プライバシー に関する最新の記事

新しい方法でデバイスの監視が強化されつつ、ユーザーのプライバシーも守られるよ。

バイオメトリックデータの匿名化手法の効果と評価を深く掘り下げる。

ユーザーのプライバシーを守りながら有害なコンテンツを特定するための革新的なプロトコル。

この研究は、シャッフルされたデータラベルを効果的に回復する方法を紹介してるよ。

USR-LSHは、ユーザープライバシーを守りつつ素早くデータを処理するよ。

新しいプロトコルがフェデレーテッドラーニングのプライバシーと効率を向上させるよ。

合成データは、機械学習におけるプライバシー、公平性、データ制限の問題に対する解決策を提供する。

建物にセンサーをうまく配置することで、プライバシーを守りつつ役立つデータが集められるんだ。

位置データ利用におけるプライバシー手法の公平性を検討中。

APESとS-APESは、精度を保ちながらフェデレーテッドラーニングのプライバシーを向上させるんだ。

SF-Relateは、親族を安全かつ効率的に特定することで、ゲノム研究を向上させるよ。

新しい方法がプライバシーを守りながらドライバーの行動を監視するのを強化する。

データ環境での敵対的な入力に対処するための強力なアルゴリズムに注目してる。

データ共有のメリットと個人のプライバシー保護方法のバランスを取る。

STARieはAIを使って子供たちがストーリーテリングのスキルを向上させるためのインタラクティブな会話を提供するよ。

DPAFは高品質な合成画像を提供しつつ、強力なプライバシー保護も確保してるよ。

データ分析でコミュニケーションを最適化しつつ、ユーザーのプライバシーを守るための戦略。

オープンデータへのアクセスと個人のプライバシーリスクのバランスを探る。

音声バイオメトリクスでのデータセットの分析は、重要なバイアスやプライバシーの問題を明らかにするよ。

ビジネスでのデータ分析を安全にする新しいアプローチ。

機関がプライバシーを守りながら機密データを共有する方法を探る。

自己教師あり学習における意図しない記憶によるプライバシーリスクを探る。

広告主はプライバシーを守りつつ、広告をパーソナライズするためにコホートベースのアイデンティティに移行してる。

新しい方法がプライバシーを守りながらユーザーのフィードバックを使ってモデルを強化するよ。

プライバシーと公平性を優先したセキュアなビックリーオークションの新しいアプローチ。

この記事では、テクノロジーシステムにおける透明性の重要性と課題について考察してるよ。

接続されたデバイス間で敏感なデータを守るために、人口プロトコルがどう役立つかを探る。

研究は男女のセキュリティ技術との違った接し方を浮き彫りにしている。

データ取得とテキスト生成方法で放射線レポートを改善する。

この研究は、データセット蒸留法におけるプライバシー、ロバスト性、フェアネスを調べてるよ。

再構築手法は機械学習におけるプライバシーの問題を引き起こし、より強力な保護が必要だね。

この記事では、言語モデルにおけるプライバシーの問題を検討し、それに対処する方法を提案してるよ。

合成データは、患者のプライバシーを守りつつ、研究を可能にするんだ。

さまざまなデモグラフィックでのモバイルヘルスアプリの利用に影響を与える要因を調査する。

FedAdsはユーザーのプライバシーを守りながら、効果的なCVR推定のためのソリューションを提供します。

Trustchainは、デジタルアイデンティティと資格情報を管理するためのより安全な方法を提供してるよ。

縦型連合学習が機械学習におけるプライバシーをどう高めるか探ってみて。

調査が、公衆衛生における廃水モニタリングの役割に対する考え方の変化を明らかにした。

PrivaScissorsは、共同推論でのデータ漏洩を最小限に抑えて、ユーザーのプライバシーを高めるよ。

この記事では、ChatGPTを責任持って使うための倫理的問題やガイドラインについて探ってるよ。