エネルギー効率 に関する最新の記事

データプライバシーのための縦型フェデレーテッドラーニングにおけるスパイキングニューラルネットワークの役割を探る。

SuperFlowは、超伝導回路のデザインを改善して、効率とパフォーマンスを向上させる。

イベントベースのカメラデータを使った光流のためのSNNとANNの比較。

フレームワークは、大規模言語モデルのエネルギー管理を向上させつつ、パフォーマンスを維持する。

FL-E2WSは、データプライバシーを確保しながら無線ネットワークにおけるフェデレーテッドラーニングを最適化するんだ。

気候変動が不動産の価値やエネルギー効率に与える影響を探ろう。

MetaWearSは、効率的なアップデートと少ないデータでウェアラブルデバイスを改善するよ。

新しいアプローチがCNNのエネルギー効率と処理速度を向上させる。

日常のテクノロジーにおけるtinyMLの可能性を探る。

Loihi 2の新しいアルゴリズムが効率的なQUBO問題解決に期待できるよ。

新しいシナプスモデルがスパイキングニューラルネットワークのエネルギー効率を高める。

神経形態コンピューティングは脳の機能を真似して、現代のデバイスで効率的な処理を実現するんだよ。

メモリスティブ技術が行列の逆行列計算をどれだけ効率的に変えられるか発見しよう。

LoRaWANネットワークで使われるLR-FHSSのエネルギー効率を見てみよう。

新しい光学デバイスが、より速くて効率的な機械学習ソリューションを約束してるよ。

FPGA技術を使ってCNNのデプロイを効率化して、パフォーマンスを向上させよう。

新しいシステムが動的な環境での空地ロボットの性能を向上させる。

バルゴアーキテクチャはGPUの効率、パフォーマンス、電力消費を改善するよ。

SNNsとIMC技術を使った効率的なAIの探求。

新しいフレームワークがAIアプリ向けにビジョントランスフォーマーのエネルギー効率を改善した。

エコなエネルギーの使用、健康、そして不平等のつながりを調べてるんだ。

人工知能とコンピューティングにおけるフォトニックKANの効率を探ってる。

この記事では、小さなデバイスを使ったジェスチャー認識におけるAIの役割について話してるよ。

Shared-PIMは、計算タスクのメモリ効率とスピードを向上させるんだ。

5GにおけるNTNとO-RANの統合の利点と課題を探る。

TimeFloatsの効率的なエッジ学習とエネルギー節約の可能性を見つけよう。

ダイナミックビームフォーミングは、次世代モバイル通信のパフォーマンスとエネルギー効率を向上させるよ。

言語モデルの効率とパフォーマンスを向上させる方法。

ハイブリッドNOMAが無線ネットワークとエネルギー効率を向上させる役割を探る。

6Gのワイヤレスコミュニケーションとエネルギー効率の未来を探る。

ハイブリッドプロセッサーは、トランスフォーマーモデルの効率と精度を向上させるよ。

スパイキングニューラルネットワークは、効率とパフォーマンスを高めることで通信システムを改善する。

Count2Multiplyは、メモリシステム内で行列の掛け算の効率を直接改善するんだ。

RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。

Omni 3Dテクノロジーはデバイスのパフォーマンスを向上させて、スペースの要件を減らすよ。

エネルギー節約のためにスパース行列-ベクトル積を最適化する方法を検討中。

新しいツールODiMOがエッジハードウェアでのDNNパフォーマンスを向上させるよ。

ストリートビューの画像とデータを組み合わせて、建物の外観を分析する。

ドイツにおける気候変動に対処する病院の役割を調べる。

超伝導デジタル技術は、エネルギー効率とスピードでコンピュータを変革する可能性がある。