ニューラルネットワーク に関する最新の記事

多孔質障害物周りの流体流れのための縮小オーダーモデルに関する研究。

畳み込みのさまざまな分野への影響とその歴史的発展の概要。

直感的な言語ベースのコントロールで3Dモデリングを簡単に。

心臓信号を分析して診断を改善するためのFPGAの利用を探る。

動いてる表面での光の反射の挙動を調査中。

AIとニューラルネットワークを使って、私たちの思考と脳の構造の関係を調べてるんだ。

MDPとニューラルネットワークがゲームにおける意思決定をどう強化するかを見てみよう。

より良くて早い状態推定のための新しいAIベースの方法。

研究が情報検索システムを改善するための継続的学習戦略を探ってる。

神経輸送制御とその応用を探る。

新しいフレームワークがカットされてない動画のアクション認識を強化するよ。

研究が敵対的攻撃に対するモデルの防御を改善する新しい方法を明らかにした。

メモリスタ回路は神経細胞を真似て、ノイズの多い環境での信号処理を強化する。

新しいフィルタリング方法がニューラルネットワークを使ってロボットの状態推定を向上させる。

科学者たちは、速くて正確なエミュレーター技術を使ってCMB分析を強化した。

新しい方法が地震データの解釈をもっとクリアにして、資源管理が良くなる。

この研究では、2D画像から3Dボディポーズを推定する新しい方法を紹介してるよ。

革新的な方法がブラックホールの形成や特性の理解を深めてる。

新しいアプローチが医療診断における画像の整列を改善する。

AF_unmaskedは、テンプレートと実験データを統合することで、タンパク質構造の予測を向上させる。

新しい方法が、先進的な深層学習技術を使ってクライオ電子顕微鏡での向き推定を最適化するんだ。

研究が、データの欠落を克服するためにディープラーニングを使ってラジオ銀河の画像化を改善した。

新しい方法がニューラルネットワークと有限要素法を使って流体フローシミュレーションを改善する。

対称性がマルチエージェント強化学習戦略をどう高めるかを調べる。

テレマティクスデータは、自動車保険の価格設定の公正さと安全性を向上させる。

この研究は手頃な価格のサーマルカメラを使って温度測定を向上させる。

クラス増分学習で過去の例を保持せずに初期トレーニング戦略を探る。

外形に基づいて内部の木材欠陥を予測する方法。

研究者たちが最新技術を使って古代の楔形文字を認識するための新しいツールを開発したんだ。

RoseNNaは、計算流体力学シミュレーションで神経ネットワークの使い方を簡単にしてくれるよ。

勾配なしでニューラルネットワークをトレーニングする画期的なアプローチ。

新しい方法が、モデルが古いタスクを忘れずに新しいタスクを学ぶ手助けをすることを目指している。

モデルは画像を使って剛体の動きを予測し、質量分布の課題に対処してるよ。

新しいモデルは、神経ネットワークと選択モデルを組み合わせて、より安全な運転予測を行う。

ニューラルネットワークと従来の方法を組み合わせることで、エアブレーキの安全性とパフォーマンスが向上するよ。

光コンピュータは光を使って、より速い処理とエネルギー効率を実現するんだ。

研究によると、機械学習は量子システムのスペクトル密度を効果的に分類できるって。

ニューラルネットワークは、顔のモーフィングを改善して、よりスムーズでリアルな移行を実現する。

高校生向けに神経科学とロボティクスをつなぐ実践的なプログラムがあるよ。

この記事では、医療分析における問題のある画像を検出する方法について話してるよ。