光学文字認識 に関する最新の記事

Qalamはアラビア語のテキストと手書きの認識を向上させたよ。

ユーザーの質問を明確にすることで情報検索を改善するシステム。

この研究では、画像から数学的式の底と指数を認識するためのCNNモデルを提案してるよ。

新しいフレームワークで、サッカー動画から選手ごとのハイライトクリップを簡単に作れるようになったよ。

新しい方法が、従来のシステムを超えてシーンテキストの検索を強化するよ。

自動化システムは、科学論文の資源テーブルの明瞭さと正確さを高める。

この記事では、合成データがOCRの誤り修正性能をどう向上させるかを検討しているよ。

ターゲットプロンプティングは、ドキュメント画像から情報を抽出する精度を高めるよ。

革新的なプロジェクトが、新しいデータセットを通じて手書きのシリア語テキストを認識することを目指してるよ。

SynthDocは、文書読解のための機械学習用に合成文書を作成するよ。

新しいモデルがウルドゥー語のテキスト認識をいろんなアプリ向けに改善したよ。

新しい方法で複雑な歴史的文書の解析が改善された。

このプロジェクトは、OCR技術を使ってブルガリアの歴史的文書のテキスト修正を強化するよ。

PdfTableはPDFからのテーブル抽出をスムーズにして、既存のツールの制限を克服するよ。

FullAnnoは、マルチモーダルモデルのトレーニングをより良くするために画像アノテーションを強化する。

地図を正確に保つことは、ユーザーやビジネスにとってめっちゃ大事だよ。

技術がアラビア語の手書きテキストをデジタル形式に変換する方法を学ぼう。

PatchFinderは、ノイズのあるスキャンした文書からデータを取り出す作業をスピードアップするよ。

CC-OCRは、テキスト認識システムの評価の新しい基準を設定する。

新しいデータセットは、表から金融データを簡単に取り出せるようにすることを目指している。

POINTS1.5が画像とテキスト処理能力をどう向上させるかを発見しよう。

DeepSeek-VL2は、視覚データとテキストデータを統合して、より賢いAIとのやりとりを実現するよ。

新しい方法が、代表されていない言語のOCR精度を向上させる。

低リソース言語の認識におけるOCRの課題と可能性を探る。

LMRPAがスマートオートメーションでビジネス運営をどう変えるか学ぼう。

新しいシステムが書類管理をスピードと精度で効率化するよ。

新しいシステムが移民の書類作成を自動化して、データ抽出を速くし、正確性も向上させるよ。