人口統計 に関する最新の記事

新しいデータセットは、インドネシアでのヘイトスピーチ検出を改善することを目的としてるよ。

パプアニューギニアの遺伝的歴史は、アジアとの深い結びつきと独自の課題を明らかにしてるよ。

この記事は、多言語言語モデルのバイアスを減らす研究についてレビューしてるよ。

OxonFairみたいなツールは、AIの意思決定の公正さを確保するのに役立つよ。

貧しい国での健康プログラムが経済にどう影響するか調べてる。

この研究は、アメリカ人がフェイスブックで政治情報にどう関わるかを調べてるよ。

FairDomainは、さまざまな技術における医療画像のAIの公平性を高めることを目指しているよ。

この論文は、言語モデルを人間の反応をよりよく模倣するためにバックストーリーを使うことについて話してるよ。

新しいデータセットが、いろんな地域の通勤パターンの理解を深める。

デルファイはディープラーニングを使って、さまざまな人々の遺伝的リスクスコアの予測を向上させてるんだ。

人種が医療モデルやその公平性にどんな影響を与えるかを調べる。

この記事では、Peachjarを通じてティーンをリクルートすることとその課題について話してるよ。

韓国におけるソーシャルディスタンスガイドラインが人口移動に与える影響を分析する。

ある研究がエチオピアの地方での結核検出の課題を強調している。

顔認識の公平性と正確性を向上させる新しいアプローチ。

この研究は、ChatGPTが人口統計データや態度データをシミュレートする能力を評価している。

研究が種間競争における初期条件の重要性を明らかにした。

この研究は、人口特性が産業ロボットの動きに対する認識にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。

カナダのSLPプログラムにおける多様なバックグラウンドの表現を調査中。

研究で、異なるデモグラフィックにおけるRIdVシステムのパフォーマンスのギャップが明らかになったよ。

研究者たちは、言語モデルのバイアスを分析するためにSTOPデータセットを導入した。

この研究は、インドでLLMがユーザーペルソナをどのように認識し、作成するかを調査してるよ。

この方法は、言語モデルがテキスト生成で別の結果を考慮できるようにするんだ。

ビジネス関連のテキストに焦点を当てた言語モデルを改善するための新しいデータセット。

SATの数学の変更とそれが学生の準備に与える影響を調べる。

新しいデータが冬の間のイギリスのCOVID-19のトレンドを明らかにしてるよ。

この論文は、データにおける特定のグループの表現不足について取り上げてるよ。

過去の広告キャンペーンが未来の投票者の決定に与える影響を分析中。

バイアスが言語モデルや攻撃的な言葉の解釈にどう影響するかを調べる。

慢性重複疼痛の影響と人口統計を見てみよう。

大きな言語モデルは社会のバイアスを反映してて、重要な決定に影響を与えてる。

ヘルスケアアプリにおけるLLMの課題やバイアスを調べる。

異なるモデルが学生成功の要因についてユニークな洞察を明らかにする。

シミュレーションが集団の遺伝的変化に関する知識をどう進展させるかを学ぼう。

VariFaceは合成データを使って顔認識の公平性を高めてるんだ。

研究によると、接触パターンがアメリカでの病気の広がりにどう影響するかがわかったよ。

深層偽造検出のバイアスに公平性のための革新的な方法で対処する。

FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。

医療におけるデータの不均衡は、不公平な予測やケアの格差を引き起こす可能性がある。