新しいモデルが接続された自律走行車の物体検出を改善したよ。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSS複数の送信機がMIMOレーダーの性能に与える影響を探る。
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新しい方法で、少ない計算能力で音の認識が向上する。
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UAVの進歩と、それがワイヤレス通信のセキュリティに与える影響を調べる。
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光通信システムにおけるPAPRを改善するためのオートエンコーダーの活用を探る。
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新しいモデルがバルサルバ Maneuver を使って心臓の健康を追跡するのを手助けしてる。
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6Gネットワークの通信とエネルギー転送の進展を探る。
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新しい技術で複雑な環境でも信号の質が良くなって、効率的にコミュニケーションができるようになるよ。
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干渉が5G-NR通信にどう影響するかとその管理戦略を学ぼう。
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ドローンは技術を使って海の緊急事態でのコミュニケーションとセンシングを強化するよ。
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新しいGMMベースのパイロットデザインがワイヤレスシステムのチャネル推定を強化。
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新しい方法が耳内ECG技術を使って心臓モニタリングを改善する。
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衛星と地上ネットワークを組み合わせると、都市でのインターネット接続が良くなるよ。
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DAREはMU-MIMO通信でのパフォーマンス向上のために非線形検出を簡素化する。
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新しい方法が機械学習を使ってモバイル通信の効率を改善しようとしてるよ。
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新しいシステムは、ココナッツの成熟度をより速く、正確に分類するための技術を使ってるんだ。
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新しいアルゴリズムが複雑なノイズ環境での脳の活動推定を改善する。
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新しい方法が、ささやき声や普通の話し方の理解を高めてるよ。
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新しいモデルが脳の活動を読みやすい言葉に翻訳しようとしてる。
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VMDと線形モデルを組み合わせる方法で予測精度がアップするよ。
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イベントカメラを使った新しいシステムがロボットのナビゲーションとマッピングの精度を向上させてるよ。
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MPADAは、研究者やエンジニアのためのマルチチャネルアンテナデータ取得を簡素化するよ。
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パフォーマンスを向上させるための再構成可能なインテリジェントサーフェスを使ったFSO通信の強化。
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LEO衛星は地上局の協力によってグローバルな位置情報と通信を向上させるよ。
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LEO衛星は、いろんなアプリで位置精度を向上させるよ。
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メタサーフェスは、信号伝送と効率を最適化して通信を強化するんだ。
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転移学習は、少ないデータで無線通信のディープラーニングモデルを強化するんだ。
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IRSやリレーがどうやってコミュニケーションの効率とパフォーマンスを向上させるかを学ぼう。
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RoboMNISTは、ロボットがWiFi、動画、音声を使ってさまざまな活動を認識するのを助けるんだ。
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この研究は、乗客の脳の活動が自動運転車の安全性をどう向上させるかを調べてるよ。
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新しいモデルが健康データ分析をより良くするための合成信号を生成するよ。
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ワイヤレスネットワークでのIoTデバイスの通信効率を探る。
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拡散モデルに関する新しい知見が、データ生成における効率と適応性を高めてるよ。
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
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新しいアプローチが発作の起源を特定するのを強化して、より良い治療法を提供する。
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逆障害問題の概要とその画像処理への影響。
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5GにおけるNTNとO-RANの統合の利点と課題を探る。
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画期的なデータセットが心臓病の診断に役立つAIツールを強化する。
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新しい方法がリンク状態マップを改善してUAVの通信を強化する。
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C-RSMAが6Gデータ通信とユーザー接続を進める役割を探る。
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