
― 1 分で読む
新しいモデルが、革新的なネットワーク分析を使って脳の障害の特定を改善した。
Jiaxing Xu, Kai He, Mengcheng Lan
― 1 分で読む
新しい方法がベイジアンフレームワークでニューラルネットワークを使った意思決定分析を改善するんだ。
Dominik Straub, Tobias F. Niehues, Jan Peters
― 0 分で読む
脳の神経細胞が情報を処理する速度を調べてる。
Roxana Zeraati, Anna Levina, Jakob H. Macke
― 1 分で読む
研究によると、EEGが気を散らすものの中で視覚的な集中を追跡できることがわかった。
Yuanyuan Yao, Wout De Swaef, Simon Geirnaert
― 1 分で読む
脳が情報、記憶、感情をどう処理するかを探ってみよう。
Volker Tresp, Hang Li
― 0 分で読む
この記事では、反応ネットワークにおける単調性と非拡張性について説明しています。
Alon Duvall
― 1 分で読む
ネットワークがどんなふうに進化するかを、重複-多様性モデルと多様性の非対称性を使って探ってみて。
Dario Borrelli
― 1 分で読む
Kullback–Leiblerダイバージェンスを使った生物集団の制御に新しいアプローチ。
Shuhei A. Horiguchi, Tetsuya J. Kobayashi
― 0 分で読む
新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
― 1 分で読む
研究によると、Qファージは遺伝子型ネットワークを通じて異なる温度に適応することがわかった。
Luis F Seoane, Henry Secaira-Morocho, Ester Lázaro
― 1 分で読む
Hes1の振動は、脳細胞の適切な発達とコミュニケーションにとって重要だよ。
Gesina Menz, Stefan Engblom
― 1 分で読む
遺伝子調節の仕組みをレストランの例えで学ぼう。
Amit Kumar Das
― 1 分で読む
技術が化学者たちに効率的な反応経路を見つける手助けをしている様子。
Adittya Pal, Rolf Fagerberg, Jakob Lykke Andersen
― 1 分で読む
メタゲノム解析を通じて、マイクロバイオームとその健康への重要性を探る。
Binghao Yan, Yunbi Nam, Lingyao Li
― 1 分で読む
新しい手法がRNA配列の生成と最適化を強化し、遺伝子調節に影響を与えてる。
Kaixuan Huang, Yukang Yang, Kaidi Fu
― 1 分で読む
研究によると、不安がうつ病のデジタル治療に対する反応にどのように影響するかがわかった。
Morgan B. Talbot, Omar Costilla-Reyes, Jessica M. Lipschitz
― 1 分で読む
新しい技術は、希少な婦人科がんの患者のケアを改善することを目指しているよ。
Jacqueline Lammert, Nicole Pfarr, Leonid Kuligin
― 1 分で読む
研究がPFASの毒性とその健康への影響についての新しい発見を明らかにした。
Lucas Jividen, Tibo Duran, Xi-Zhi Niu
― 1 分で読む
AIは研究者が生物学的プロセスを研究するためにバーチャルセルを作る方法を変えてるんだ。
Charlotte Bunne, Yusuf Roohani, Yanay Rosen
― 1 分で読む
エージェントベースのモデリングとランダム数が健康研究をどう助けるかを学ぼう。
Daniel J. Klein, Romesh G. Abeysuriya, Robyn M. Stuart
― 1 分で読む
新しいAI技術ががん治療のための陽子線治療計画を向上させる。
Qingqing Wang, Chang Chang
― 1 分で読む
A-GFNは原子を使って新しい薬のような分子を作り、薬の発見を改善してるよ。
Mohit Pandey, Gopeshh Subbaraj, Emmanuel Bengio
― 1 分で読む
新しいトークナイザーは、化学構造の表現を改善することで分子モデリングをより良くするよ。
Alexius Wadell, Anoushka Bhutani, Venkatasubramanian Viswanathan
― 1 分で読む
がん研究における薬物反応予測の使いやすさと再現性の向上。
Jamie C. Overbeek, Alexander Partin, Thomas S. Brettin
― 1 分で読む
GIFFLARはグラフニューラルネットワークを使って糖鎖の特性予測を改善する。
Roman Joeres, Daniel Bojar
― 1 分で読む
新しい方法で、進んだ機械学習技術を使ってRNAの距離予測が改善されたよ。
Jiaxing Yang
― 1 分で読む
トレーニング不要のガイダンスが離散拡散モデルを使って分子生成をどう変えてるかを発見しよう。
Thomas J. Kerby, Kevin R. Moon
― 0 分で読む
GameOptは効率的な最適化手法を使ってタンパク質設計を革新してるよ。
Melis Ilayda Bal, Pier Giuseppe Sessa, Mojmir Mutny
― 1 分で読む
PocketFlowは、タンパク質-リガンド相互作用の知識を使ってタンパク質ポケットのデザインを強化する。
Zaixi Zhang, Marinka Zitnik, Qi Liu
― 1 分で読む
研究は、結核菌がミトコンドリアの機能とどのように相互作用するかを明らかにしている。
Shannon Quinn, Amr Abbadi, Seyed Alireza Vaezi
― 1 分で読む
細胞が複雑な生物環境で自分の役割をどう決めるかを調査中。
Sean T. Vittadello, Léo Diaz, Yujing Liu
― 1 分で読む
新しいモデルが細菌がどのように成長し繁栄するかの理解を深めてる。
Jumpei F. Yamagishi, Tetsuhiro S. Hatakeyama
― 1 分で読む
非対称分裂が大腸癌細胞の成長にどう影響するかを調べる。
Domenico Caudo, Chiara Giannattasio, Simone Scalise
― 0 分で読む
この記事では、細胞接着と組織の流動性の関係を調べているよ。
Soumyadipta Ray, Santidan Biswas, Dipjyoti Das
― 0 分で読む
Hes1の振動は、脳細胞の適切な発達とコミュニケーションにとって重要だよ。
Gesina Menz, Stefan Engblom
― 1 分で読む
カプセル収縮について学ぼう、その原因や、どんな風に乳房再建に影響するか。
Yuqi Xiao, Leah Edelstein-Keshet, Alain Goriely
― 0 分で読む
この記事では、科学者たちが心拍リズムや不整脈をどのように研究しているかについて話してるよ。
Luiz F. B. Caixeta, Matheus H. P. Gonçalves, M. H. R. Tragtenberg
― 1 分で読む
細胞は人生を形作る選択をする; 彼らが運命をどう決めるかを探ろう。
Lucy Ham, Taylor E. Woodford, Megan A. Coomer
― 1 分で読む
腫瘍細胞が移動するか成長するかを選ぶ方法を調べてる。
R. Thiessen, M. Conte, T. L. Stepien
― 1 分で読む
この記事では、動物の発生中の組織の形状変化のメカニズムについて考察しています。
Nikolas H. Claussen, Fridtjof Brauns
― 0 分で読む
新しい技術がデータ駆動型モデルを使って前立腺癌の治療を改善しようとしてるよ。
Elena Beretta, Cecilia Cavaterra, Matteo Fornoni
― 1 分で読む
研究が、イカの皮膚の色素細胞が成長する際の驚くべき行動を明らかにした。
Robert J. H. Ross, Giovanni D. Masucci, Chun Yen Lin
― 0 分で読む
PathoGen-Xは、より良い癌の生存予測のために画像データとゲノムデータを組み合わせてる。
Akhila Krishna, Nikhil Cherian Kurian, Abhijeet Patil
― 1 分で読む
カプセル収縮について学ぼう、その原因や、どんな風に乳房再建に影響するか。
Yuqi Xiao, Leah Edelstein-Keshet, Alain Goriely
― 0 分で読む
ゼブラフィッシュがどんなふうに独特なストライプを作るのか、細胞の相互作用を通じて知ってみて。
Robert Jencks
― 1 分で読む
心臓細胞の違いを調べることで、心臓モデルの改善や医療が向上するかもしれない。
Alejandro Nieto Ramos, Elizabeth M. Cherry
― 1 分で読む
新しいアプローチはがん治療の効果や患者ケアを改善することを目指してるよ。
Jason Sonith
― 1 分で読む
この記事では、複数の地域と人口移動を考慮した疫病モデルについて調べているよ。
Yawo Ezunkpe, Cynthia T. Nnolum, Rachidi B. Salako
― 1 分で読む
交尾の好みが新しい種の形成にどのように影響するかを探る。
Joao U. F. Lizarraga, Flavia M. D. Marquitti, Marcus A. M. de Aguiar
― 0 分で読む
研究によると、陸上植物が気候変動にもっと長く適応できる可能性があるんだって。
R. J. Graham, Itay Halevy, Dorian Abbot
― 1 分で読む
環境が生物の集まりにどう影響するかについての研究。
Jonathan R. Potts
― 1 分で読む
K-merは、集団の遺伝的多様性を理解するための新しいアプローチを提供するよ。
Miles D. Roberts, Olivia Davis, Emily B. Josephs
― 1 分で読む
種間相互作用が生態系のダイナミクスと安定性をどう形作るかを探る。
Laura Sidhom, Tobias Galla
― 1 分で読む
エージェントベースのモデリングとランダム数が健康研究をどう助けるかを学ぼう。
Daniel J. Klein, Romesh G. Abeysuriya, Robyn M. Stuart
― 1 分で読む
学びとチームワークが進化のプロセスをどう形作るか。
Conor Houghton
― 1 分で読む