アクティブラーニングが道徳的な好みの理解をどう改善できるかを調べる。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSこの研究は、テクノロジーが曲の歌詞の中にある道徳的価値をどうやって見つける手助けをするかを調べてるんだ。
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新しいアプローチがサプライチェーンの理解を深め、未来の取引を予測するよ。
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科学論文を提出するための基本的なステップを学んで、明確さと準拠を確保しよう。
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リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーションがコンピュータサイエンスの教育実践をどう変えるか探る。
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FairJobデータセットを調べて、みんなに平等な就職のチャンスがあるか確認してるよ。
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高度なAIシステムがもたらすセキュリティの課題を検討中。
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AIツールが履歴書のスクリーニングでバイアスを強化する可能性を探る。
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CrossWalkメソッドは、センシティブな情報を考慮しながらノード埋め込みの公平性を向上させる。
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重要なアプリケーションにおけるモデル予測の一貫性を評価するための新しい指標。
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この研究は、GPT-4がバイオエシックスの法律事例をどう解釈するかを分析している。
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人間のバイアスとそれがAIの公平性に与える影響を探る。
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カルガリーの地域における犯罪と公共の安全パターンに関する研究。
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ETHOSはAIを使って患者の健康の変化をうまく予測するよ。
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人とデータの間の倫理的な関係の原則を探る。
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ヘルスケア、教育、エンターテインメントにおけるソーシャルロボットの役割がどんどん大きくなってるよね。
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人を欺くAIの説明は信念を揺らすことがあって、偽情報と戦うのが難しくなるんだ。
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この研究は、AIアバターがプレイヤーのエンゲージメントとモチベーションにどう影響するかを明らかにしている。
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ムードとビジュアルがAIの予測をどう高めるかを発見しよう。
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この記事では、特許成功における性別の違いを探り、イノベーションの種類に焦点を当てている。
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注釈プロセスでの協力によってデータの質を向上させる。
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高度なAIシステムの効果的な規制の必要性を探る。
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GenAIのクリエイティブ権利とフェアユースへの影響の概要。
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この研究は、毒舌コメントがYouTubeクリエイターのエンゲージメントやマネタイズにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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高度な技術を使ってロボティクス教育を向上させるAIチューターの役割を探る。
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研究が、自己感情がバーチャルエージェントの対話や意思決定をどう高めるかを明らかにした。
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研究が、Stable Diffusionのマイノリティユーザーの代表性のギャップを明らかにした。
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T2Isがカーストのアイデンティティをどう描いて、ステレオタイプを強めているかを調べる。
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言語モデルに影響される意思決定プロセスのバイアスを測る新しいインデックスを紹介するよ。
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スイスの学校でのアルゴリズム的思考スキルを評価する新しいツール。
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公正性と説明責任のための議論可能なAIの役割を調査する。
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コミュニティネットワークのパフォーマンスを可視化して向上させるツール。
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機械学習と伝統的なモデルを使って複雑な社会経済システムを勉強する新しいアプローチ。
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ML-EATは、言語技術におけるバイアスを明らかにするための構造化されたアプローチを提供するよ。
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オープンな生成モデルがファクトチェック団体に与える影響を探る。
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AIが顔の印象から人間っぽいバイアスを学習する様子を調べてる。
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不安定な道徳的好みが倫理的AIの開発にどう影響するかを調べる。
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大学生の中退率に影響を与える要因とその解決策の概要。
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この記事では、MLコースでHCIデータセットを統合するためのベストプラクティスを探るよ。
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有害なイメージを研究する際のカラー分析の使い方を見てみよう。
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