人口統計 に関する最新の記事

ソーシャルメディアを使って正確な世論の洞察を集める新しいアプローチ。

ハリソンバーグのコミュニティのニーズにもっと合ったバスサービスを分析してるよ。

CAN-PROTECT研究は、高齢者の認知機能低下に影響を与える要因を探ってる。

ブラジルにおける binge drinking と慢性疾患の関係を調べる。

先頭の数字がデータの解釈にどう影響するかを見てみよう。

統計モデルは、さまざまなグループの人口統計データの分析を改善する。

FairEHR-CLPを紹介します。これはEHRデータを使って公正で正確な医療予測を行うためのフレームワークです。

オンライン政治討論で意見がぶつかり合う様子についての研究。

この記事では、アメリカのTwitterユーザーからランダムサンプルを集める方法について話してるよ。

自動化のリスクは、デモグラフィックや業界によって仕事の満足度に違った影響を与えるんだ。

空間モデルを使って病気の広がりをよりよく理解するための新しい方法。

分析によると、脳年齢予測の精度に人口統計的な差があるらしいよ。

AIモデルにおける言語が文化的整合性にどう影響するかを調べる。

この方法はサブグループ発見を強化して、もっと分かりやすい洞察を提供するよ。

性別や年齢におけるMRI画像再構成の深層学習のバイアスを調査中。

この研究は、UADモデルの違いが医療の公平性に影響を与えていることを明らかにしている。

モデル編集は、言語モデルのバイアスや誤情報を増幅する可能性がある。

公平な結果を得るための大規模言語モデルのバイアスを最小限に抑える方法。

研究がオンラインでの気候メッセージ理解の新しい方法を明らかにした。

研究がCOVID-19の影響の中でイングランドのオピオイド処方について調べてるよ。

包括的なデータセットが台湾のCOVID-19のケースについての洞察を明らかにしてるよ。

研究者たちは遺伝子データを使って動物の個体群やその動きを理解してるよ。

多様な人口統計における顔認識を改善する方法を検討中。

顔認識技術の合成データセットにおける競争を見てみよう。

アマゾンでのユーザーデータ共有に対する透明性とインセンティブの影響を調べる。

オーストラリア全土の極端な天候と健康リスクに関する研究。

この研究は、医療で使われる大型言語モデルのバイアスを調べてるよ。

この研究は、AIが人間の心理的特性を反映する際の課題を浮き彫りにしてる。

機械学習の医療予測における人口統計の影響を調べる。

アルゴリズムの意思決定プロセスで公平性を確保する新しいアプローチ。

DemoVAEモデルは、人口統計的要因を考慮してfMRIデータ分析を改善することを目指している。

MLTC-Mの普及とその健康への影響を調べる。

新しいデータセットが音声アシスタントを使ったときの、デモグラフィックグループ間のパフォーマンスの差を浮き彫りにしてるよ。

この研究は、水との接触と住血吸虫症の感染の関連を調べてるんだ。

研究によると、自動運転車の安全に影響を与える物体検出システムのバイアスが明らかになった。

乳がんは多くの女性に影響を与え、大きな健康問題を引き起こす。

この記事では、がんとCOVID-19による死亡率の関係について探ります。

研究によると、人口統計がAIコンテンツモデレーションにおける公平性の見方をどう形成するかを示している。

ヨーロッパの狩猟採集社会における気候の影響を調査する。

バランスの取れたトレーニングデータセットを使って、顔認識のバイアスに対処する。