ローカリゼーション に関する最新の記事

簡単な方法がソフトウェアの問題解決では複雑なエージェントよりも優れてる。

人間の介入なしでロボットが移動できるコンパクトな方法が出てきてるね。

都市部における道路脇センサーの位置精度を向上させる方法。

新しい方法がモバイルデバイスの位置特定と信号検出の精度を改善する。

新しい検出器が宇宙の出来事の理解を深めることを約束してるよ。

TrCAM-Vは、最小限の情報を使って動画内の物体を見つける新しい方法を提供するよ。

新しいAIモデルが胸部X線の解釈を改善して、診断をより良くする。

先進的な材料における無秩序が電子の挙動に与える影響を探る。

この研究は、現実空間でのチェーンバンドの表現方法を探る。

この記事では、モバイルロボットの位置決めにシアミーズニューラルネットワークを使うことについて話してるよ。

この記事では、ドローンがどのように自律的にラジオ信号を見つけるかを探ります。

AERPAWコンペでドローンのチームがワイヤレス位置特定の課題に挑む。

スピン波の研究がテクノロジーと材料科学の新しい道を開いてるよ。

新しい研究が、細胞内の代謝タンパク質の詳細な局在と変動を明らかにしたよ。

新しい方法が画像認識タスクの明瞭さを高めるよ。

穏やかな代数とその数学における重要性についての考察。

相互カップリング効果を考慮した正確なソースローカリゼーションの方法。

乱雑なシステムにおける位相が粒子の挙動にどう影響するかを調査中。

新しい方法でカメラの位置特定のメモリ使用量が改善されて、精度は落ちないよ。

この記事では、デバイスの位置特定を向上させるためのRISの使用について探っています。

デバイスの違いを考慮した電話の位置特定精度を向上させる方法。

新しいシステムが複雑な地形での四足ロボットの動きを改善するよ。

新しい技術がドローンを使って群衆の追跡精度を向上させるんだ。

ニュートリノの質量を説明する上での歯車モデルの役割を調べる。

音声と映像の分析を組み合わせて、ディープフェイクコンテンツを効果的に特定するフレームワーク。

新しい方法でロボットが素早く正確に位置を回復する能力が向上した。

この研究は、文脈と分類に焦点を当てることで、動画アクション検出を強化するよ。

CytoLNCpredは細胞内のロングノンコーディングRNAの位置の予測を改善する。

TURTLMapは、視界が悪い水中環境でのUUVのナビゲーションとマッピングを強化するんだ。

機械的準結晶への秩序の影響とその独特なトポロジー特性を調べる。

新しい方法で、建築図面とリアルタイムデータを統合してロボットがナビゲートできるようになった。

新しい方法が近傍ソースの位置特定を処理能力を抑えて改善する。

研究によると、環境が量子システムにおけるエネルギー輸送を強化することができるって。

ディープラーニングは無線通信のための radio propagation モデリングを変革する。

このシステムは、さまざまなマップ技術を使ってカメラの位置を特定するのを手助けするんだ。

システムは、屋内での位置追跡を強化するためにWiFiアンテナの方向を測定する。

GPSを使わずにUAV技術でUSVを誘導する方法。

新しい方法でロボットが環境をもっとよく理解して地図を作れるようになったよ。

この研究は、ケイリー木を利用して非エルミート系の多重フラクタル統計を調べる。

この作業は、先進的な技術と再構成可能な表面を使ってローカリゼーションを改善することに焦点を当てている。