緊急時に安全な通信のためにUAVを使う。
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最先端の科学をわかりやすく解説
緊急時に安全な通信のためにUAVを使う。
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合成フェリ磁石に関する研究がデータストレージ技術のための全光スイッチングを改善してるよ。
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新しい推論システムが、オンデバイスのLLMのスピードと効率を向上させた。
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最近の進展で、量子回路シミュレーションのスピードと効率が改善されたよ。
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モバイルネットワークのエネルギー節約とパフォーマンスを向上させる。
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新しい方法が、センサー機器の予測を向上させつつ、エネルギーを節約するんだ。
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強化学習の新しい手法がRRAMを活用して、効率とパフォーマンスを向上させてるよ。
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人間の洞察とAIを組み合わせてエネルギー効率の良い機械学習を実践する。
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電力網のコミュニケーションと効率を改善する方法。
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エッジコンピューティングは、AIを使ってモバイルアプリのスピードと効率を改善するよ。
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SpikeVoiceを紹介するね。高品質なテキスト音声合成のための省エネシステムだよ。
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SigDLAは、効率的なIoTアプリケーションのためにディープラーニングと信号処理を組み合わせてるよ。
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マイクロサービスアーキテクチャの持続可能性を高める方法を探ってる。
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この研究は、車両自動運転(CAV)のためにレーン変更を予測することでエネルギーを節約できるかを探ってるんだ。
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データプライバシーのための縦型フェデレーテッドラーニングにおけるスパイキングニューラルネットワークの役割を探る。
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SuperFlowは、超伝導回路のデザインを改善して、効率とパフォーマンスを向上させる。
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イベントベースのカメラデータを使った光流のためのSNNとANNの比較。
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フレームワークは、大規模言語モデルのエネルギー管理を向上させつつ、パフォーマンスを維持する。
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FL-E2WSは、データプライバシーを確保しながら無線ネットワークにおけるフェデレーテッドラーニングを最適化するんだ。
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気候変動が不動産の価値やエネルギー効率に与える影響を探ろう。
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MetaWearSは、効率的なアップデートと少ないデータでウェアラブルデバイスを改善するよ。
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新しいアプローチがCNNのエネルギー効率と処理速度を向上させる。
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日常のテクノロジーにおけるtinyMLの可能性を探る。
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Loihi 2の新しいアルゴリズムが効率的なQUBO問題解決に期待できるよ。
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新しいシナプスモデルがスパイキングニューラルネットワークのエネルギー効率を高める。
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神経形態コンピューティングは脳の機能を真似して、現代のデバイスで効率的な処理を実現するんだよ。
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メモリスティブ技術が行列の逆行列計算をどれだけ効率的に変えられるか発見しよう。
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LoRaWANネットワークで使われるLR-FHSSのエネルギー効率を見てみよう。
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新しい光学デバイスが、より速くて効率的な機械学習ソリューションを約束してるよ。
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FPGA技術を使ってCNNのデプロイを効率化して、パフォーマンスを向上させよう。
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新しいシステムが動的な環境での空地ロボットの性能を向上させる。
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バルゴアーキテクチャはGPUの効率、パフォーマンス、電力消費を改善するよ。
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SNNsとIMC技術を使った効率的なAIの探求。
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新しいフレームワークがAIアプリ向けにビジョントランスフォーマーのエネルギー効率を改善した。
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エコなエネルギーの使用、健康、そして不平等のつながりを調べてるんだ。
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人工知能とコンピューティングにおけるフォトニックKANの効率を探ってる。
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この記事では、小さなデバイスを使ったジェスチャー認識におけるAIの役割について話してるよ。
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Shared-PIMは、計算タスクのメモリ効率とスピードを向上させるんだ。
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5GにおけるNTNとO-RANの統合の利点と課題を探る。
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TimeFloatsの効率的なエッジ学習とエネルギー節約の可能性を見つけよう。
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