プライバシー に関する最新の記事

プライバシーと効率を重視した新しい人間のポーズ推定アプローチ。

分散グラフにおけるプライバシー保護リンク予測のプロトコルを紹介します。

新しい方法が、ユーザーデータを守りながら障害を検出する。

LLMベースの会話エージェントを使って、ユーザーがプライバシーの懸念にどう対処してるかを調べる。

ユーザープライバシーを犠牲にせず、安全なデータ分析のための新しいツールチェーン。

知識のサニタイズは、言語モデル内の機密情報を保護するのに役立つ。

新しいアプローチが多様なクライアントデータに対するフェデレーテッドラーニングを強化する。

AI技術と監視システムの問題のある関連性を調べる。

新しいマーケットメーカーのアプローチが、分散型金融のトレーダーのプライバシーを向上させた。

この研究は、性別が声のバイオメトリクスの有用性、プライバシー、そして公平性にどう影響するかを調べてるよ。

効果的なデータ管理システムは農業の実践を向上させることができる。

マラウイのコミュニティとクリニックでのHIV治療に対する患者の好みを探る。

ユーザーデータを守りながらFedRecでのコミュニケーションを改善する新しい方法。

新しい肌色メトリックは、顔認識システムの公平性とプライバシーを向上させることを目指している。

Braveは、ピアツーピアの連合学習でプライバシーと脅威からの保護を提供するよ。

レーダー技術はリモート健康チェックを強化しつつ、ユーザーのプライバシーを守るよ。

フェデレーテッドラーニングとアンラーニングがデータプライバシーに与える影響を探ってみよう。

ダークパターンとそれがユーザー行動に与える影響に関する研究。

個人のプライバシーを守りながら治療法を評価する方法。

マシンアンラー二ングの方法はデータプライバシー権を尊重するために重要だよ。

調査によると、モバイルアプリのレビューにはよくある倫理的な問題があるんだって。

医療画像処理におけるプライバシーと効率のバランスに関する研究。

会話型ユーザーインターフェースの倫理的課題を調べて、より良いユーザー体験を得る。

生成AIはブロックチェーンのセキュリティ、スケーラビリティ、プライバシーを強化する。

研究者たちは音声認識でプライバシーを守るために合成音声データを開発中です。

この記事は、クラウドベースのAIサービスにおけるプライバシーとセキュリティのリスクについて話してるよ。

分散型人工知能技術の信頼性を高める方法を探る。

音声プライバシー研究を強化するための柔軟なフレームワークを紹介します。

ファウンデーションモデルとフェデレーテッドラーニングを統合することは、リスクとメリットの両方があるよ。

無害な摂動がディープラーニングのプライバシーをどう守るか、DNNの機能に影響を与えずに学ぼう。

デジタルコミュニケーションにおけるセルフソブリンアイデンティティの進化と重要性を理解する。

垂直連邦学習におけるプライバシーリスクと防御策を探る。

データプライバシーと倫理的な問題における分散型AIの重要性を探る。

分散型連合学習の重要な側面と課題についての深堀り。

顔認識技術の利用における倫理的な懸念と公共の安全を評価する。

品質とプライバシーのためのデータ合成方法を評価するフレームワーク。

この記事では、公的プラットフォーム上の医療画像データセットに関連する問題について話してるよ。

個人のプライバシーを守りながらベイズテストを行う方法。

新しい方法は、外部の知識を取り入れてLLMの性能を向上させるんだ。

バーチャルリアリティでのアイ・トラッキングにおけるプライバシーリスクとその解決策を調査中。