MaskGANは、詳細な注釈なしでMRIスキャンからCT画像の合成を改善する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
MaskGANは、詳細な注釈なしでMRIスキャンからCT画像の合成を改善する。
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視覚と言語タスクにおけるオブジェクト提案をより良く評価するための新しい方法。
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深層学習を使ったARでの新しい入力方法。
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新しい方法が、ラベル付きデータを少なくして医療画像のセグメンテーションを改善する。
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革新的な暗黙の神経表現で医療画像を革命的に変える。
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D-LKAアテンションは、医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させる。
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新しいモデルは、高周波のディテールに焦点を当てることで医療画像のセグメンテーションを改善するよ。
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実データなしでコンピュータ生成画像を評価する新しい方法。
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新しい方法が、少数ショット学習とランダムサブスペースを使って胸部X線診断を改善する。
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新しいドローンの方法で、農家はクランベリーの熟成を追跡して、腐敗を防ぐことができるようになったよ。
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日常のビデオ録画を使って人のポーズや形状推定を改善するためのデータセット。
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新しい方法が、言語を使った動きの計画でロボットのインタラクションを改善する。
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新しい方法がリアルなバーチャル空間のテクスチャ生成を効率化した。
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SportsSloMoは、スロー再生分析を向上させるための高品質なスポーツ動画を提供してるよ。
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生成モデルを使って画像セグメンテーションタスクを向上させる新しい方法。
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cGLOは、教師なし学習とスパースデータを使ってCT画像の品質を向上させるよ。
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この記事では、AIモデルの感情理解を評価するための新しいベンチマークについてレビューしてるよ。
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新しい方法がサッカーの試合で選手とボールの追跡を改善してるよ。
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新しい技術は、地図データと生成モデルを組み合わせてリアルな衛星画像を作り出してるよ。
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新しいモデルが動画インタラクションでリスナーの表現を改善する。
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セミ教師ありアプローチが限られたラベル付きデータでSAR自動目標認識を向上させる。
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生成モデルを使って誤解を招くメディアを特定する新しいアプローチ。
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新しいモデルがベンガル語の文書分析を改善するよ。
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研究によると、ニューラルネットワークは人間の画像分類を以前よりももっと混乱させることがわかった。
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人工知能を使って絵画プロセスをアニメーション化する新しいツール。
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新しい方法がメタラーニングを使ってポイントクラウドの密度と精度を改善するよ。
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新しい方法が適応学習を使って3Dポイントクラウドのアライメントを改善する。
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新しい損失関数が医療画像のセグメンテーションの精度を向上させ、境界に注目してるよ。
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新しいフレームワークが、限られたデータで自動医療画像セグメンテーションを改善するよ。
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GNFactorはロボットが視覚的なデモを通じてタスクを学ぶ手助けをして、適応力を高めるよ。
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DAVISは、音声と映像のサウンド分離に新しいアプローチを提供するよ。
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研究は、聴覚障害者コミュニティでのコミュニケーションを向上させるために、孤立した手話認識を改善している。
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新しい方法が、テキストからの3D人間の動きのリアリズムと多様性を向上させてるよ。
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革新的な技術を使ってARとVRのトラッキング速度と精度を向上させる。
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新しい方法が、テキストの説明を使って物体検出を強化してるんだ。
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新しいモデルが専門家の報告要約を使って組織画像を作成する。
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新しいモデルは、オブジェクトの属性や関係を通じて動画のアクション検出を改善する。
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フェイスモーフィングは本人確認にリスクをもたらすから、もっといい検出方法が必要だね。
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新しいツールが画像編集をもっと便利にして、反復的なコントロールと精度を可能にするよ。
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研究は、空撮画像とディープラーニングモデルを使って都市の住みやすさを評価してるよ。
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