最適化 に関する最新の記事

信号時間論理を使ってシステムを最適化する新しいアプローチ。

IPMについて学んで、MLMCがさまざまなアプリケーションでの性能をどう向上させるかを知ろう。

エネルギーシステム管理における予測と最適化のバランスを探ってみて。

代数曲線がさまざまな分野でデータ予測をどのように向上させるかを見てみよう。

新しいベンチマークスイートは、コンパイラーのオートチューニングの効率と効果を向上させる。

新しい方法が、ライドシェアと公共交通を組み合わせて、もっと効率的にするんだ。

新しい方法で複雑な集約クエリの一時的な結果を減らすことができる。

新しい方法が、ロバスト技術を使ってスイッチド線形システムの識別を改善するんだ。

ルンゲ・クッタ法で微分方程式を解くときの安定性の重要性を探ってみて。

AFBenchは、エアフォイルデザイン技術の向上のための膨大なデータセットを提供してるよ。

タスクフュージョンは、効率的なタスク管理を通じて分散コンピューティングのパフォーマンスを向上させるんだ。

新しいモデルはソフトウェアコードの効率とコンパイラのパフォーマンスを向上させるよ。

イジングマシンが最適化手法をどう進化させるかを探る。

トレーニングデータなしで最大独立集合問題を解決する新しいアプローチ。

新しい戦略が不確実な環境での最適化を改善する。

PointTreeは、脳内の神経接続を正確に再構築するための革新的なソリューションを提供しています。

新しい手法が複雑なデータに対する双曲線空間でのSVMのパフォーマンスを改善する。

新しいアプローチで、AnsorとDroplet Searchを使ってカーネルのパフォーマンスを最適化してるよ。

中央集権型と分散型学習方法のダイナミクスを探る。

二次不等式が作る形の明確な見方とその応用。

新しい方法が融合デバイスの効率と性能を向上させてるよ。

この記事では、複雑な確率測度に焦点を当てたワッサースタイン空間での最適化について話してるよ。

新しいメソッドがL0正則化問題のためのB&Bアルゴリズムを強化する。

この研究は、化学変化の下での生物Feedbackシステムのレジリエンスを調べてるよ。

シミュレーションのための平面グラフを数学的に表現する方法。

UAVを使って野火を効率よく監視・追跡する。

最適化における2つの重要な数学的概念の関係を探る。

新しいフレームワークが、非専門家が最適化問題を解決するために量子コンピュータを活用するのを手助けするよ。

ALPSは機械学習を使って光子表面のデザインを効率化してる。

新しいフレームワークが、コンパイラの最適化がプログラムの正しさを保つようにする。

到達不可能なコードとそのプログラミング効率への影響を見てみよう。

N-クイーンパズルを発見して、その数学やコンピュータサイエンスにおける重要性を知ってみよう。

研究は革新的なシミュレーション技術を通じて脳モデルの精度を向上させることに焦点を当てている。

地下貯蔵における二酸化炭素注入戦略を改善するためのフレームワーク。

この研究は、固定分散のガウス混合モデルを使った変分推論について調べてるよ。

新しい方法が不確実性の中で制御システムの性能を向上させる。

ベイズ最適化のための効果的な獲得関数を作成する革新的なアプローチ。

新しいアプローチが医薬品研究における薬剤候補の生成と効果を高める。

パスプランニングがスムーズな車両ナビゲーションで農作業をどう向上させるかを学ぼう。

新しい方法が機械学習の最適化を効率的なトレーニングで改善した。