研究者たちは、ALSの呼吸や話し方の問題を理解するために咳の音を分析している。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちは、ALSの呼吸や話し方の問題を理解するために咳の音を分析している。
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研究で、発話パターンに関連するジェスチャーを検出する新しい方法が明らかになった。
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騒がしい場所での会話理解と音楽スキルの関係を調べる。
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スピーチと飲み込みのセラピーにおけるテレヘルスの効果を調べる。
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研究によると、単語の意味が中国語のトーンの発音に影響を与えるんだって。
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この研究ではパーキンソン病の早期診断を改善するためのスピーチ特徴を調べてるよ。
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Seed-TTSは、いろんなアプリ用にテキストからリアルな音声を作るよ。
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この記事は、言語、記憶、感覚の手がかりの関係について考察してるよ。
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新しいモデルがテキスト読み上げ技術を効率的に適応させて強化した。
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研究は、スピーチ分析が自殺リスクを予測できるかを探っていて、性別の違いも考慮してるんだ。
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聴覚皮質が時間にわたって音をどう統合するかを探ってみて。
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この研究は、アッサム語の母音調和パターンを探るためにfiwGANを使っているよ。
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スピーチを通じて人間の感情を検出する研究は、いろんな応用に期待が持てるね。
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この研究は、高度なモデルを使って話し方から呼吸率を推定できることを明らかにしているよ。
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Rasaデータセットは、インドの言語に対して中立的で表現力豊かな音声を使ったテキスト読み上げを進化させる。
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新しいモデルがさまざまな中国の方言の音声合成を強化したよ。
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研究者たちは、さまざまな環境での機械音声適応を強化するためにSaSLaWを開発した。
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空間認識ジェスチャーでバーチャルエージェントのやり取りを向上させる。
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新しい方法が、より明確な会議のメモのために話し声やジェスチャーをキャッチする。
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研究は、スピーチとタッチが大画面での共同問題解決をどう助けるかを調べてるよ。
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この研究は、いろんな脳の障害を持つ患者の話し方のパターンを調べてるんだ。
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新しいアプローチが、テキストと画像処理モデルを組み合わせることで翻訳品質を向上させてるよ。
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VoxInstructは、コンテンツとスタイルを組み合わせて、より自然なスピーチ生成を実現するんだ。
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研究者たちは斬新な学習技術を使ってジェスチャー認識を向上させている。
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新しいモデルは音声録音を通じてうつ病を検出する精度を向上させる。
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最小限のデータを使ってテキストから音声を生成する新しいシステム。
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ParaEVITSは、自然言語ガイダンスを通じてTTSの感情表現を向上させる。
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新しい方法で、トピックをもっと効果的に分けることで、話し言葉のニュースへのアクセスが改善されてるよ。
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MCMambaモデルは、騒がしい環境での音声品質を空間的およびスペクトル情報を使って改善するんだ。
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2Dと3Dのジェスチャーがバーチャルキャラクターのコミュニケーションにどう影響するかを調べる。
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家庭の音のデータセットは、高齢者の安全と快適さを促進します。
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CADA-GANは、いろんな録音環境でASRシステムの性能を向上させるよ。
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言葉がどんな風にうつ病の兆候を示すか、その影響についての研究。
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リソースが限られた言語のための音声とテキストデータセットを開発するプロジェクト。
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統合失調症の人における文法に関連する言語の難しさを調べる。
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研究者たちは、統合失調症のメンタルヘルス評価を改善するためにスピーチを探求している。
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Debattsは、ユーザーがディベートのための効果的な反論を作るのを手助けするよ。
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新しいデータセットが音声アシスタントの吃音の理解を深めることを目指してるよ。
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ノイズの中でのスピーチコミュニケーションにおけるマスキングの問題を発見しよう。
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発達性吃音の原因とつながりを詳しく見てみる。
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