データの変化に対してニューラルネットワークが正確であるかどうかを確認する方法を学ぼう。
Xin Wang, Feilong Wang, Xuegang Ban
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ニューラルネットワーク に関する最新の記事
エキシトンポラリトンを使って、もっと速い処理のために新しいコンピューティングのフロンティアを探る。
Andrzej Opala, Krzysztof Tyszka, Mateusz Kędziora
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ニューラルネットワークがいろんな分野で非線形最適化をどう向上させるかを発見しよう。
Robert B. Parker, Oscar Dowson, Nicole LoGiudice
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ニューラルネットワークが永久磁石同期モーターの予測をどう改善するかを学ぼう。
Wenjie Mei, Xiaorui Wang, Yanrong Lu
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バッテリーの健康がパフォーマンスと安全にどう影響するかを学ぼう。
Yuanhao Cheng, Hanyu Bai, Yichen Liang
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研究者たちは機械学習を使って超伝導体を分析し、二重層分裂に取り組んでいる。
K. H. Bohachov, A. A. Kordyuk
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新しいアルゴリズムがニューラルネットワークの計算を速くして、効率と精度を向上させてるよ。
Kyle R. Chickering
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FM2Sは蛍光顕微鏡のノイズの多い画像をクリーンにして、研究の明瞭さを向上させるよ。
Jizhihui Liu, Qixun Teng, Junjun Jiang
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粒子物理学におけるデータ分析をニューラルネットワークがどう変えるかを探ってみて。
Henning Bahl, Nina Elmer, Luigi Favaro
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BENNがデータ分析における次元削減をどう改善するかを学ぼう。
Yin Tang, Bing Li
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最小限のデータでデータセット間で人間のポーズを適応させる画期的な方法。
Zixiao Wang, Junwu Weng, Mengyuan Liu
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研究者たちは、革新的な方法を使って脳の活動からの画像再構築を改善している。
Lorenzo Veronese, Andrea Moglia, Luca Mainardi
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異方性材料の設計における課題にAIを活用する。
Asghar A. Jadoon, Karl A. Kalina, Manuel K. Rausch
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自動化ラボは、科学者たちが実験を行ったりデータを分析したりする方法を変革している。
Saaketh Desai, Sadhvikas Addamane, Jeffrey Y. Tsao
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適応サンプリングが農業の決定や作物の収量をどう改善するかを学ぼう。
Giorgio Morales, John Sheppard
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新しいモデルは、機械学習を使って個々の患者の薬の投与精度を向上させる。
Holger Froehlich, D. Valderrama, O. Teplytska
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分散音響センシングが都市の交通監視をどう変えるかを発見しよう。
Khen Cohen, Liav Hen, Ariel Lellouch
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AIが革新的なモデルや技術を通じてエンジニアリングソリューションをどう改善しているかを発見しよう。
John M. Hanna, Irene E. Vignon-Clementel
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AIが心臓のミトラクリップ手術をどう進化させるかを探ろう。
Riccardo Munafò, Simone Saitta, Luca Vicentini
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AI技術は言語のつながり方やコミュニケーションの仕方を変えてるよ。
Vageesh Saxena, Sharid Loáiciga, Nils Rethmeier
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研究者たちが自動運転車の信頼性をどうやって向上させているかを見てみよう。
Dominik Werner Wolf, Alexander Braun, Markus Ulrich
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ニューラルネットワークは強力だけど、誤りにつながる致命的な弱点があるんだよね。
Jun-Jie Zhang, Jiahao Song, Xiu-Cheng Wang
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ニューロモルフィックコンピューティングが、機械の学習や情報処理の仕方をどう変えてるかを発見しよう。
Béna Gabriel, Wunderlich Timo, Akl Mahmoud
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研究者たちは、より良い薬の組み合わせを通じてがん治療を改善する新しい方法を探ってる。
Alexandra M. Wong, Lorin Crawford
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研究は電子健康記録を通じて治療の影響を理解することを目指している。
Yunzhe Qian, Bowen Ma
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新しいレンズ技術がモバイル写真の画質をどう向上させるかチェックしてみて！
Zheng Ren, Jingwen Zhou, Wenguan Zhang
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jinnsは、さまざまな実世界のアプリケーションのために物理に関する情報を取り入れたニューラルネットワークを強化する。
Hugo Gangloff, Nicolas Jouvin
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色のLUTを収納して使う賢い方法を見つけよう。
Vahid Zehtab, David B. Lindell, Marcus A. Brubaker
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ニューラルネットワークがエネルギー管理を改善して未来のニーズを予測する方法を学ぼう。
Van Truong Vo, Samad Noeiaghdam, Denis Sidorov
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ニューラルネットワークがどうやって学習して相互作用するのか、複雑さに飛び込もう。
P. Baglioni, L. Giambagli, A. Vezzani
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NeSyCoCoは、AIが言語とビジュアルを効果的に結びつける能力を強化するよ。
Danial Kamali, Elham J. Barezi, Parisa Kordjamshidi
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新しい方法でバッテリーの充電レベルを予測するのが良くなったよ。
Giovanni Pollo, Alessio Burrello, Enrico Macii
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神経細胞がメンタルヘルスのバランスをどう保ってるかを知ろう。
James MacLaurin, Pedro Vilanova
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ニューラルネットワークは、さまざまな分野で困難な逆問題の明瞭さを取り戻す。
Emilie Chouzenoux, Cecile Della Valle, Jean-Christophe Pesquet
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研究者たちは摩擦モデル技術を改善することでロボットの効率を向上させている。
Victor Vantilborgh, Sander De Witte, Frederik Ostyn
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ジョン・ホップフィールドの研究がAIや生命についての理解をどう変えてるか探ってみよう。
William Bialek
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科学者たちは、より早い結果を得るためにニューラルネットワークを使ってrプロセスをシミュレートしてるんだ。
Yukiya Saito, Iris Dillmann, Reiner Krücken
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研究者たちは、粒子物理学におけるオフシェル効果をシミュレーションするためにニューラルネットワークを使っている。
Mathias Kuschick
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新しいアプローチで音の認識がもっと身近で効率的になったよ。
Noriyuki Tonami, Wataru Kohno, Keisuke Imoto
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科学者たちは大型ハドロン衝突型加速器で捉えにくい荷電ヒッグスボソンを探している。
ATLAS Collaboration
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