ローカリゼーション に関する最新の記事

この記事では、量子力学の問題を解くための物理に基づいたニューラルネットワークの使い方について話してるよ。

チームはこの競技チャレンジで3Dスキャンを使って歯のセグメンテーションとラベリングに取り組んだ。

カメレオンブレーンとその現代物理学における重要性についての考察。

RACECARデータセットは、自律型レースに関する前例のない洞察を提供していて、いろんなシナリオとデータが揃ってるよ。

新しい方法が単分子局在顕微鏡におけるPSFの精度を向上させる。

新しい方法が、GPSに頼らずにライダーと衛星画像を使って車両を特定するんだ。

ローカリゼーションと拡張がカテゴリー理論をどう形作るかを見てみよう。

量子システムにおけるポジティブエネルギーが局所化にどんな影響を与えるかを調べる。

非地上ネットワークが位置情報サービスを進化させてるよ、特に5G技術の普及とともにね。

この研究は、ドローンがラジオ信号をもっと効果的に見つける方法を見直してるよ。

新しい方法がデバイスの追跡とIoTシステムでの通信を改善してるよ。

リウヴィル皮膚効果を通じて、粒子損失が量子システムに与える影響を探る。

研究者たちが音波を使った3Dオブジェクトの位置特定の新しい方法を開発した。

センサーのデータ統合が自動運転車の認識をどう向上させるかを見てみよう。

研究は、2次元システムや量子ホール効果における電子の挙動の複雑さを明らかにしている。

位相アンダーソン絶縁体の研究は、複雑な局所化挙動を明らかにする。

深層学習アプローチで複数の送信機を特定する精度が向上する。

研究によると、不純物が傾いた粒子の格子の中でどのように振る舞うかがわかったよ。

MedLSAMは、効率と精度を向上させるために医療画像の分析を自動化するよ。

自動運転技術における4D mmWaveレーダーの役割を探る。

この研究は、ナノ粒子の近くにある二重極放射体からの光を調べてるよ。

この記事では、ライデンバーグ状態における電子の振る舞いについて探ります。

様々な分野での時系列データの変化を特定する方法。

新しい方法で、酵母のミトコンドリア内のタンパク質の位置についての洞察が得られたよ。

準周期的システムにおける独特な振る舞いを調べて、その影響を考える。

言語モデル内で特定のタスクを望ましい結果を使って位置づける新しい方法があるんだ。

新しい方法が医療用途でのナノデバイスの精度を向上させる。

研究が、電場がらせん構造内の粒子の挙動にどのように影響するかを明らかにした。

LOAFは、オーバーヘッドの魚眼カメラを使って人を検出するための新しいデータセットを提供してるよ。

この論文は、海洋環境におけるロボットナビゲーションの改善について強調してるよ。

風力発電機からの音源を特定する方法を調査して、騒音を減らそうとしてる。

RefineBoxは、DETRのような物体検出モデルのローカライズ精度を向上させるよ。

固有関数の局在に関する研究とその物理学や工学への影響。

研究は、単一のアンカーを使ってデバイスの位置を正確に特定する方法を改善する手法を強調している。

研究によると、ジグザググラフェンナノリボン内の複雑な相互作用が電子状態に影響を与えているらしい。

ソフトロボットはリアルタイムでの経路計画と適応的な歩行で動きを改善する。

研究は、技術に影響を与える無秩序なシステムにおける光の複雑な振る舞いを明らかにしています。

新しいアプローチは、光と温度を使ってモナークバタフライをもっと正確に追跡するんだ。

ロボットが自律的な意思決定を通じて環境データ収集をどう向上させるかを探る。

研究者たちは、量子コンピュータを使って複雑な量子システムや局在をよりよく理解しようとしてるんだ。