トレーニング に関する最新の記事

医療従事者が血液にさらされるリスクを対処して安全を向上させる。

ラベルなしで視覚的な類似性に基づいて画像をグループ化する新しい手法。

ポリープを特定する新しい方法が、大腸癌の早期発見を改善する。

人間とロボットが木材収穫のための関節機械を操作する時の協力について調べる。

医療研修生と交通警察をトラウマに効果的に対応できるように訓練する。

新しい方法が、オフライン強化学習における不均一なデータセットからの学習を改善する。

不変ドロップアウトは、デバイスのパフォーマンスの変動を管理することでトレーニング効率を向上させるよ。

この研究では、ペアデータなしでスケッチから3D形状を作る方法を紹介しているよ。

学生のエンゲージメントを高めるために、教師の反応をシミュレートするAIモデルを評価してるよ。

有限時間リャプノフ指数がネットワークの入力変化への感度をどう明らかにするかを探る。

機械学習モデルにおけるデータの順序が公平性に与える影響を調査中。

新しいモデルが、より安全な自動運転のための知覚システムを強化する。

研究がバイオメディカルテキストにおける要約と質問応答の洞察を明らかにした。

新しい方法が機械学習の大規模モデルのトレーニングコストを削減する。

大規模言語モデルとそのさまざまな分野への応用について学ぼう。

ISTPイニシアチブは、教育者がSTEM分野でインクルーシブな教室を作るのを支援するよ。

研究はカーネルターゲットアラインメントを使って雲検出を向上させることに焦点を当てている。

機械がリアルで文脈に応じたジェスチャーを作れるシステムを開発中。

オンライン研修が医者の禁煙支援への自信を高めてるよ。

Belaプラットフォームで音楽のためのAIモデルを使うガイド。

デジタル病理は、組織サンプルの検査で効率とコラボレーションを向上させる。

新しいAIシステムがバドミントンのショットをもっと正確に予測して、トレーニングを改善するんだ。

QCNNは、ニューラルネットワークでデータ表現を強化するために、ハイパー複素数を使うんだ。

AIMCは、メモリ内でデータを処理することによって、ディープニューラルネットワークの効率を高めるんだ。

新しい方法で、不安定なネットワークでも画像の品質が向上するよ。

新しいアプローチは過去の経験を活かして最適化をスピードアップする。

ジェンダーチューニングは、パフォーマンスレベルを維持しつつ、言語モデルのバイアスを減らすんだ。

LLMの概要、アプリケーションと主要な課題について。

新しい方法でレイヤー画像の作成が強化されて、編集のコントロールが楽になるよ。

カメルーンでのワクチン接種率を上げるためにEPIスタッフの訓練を改善する。

この記事では、JCASシステムのためのディープラーニングを使った波形設計の進展について話してるよ。

PINNsFormerは、先進的なTransformer構造を使って偏微分方程式を解く精度を向上させる。

研究者たちは犬を訓練して匂いで病気を特定させることで、野生動物の健康監視を進めてる。

研究がクモ恐怖症の人の注意コントロールを探求してるよ。

アイラマを紹介するよ、目の健康サポートを強化するための特別なモデルだよ。

新しい方法で偽の動画を効果的に検出する能力が向上してるよ。

機械学習のタスクにおける連続データの扱いの難しさを検討する。

看護師に患者の安全について教育するのは、より良い医療結果のためにめっちゃ大事だよ。

この記事では、RRTFフレームワークがコードLLMのパフォーマンスに与える影響をレビューしています。

自然の影響に対抗するために、リアルなオブジェクトを使って視覚AIを強化する新しいアプローチ。