ClinicLLMが病院再入院予測や患者ケアに与える影響を探る。
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSS摩擦がAIのユーザー体験をどう高めるか探る。
― 1 分で読む
ディープフェイクは個人の自由や国家の安全にリスクをもたらす。
― 1 分で読む
観光客の混雑を監視して体験を改善し、地域コミュニティを守る。
― 1 分で読む
バイアスや有害な出力を減らして言語モデルの動作を改善する新しい方法。
― 1 分で読む
新しいモデルは、回答分析の向上を通じて学生の評価を強化します。
― 1 分で読む
生成AIが科学者たちが魅力的なツイート講座を作るのをどう手助けしているかを探る。
― 1 分で読む
現代センサー技術の利点とリスクを調べる。
― 1 分で読む
テクノロジーが旅行体験の未来をどう変えてるか学ぼう。
― 1 分で読む
新しいフレームワークは、クラウドソーシングの機械学習コンペで公平性を重視してるよ。
― 1 分で読む
この記事では、言語モデルのバイアスと異なる社会グループとの感情的な一致について調査する。
― 1 分で読む
T2Iモデルの性別バイアスをペアステレオタイプテストで調べる。
― 1 分で読む
新しいアプローチが、自律走行車の安全検証を効率的なシミュレーション技術で向上させてるよ。
― 1 分で読む
位置ベースの人口統計の精度を改善するための解決策を調べてる。
― 1 分で読む
AIが情報の共有方法にどんな影響を与えているかを調べる。
― 1 分で読む
この記事は、言語モデルがトレーニングデータからイデオロギー的バイアスをどのように取り込むかを調べている。
― 1 分で読む
この研究は、文化的背景がインドのユーザーのメンタルヘルス表現にどんな影響を与えるかを探ってるんだ。
― 1 分で読む
メディアで誤解を招くナラティブを特定するための新しいモデル。
― 1 分で読む
革新的なアプローチが、教育へのアクセスを恵まれないコミュニティに向上させてるよ。
― 1 分で読む
インドのテレビ討論における偏見と無礼についての分析。
― 0 分で読む
立ち退きデータをテナントオーガナイザーが活用できるようにして、変化を促す。
― 0 分で読む
この記事では、AIGCの著作権問題におけるコピーレフトの役割について考察するよ。
― 1 分で読む
自律AIのやり取りの社会的ダイナミクスと利点を探る。
― 1 分で読む
新しいモデルが運転中の気を散らす要因を特定して、道路安全を向上させる。
― 1 分で読む
新しい方法が、異なる場所での機械学習の公平性を向上させることを目指している。
― 1 分で読む
AIモデルにおける言語が文化的整合性にどう影響するかを調べる。
― 1 分で読む
この研究は、人種や性別に関連する名前に基づく言語モデルのバイアスを明らかにしている。
― 1 分で読む
新しいベンチマークテストがMLLMを誤情報やヘイトスピーチなどのソーシャルメディアタスクで評価してるよ。
― 1 分で読む
この研究は、マスクをした人の顔認識システムが失敗することを調べて、バイアスを浮き彫りにしてるんだ。
― 1 分で読む
Redditデータ分析を通じた人間の価値観に関する研究。
― 1 分で読む
推薦システムが私たちのメディアの選択や体験にどう影響を与えているかを考察中。
― 0 分で読む
AIモデルを使って都市部の個人モビリティ計画を改善する。
― 1 分で読む
この研究は、AIが因果グラフを使って新しい心理学の研究アイデアを生成できる方法を示してるよ。
― 1 分で読む
災害後の回復戦略を理解することは、コミュニティにとってめっちゃ重要だよ。
― 1 分で読む
言語モデルを調整することで方言や多言語、国際的な視点にどう影響するかを調べる。
― 1 分で読む
AIが医療、メンテナンス、農業で効率をどう向上させるか探ってみよう。
― 1 分で読む
MLにおけるバイアスを減らすための戦略、連続的なセンシティブ属性に焦点を当てて。
― 1 分で読む
テクノロジーがマルチメディア地理位置情報を使って人身売買と戦うのにどう役立つかを探る。
― 1 分で読む
このモデルは通勤パターンの予測を改善して、より良い都市計画に役立つんだ。
― 1 分で読む
新しいフレームワークが現実的なテストケースを生成することで、ヘイトスピーチ検出を強化する。
― 1 分で読む