最適化 に関する最新の記事

大きな言語モデルにおけるソフトマックス関数とアテンション機構の概要。

ニューラルネットワークが極超音速車両の軌道計画プロセスをどう改善するかを発見しよう。

不確実な状況でエージェントの行動を促すコストを推定する方法。

データセンターの冷却エネルギー使用を削減して効率を良くするための戦略。

新しいベンチマークスイートがPyTorchモデルのパフォーマンスをより良く評価するよ。

さまざまな分野で効率的な確率最適化の新しいアプローチ。

Wasserstein PAC-Bayesが未知のデータでアルゴリズムのパフォーマンスをどう向上させるかを探ってる。

新しいイジングマシンが複雑な論理的課題の問題解決速度と効率を向上させたよ。

新しいソベルオペレーターがGPU技術を使ってエッジ検出の速度と精度を向上させたよ。

ソフトウェアテストにおける高速なテストケース選択の新しい方法。

この論文では、クリーンエネルギーの利用のための統合エネルギーシステムを作る方法を説明してるよ。

HSICを使ってReaxFFモデルのパラメータ選択を改善する方法。

融合実験におけるイオン源の効率を戦略的な調整で向上させる。

この記事は、水素を天然ガスネットワークに効率的に混ぜることに焦点を当てている。

構造性能を向上させるための形状最適化技術の実践ガイド。

学者の採用で公平性を高めるための新しいアプローチ、クオリティメトリクスを使って。

健康な組織を守りながら放射線治療を改善する。

新しいフレームワークが超次元コンピューティングのパフォーマンスを向上させる。

新しい方法が太陽光と風力エネルギーの短期的な発電予測を向上させるよ。

QB-QAOAが量子コンピューティングの最適化をどう改善するかを見てみよう。

最適化が流体シミュレーションでのGPUパフォーマンスを向上させるためにラティス・ボルツマン法を改善する。

新しい方法が医療画像の鮮明さを高め、不確実性を評価する。

非滑らかで非凸な最適化の課題に対する効果的な方法のガイド。

大型言語モデルが自己分析を通じて回答を洗練する方法。

Phylo2Vecは、種の進化的関係を分析するための新しいアプローチを提供するよ。

画像処理や制御システムの複雑な最適化問題に対処する方法。

GOMEAライブラリは、効率的な最適化ソリューションのためにPythonとC++を組み合わせてるよ。

特殊な機材なしでカメラのスペクトル感度を推定する方法。

新しい方法で、TetraOptと量子コンピューティングを使ってY-mixerの設計が速くなったよ。

オンラインおよびオフライン環境でのサブモジュラ関数最大化を強化する革新的な方法。

人間のラベルなしでシーンフローを推定する新しい方法が、スピードと精度を向上させた。

新しい方法が分子化学における励起状態計算の効率を改善する。

新しい方法がGANのトレーニング速度と画像品質を向上させる。

研究は量子ゲートの作成と制御のためのプロトコルの改善に焦点を当てている。

新しいフレームワークがクラスタリング手法を強化して、データ分析での予測をより良くするよ。

この記事では、テンソル補完問題におけるスパース解の重要性について探っています。

新しいプロトコルは、マルチエージェントシステムでコミュニケーションコストを削減しながら、コンセンサスを達成する。

電動垂直離着陸機の設計の複雑さを探求する。

新しいモデルが機械学習のトレーニング中にGPU同士のコミュニケーションを強化する。

この記事では、統合センシングと通信システムにおけるセキュリティを向上させるためにIRSを利用することについて話しているよ。