コンピュータ技術が車のサイドシルの安全性をどう向上させるかを見てみよう。
Aditya Borse, Rutwik Gulakala, Marcus Stoffel
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新しいフレームワークはエッジデバイス上の機械学習モデルの速度とメモリを改善するよ。
Jinjie Liu, Hang Qiu
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AIは量子コンピューティングを強化していて、ハードウェアとソフトウェアの両方を最適化してパフォーマンスを向上させてるよ。
Yuri Alexeev, Marwa H. Farag, Taylor L. Patti
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ガウス・ニュートン行列がニューラルネットワークのトレーニング効率をどう上げるかを発見しよう。
Jim Zhao, Sidak Pal Singh, Aurelien Lucchi
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低ランクテンソルが複雑なシステムでの予測をどうスムーズにするか学ぼう。
Madeline Navarro, Sergio Rozada, Antonio G. Marques
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この記事では、機械学習を使ってフェイクニュースを特定する新しい方法について話してるよ。
Tanjina Sultana Camelia, Faizur Rahman Fahim, Md. Musfique Anwar
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量子コンピュータと有限要素法の組み合わせについて学ぼう。
Abhishek Arora, Benjamin M. Ward, Caglar Oskay
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ノイズの中で信号を推定するテクニックをいろんな分野で発見しよう。
Dmitrii M. Ostrovskii
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大きな機械学習モデルのトレーニングのためのメモリ効率の良い方法を探る。
Thien Hang Nguyen, Huy Le Nguyen
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TopoCodeは、エラー検出のためにデータ構造に焦点を当てることで、コミュニケーションを向上させるんだ。
Hongzhi Guo
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機械学習の人気の最適化アルゴリズムとそのユニークな特徴について学ぼう。
Carlos Heredia
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エージェントは共通の目標に向かって協力し、コストを最小限に抑え、効率を最大化する。
Ziyuan Guo, Yue Sun, Yeming Xu
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スライディングモード制御がシステムの安定性と応答に与える影響を見てみよう。
Pedro Henrique Silva Coutinho, Iury Bessa, Victor Hugo Pereira Rodrigues
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スケジュールフリーの最適化が機械学習の効率をどう変えるかを発見しよう。
Kwangjun Ahn, Gagik Magakyan, Ashok Cutkosky
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LSBが画像翻訳プロセスを効率的に向上させる方法を学ぼう。
Jeongsol Kim, Beomsu Kim, Jong Chul Ye
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研究者たちはユニークなバリオンを調べて、宇宙の秘密を知ろうとしてるんだ。
Zahra Ghalenovi, Masoumeh Moazzen Sorkhi, Amir Hossein Sovizi
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使いやすいJaya Rパッケージで最適化タスクを効率化しよう。
Neeraj Dhanraj Bokde
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量子インスパイアの方法を使ったグラフ分割改善の新しいアプローチ。
Jinglei Cheng, Ruilin Zhou, Yuhang Gan
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熱力学的計算が二次計画法の問題解決をどう向上させるか。
Patryk-Lipka Bartosik, Kaelan Donatella, Maxwell Aifer
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再生可能エネルギーの不確実性を扱うエネルギーシステムの作り方を学ぼう。
Moritz Wedemeyer, Eike Cramer, Alexander Mitsos
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新しい方法が不確実性の下での最適化の課題に挑んでるよ。
Georgii Bychkov, Darina Dvinskikh, Anastasia Antsiferova
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レーダーとIMUがロボットのナビゲーション精度をどう高めるかを学ぼう。
Lucia Coto Elena, Fernando Caballero, Luis Merino
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準凸関数を使った機械学習モデルの最適化についての考察。
A. V. Gasnikov, M. S. Alkousa, A. V. Lobanov
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最適化手法が意思決定や問題解決をどう改善するかを学ぼう。
O. S. Savchuk, M. S. Alkousa, A. S. Shushko
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新しいソルバーが物理に基づいたニューラルネットワークの一般化を改善する。
Honghui Wang, Yifan Pu, Shiji Song
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K-meansクラスタリングを使って重要なデータ特徴を選ぶ新しい方法。
Ziheng Sun, Chris Ding, Jicong Fan
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ロボットの動きをもっと滑らかに速くするためのパスを改善する方法を学ぼう。
Shruti Garg, Thomas Cohn, Russ Tedrake
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VEBがデータ分析を効率化して、より良い洞察を得る方法を学ぼう。
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
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研究者たちがプロトン治療のモニタリングを改善するためにコンプトンカメラを強化した。
Jonas Kasper, Aleksandra Wrońska, Awal Awal
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SPARKLEは、エージェントのためのユニークな戦略で効果的な分散型意思決定を可能にするよ。
Shuchen Zhu, Boao Kong, Songtao Lu
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データポイズニングがAIのトレーニングプロセスにどんな影響を与えるかを学ぼう。
Jianhui Li, Bokang Zhang, Junfeng Wu
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研究者たちが次元13と14の量子化を改善する新しい格子を発見した。
Daniel Pook-Kolb, Erik Agrell, Bruce Allen
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新しい技術がステラレーターを最適化していて、核融合エネルギー生産のパフォーマンスを向上させてるんだ。
Kaya E. Unalmis, Rahul Gaur, Rory Conlin
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公平な提案のためのレコメンダーシステムにおける公正性の探求。
Brian Hsu, Cyrus DiCiccio, Natesh Sivasubramoniapillai
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賢い例の選択が言語モデルの推論をどう向上させるか学ぼう。
Mathurin Videau, Alessandro Leite, Marc Schoenauer
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分散型最適化がいろんな分野で意思決定をどう改善するかを発見しよう。
Kangkang Deng, Jiang Hu
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RADESがマルチロボットのナビゲーションと安全性をどう改善するか学ぼう。
Victor Parque
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限られた測定で抵抗ネットワークを効果的に再構成する方法を学ぼう。
Shivanagouda Biradar, Deepak U Patil
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新しい方法が2D画像とテキストプロンプトから3Dモデル作成を向上させる。
Yanbo Xu, Jayanth Srinivasa, Gaowen Liu
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InmBDCAは完璧を求めずに複雑な最適化問題を簡単にする方法を学ぼう。
Orizon P. Ferreira, Boris S. Mordukhovich, Wilkreffy M. S. Santos
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