ローカリゼーション に関する最新の記事

新しいシステムでロボットがGPSなしで屋内を正確に移動できるようになったよ。

量子システムが局所的な状態とカオス的な状態の間でどう振る舞うかを調べる。

正確なBIMモデルでロボットの位置決めを向上させる方法。

自動運転レーシングカーシステムの最新の改善点を探って、パフォーマンスと安全性を向上させる。

量子力学における粒子の振る舞いに、乱れや結合がどう影響するかを調べている。

薄いブレーンと厚いブレーン上で物質場がどのように局在するかを調べる。

研究によると、シリンダーパターンを使ったボーゲルスパイラルにユニークなマイクロ波特性があることがわかった。

一つのアンカーポイントだけで正確な位置追跡をする新しい方法。

Metaprismは、厳しい環境でデバイスを見つける新しい方法を提供します。

この研究は、アンテナ設計がドローンの信号強度と位置特定にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

新しいアプローチがダイナミックダンピングを使ってバンドル調整の速度を改善する。

新しい方法は、パノラマ画像のラインデータを使って位置特定の精度を向上させるよ。

ディープラーニングが機械の環境をナビゲートしてマッピングする能力をどう向上させるか。

新しいアプローチが群衆分析方法を改善して、より良い検出とカウントができるようになったよ。

ルスティグシーブと重モジュールの相互作用についての見方。

Vote2Capモデルは、複雑な3Dシーンでの物体検出と説明を改善するよ。

自己運転車の位置特定に対する壊れたセンサーデータの影響を分析中。

視覚SLAMと識別マーカーを使った効果的なモバイルロボットの位置特定方法を探る。

再構成可能なインテリジェントサーフェスは、火星ミッションの通信を強化する。

新しいアプローチでキーフレーム分析を通じてプレイヤーの特定が強化される。

AceGPTはアラビア語の処理をローカルの文化や価値観に合わせて強化してるよ。

新しい技術がGPSとVIOの精度を向上させて、より良い位置情報を提供する。

偽データ挿入攻撃を検出して特定するための方法の概要。

MoonBEAM衛星は、宇宙のガンマ線バーストの検出を改善することを目指している。

AIシステムの解釈性を高めて理解を深めるための戦略。

ObVi-SLAMは、視覚的特徴と物体検出を組み合わせてロボットの位置特定を向上させる。

新しい検出器がガンマ線バーストの観測を改善することを目指している。

6Gモバイルネットワークの主な特徴と課題を探ってみよう。

研究が外部の光場に影響を受けた冷たい原子のユニークな振る舞いを明らかにした。

新しいツールで屋根の太陽光発電設置データを集めるのが楽になったよ。

ツイストバイレイヤーグラフェンの特別な性質とそのマジックアングルを探る。

さまざまな分野でスマートなアプリケーションのためにセンシングと通信を統合する。

機械学習はデータ生成を強化して、より良いローカライズとセンシングを実現する。

研究によると、自由フェルミオンを観察することで、その量子ダイナミクスに影響を与えることがわかった。

新しい方法で、革新的な周波数帯分析を通じて屋内の位置精度が向上したよ。

この研究はfDNLSモデルで記述されたシステムにおける波の局在を調査している。

TransformLocは、高度な飛行ロボットと基本的な飛行ロボットを融合させてMAVの群れの位置特定を改善します。

DeepATLASは、広範なラベル付きデータなしでCTスキャン内の解剖構造を効率的に特定する。

スピンチェーンに関する研究が、磁場や異方性が局在に与える影響を明らかにしている。

カメラやランドマークを使うことで、GPSが使えない場所での位置追跡が良くなるんだ。