ヨーロッパ全体の共同インテリジェンス教育の取り組みを見てみよう。
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSRAGARは政治的ファクトチェックを向上させるために、テキストと画像を組み合わせてるんだ。
― 1 分で読む
異なるコミュニティ間での生成AIツールへのアクセスの格差を調査中。
― 1 分で読む
アマゾンでのユーザーデータ共有に対する透明性とインセンティブの影響を調べる。
― 1 分で読む
MLにおける責任追及と再現性を向上させるための研究主張の改善。
― 1 分で読む
この記事では、電気料金が家庭の二酸化炭素排出にどんな影響を与えるかを考察してるよ。
― 0 分で読む
AIがどうやって決定を下すかを理解することは、透明性と信頼にとって重要だよ。
― 1 分で読む
新しいテクノロジーがHRのやり方を変える役割を探る。
― 1 分で読む
DPVは個人データの扱いについての明確な枠組みを提供してるよ。
― 1 分で読む
アメリカの銃文化とそのオンライン影響についての深堀り。
― 1 分で読む
今日の世界における自律システムのガバナンスについての考察。
― 1 分で読む
PHLMMは革新的なカメラ技術を通じて健康データの収集を強化します。
― 1 分で読む
名前が言語モデルのバイアスにどう影響するかを調べる。
― 1 分で読む
新しいアプローチがメンタルヘルスツールでの個人データのユーザーコントロールを向上させる。
― 1 分で読む
新しいデータセットは、言語モデルが文化ごとに有害なコンテンツをどう扱うかを評価してるよ。
― 1 分で読む
この記事では、不公平なアルゴリズムを特定して挑戦する方法について考察するよ。
― 1 分で読む
AIにおける機械的エージェンシーと意志的エージェンシーの違いを探る。
― 1 分で読む
NFPが分散型アプリの風景をどう変えてるか学ぼう。
― 1 分で読む
AIシステムはユーザーを説得できるから、害が出るんじゃないかって心配されてるよ。
― 1 分で読む
各国が暗号通貨の法律や規制をどう管理してるかを見てみよう。
― 1 分で読む
ウェブトラフィックがいろんな業界やサイトにどう分配されるかを見てみよう。
― 1 分で読む
さまざまな分野やシナリオにおけるAIの失敗に対する責任を見ていく。
― 1 分で読む
説明可能なAIの手法とユーザーの信頼を向上させるためのフレームワーク。
― 1 分で読む
アルゴリズムによる意思決定の公平性の課題と解決策を考える。
― 1 分で読む
この論文では、グラフニューラルネットワークの公平性のためのフレームワーク、FairGIを紹介しているよ。
― 1 分で読む
研究がセキュリティイベントでのスピーカーの役割やトピックについての洞察を明らかにした。
― 1 分で読む
Telegramの陰謀論のつながりを調査して、その影響を探る。
― 1 分で読む
Bluesky Socialのユーザーインタラクションとトレンドを示す包括的なデータセット。
― 1 分で読む
研究はRLとLLM技術を組み合わせて教育エージェントのパフォーマンスを向上させる。
― 1 分で読む
新しいツールが、増えている誤情報の中でファクトチェックの正確性を向上させることを目指してるよ。
― 1 分で読む
AIやMLの研究における再現性の重要性についての考察。
― 1 分で読む
ChatGPTが学生がデータビジュアライゼーションの技術をマスターする手助けをする方法。
― 1 分で読む
新しいデータセットが出生に関する洞察を提供しつつ、個人情報を守ってるよ。
― 0 分で読む
不確実性の中で予測モデルのパフォーマンスを評価するための新しいフレームワーク。
― 1 分で読む
研究者が生成AIを倫理的かつ効果的に使うためのガイドライン。
― 1 分で読む
ソーシャルワーカーのAI統合に対する意見を探る。
― 1 分で読む
パーム油の森林や持続可能性への影響をもっと理解するためのモデル。
― 1 分で読む
AnthropicのAIチャットボットClaudeのリスクとガバナンスを調査中。
― 1 分で読む
データセンターがエネルギー使用を管理して、よりグリーンな未来にする方法を学ぼう。
― 1 分で読む
データフェミニズムがどのようにより公平なAIシステムを作るか。
― 1 分で読む