神経ネットワークは宇宙マイクロ波背景放射のBモード信号の検出を強化する。
Sarvesh Kumar Yadav
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最先端の科学をわかりやすく解説
神経ネットワークは宇宙マイクロ波背景放射のBモード信号の検出を強化する。
Sarvesh Kumar Yadav
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研究で、特定のエクササイズが大腿骨頸部の強さと骨折リスクにどう影響するかがわかったよ。
Zainab Altai, A. T. M. Phillips, J. Moran
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深度推定の精度と不確実性のためのパラメータ効率的なファインチューニングを探る。
Richard D. Paul, Alessio Quercia, Vincent Fortuin
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ニューラルネットワークが偏微分方程式を効果的に解決する方法を学ぼう。
Joost A. A. Opschoor, Philipp C. Petersen, Christoph Schwab
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神経的精密偏光が機器の効率を向上させつつ、精度も保つ方法を学ぼう。
Dinithi Jayasuriya, Nastaran Darabi, Maeesha Binte Hashem
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研究者たちは、複雑なフェルミオン系のシミュレーションを改善するために、機械学習を使ってるんだ。
William Freitas, B. Abreu, S. A. Vitiello
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神経ネットワークが分類タスクの高次元の課題にどう取り組むかを探る。
Andres Felipe Lerma-Pineda, Philipp Petersen, Simon Frieder
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テクノロジーとのやり取りを良くするために、顔やジェスチャー認識を探求中。
Kaushik Ranade, Tanmay Khule, Riddhi More
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DeepONetは、小惑星の研究を革命的に変えて、表面温度をすぐに予測できるんだ。
Shunjing Zhao, Hanlun Lei, Xian Shi
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ひずみトロニクス磁気トンネル接合の技術とその応用を探ろう。
Supriyo Bandyopadhyay
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量子技術とデータ処理を通じて、機械学習の新しい視点を提供する。
Nathan Haboury, Mo Kordzanganeh, Alexey Melnikov
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北極でのナビゲーションの安全性を向上させるためのデータツール改善に関する研究。
Corwin Grant Jeon MacMillan, K. Andrea Scott, Zhao Pan
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新しい方法で動画の色転送が改善されて、コントロールとスピードがアップしたよ。
Xintao Jiang, Yaosen Chen, Siqin Zhang
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新しいアプローチが、モバイルロボットの能力をツールを減らして強化してるよ。
Vladimir Berman, Artem Bazhenov, Dzmitry Tsetserukou
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ニューラルネットワークを使って信号再構成を改善する新しいアプローチ。
Yair Bleiberg, Michael Werman
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この文章は、テキスト分類の方法と著者特定におけるスタイロメトリーの役割について探っているよ。
Gideon Yoffe, Nachum Dershowitz, Ariel Vishne
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科学者たちは、さまざまな環境での流体の挙動をよりよく予測するためにニューラルネットワークを使っている。
Lizuo Liu, Tongtong Li, Anne Gelb
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ニューラルネットワークは宇宙のダークエネルギーのモデルを区別するのに役立つ。
L. W. K. Goh, I. Ocampo, S. Nesseris
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4つの点を持つ変異非巡回クイバを研究するための機械学習の活用。
Kymani T. K. Armstrong-Williams, Edward Hirst, Blake Jackson
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研究者たちは、低光量でのドローンのナビゲーションを改善するためにサーマルカメラを使ってるよ。
Ali Safa
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ゲームにおけるニューラルネットワークが人間の戦略的思考をどう真似るかを探る。
Daniele Condorelli, Massimiliano Furlan
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明瞭な通信信号のためのニューラルネットワークイコライザーを探る。
Vadim Rozenfeld, Dan Raphaeli, Oded Bialer
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新しい方法でペースメーカーの設計と機能が改善されて、心臓の健康がもっと良くなるよ。
John Komp, Dananjay Srinivas, Maria Pacheco
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パンデミック中の高齢者の調査非回答を機械学習で分析すること。
Marjan Qazvini
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コロンビアでHIV治療の成功を予測するモデルを比較する研究。
Alexandra Porras-Ramírez, A. Buitrago-Gutierrez, A. Porras-Ramirez
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科学者が複雑な問題のデータの明瞭性をどうやって改善するかを学ぼう。
Zhi-Song Liu, Roland Maier, Andreas Rupp
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研究者たちは、隠れたパターンが複雑なデータからAIの学習をどう強化するかを明らかにした。
Charles Arnal, Clement Berenfeld, Simon Rosenberg
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画像セグメンテーションは、コンピュータが画像を分解してより良い認識をするのに役立つんだ。
Ashim Dahal, Saydul Akbar Murad, Nick Rahimi
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新しい方法は、複雑な方程式を解くために数値技術とニューラルネットワークを組み合わせてるんだ。
Santiago Badia, Wei Li, Alberto F. Martín
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新しい方法が複雑なデータセットでのサンプリング効率と精度を向上させる。
Weijian Luo, Wei Deng
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シンプルなデータからニューロンの動作を再現するためにニューラルネットワークを使う。
Pavel V. Kuptsov, Nataliya V. Stankevich
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機械学習は天文学者が宇宙マイクロ波背景放射を研究するのに役立ってるよ。
I. A. Karkin, A. A. Kirillov, E. P. Savelova
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TinyMLモデルのデバッギングをデバイス上で行える革新的なツールが、パフォーマンスと信頼性を向上させる。
Nikhil P Ghanathe, Steven J E Wilton
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ニューラルネットワークを使って量子多体状態の準備を効率化する。
Weillei Zeng, Jiaji Zhang, Lipeng Chen
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研究者たちはAIを使って宇宙の最初の星が形成される様子を調べてるよ。
Colton Feathers, Mihir Kulkarni, Eli Visbal
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HeLU活性化関数は、深層学習モデルのReLUの限界を解決する。
Moshe Kimhi, Idan Kashani, Avi Mendelson
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スーパーレゾリューションが低品質な画像を高品質なビジュアルに変える方法を発見しよう。
Peizhe Xia, Long Peng, Xin Di
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AIがポートフォリオ最適化を通じて賢い投資判断をどう形作っているか学ぼう。
Yaacov Kopeliovich, Michael Pokojovy
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雲の動きが太陽光エネルギーの予測にどう影響するか学んでみよう。
Maneesha Perera, Julian De Hoog, Kasun Bandara
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新しい光学技術が、もっと早くて安いイメージングソリューションを約束してるよ。
Maksym Zhelyeznuyakov, Johannes E. Fröch, Shane Colburn
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