電気工学・システム科学

SolverXを紹介するよ、区分線形システムを使ったロボット制御問題のための速いソルバーだよ。

動的プロセスを持つセンサーシステムにおけるデータ収集の最適化に関する研究。

規制の変化とAIがその影響を分析する役割についての考察。

エンジニアたちは複雑な構造振動のリアルタイム監視技術を改善してるよ。

新しいアプローチが機械学習を使って複雑なシステムの予測制御を強化してるよ。

ザランドはオンライン広告で構造化された入札アプローチを使って収益性を向上させてるよ。

PPCNetは、高度な経路計画によってロボットのビンピッキング作業の効率を向上させるよ。

e-Uberは、電気自動車ドライバーのためにライドシェアとエネルギーシェアを融合させた。

高度なレーダー技術を使って埋まってる地雷を効果的に見つける。

再構成可能なインテリジェントサーフェスは、ワイヤレスネットワークの信頼性と品質を向上させるよ。

新しい方法は、初期サイクルデータを使ってバッテリー寿命を予測して、信頼性を向上させるんだ。

新しい方法が、ドローンが飛行中に通信ネットワークに接続する仕組みを強化したよ。

GSPARCは、現代の通信システムにおける短いブロック長のエラー制御を改善する。

最近の技術の進歩が、上肢の動きのコントロールを取り戻すのを助けてるよ。

体内でデバイスがどうやってコミュニケーションを取るかを探って、より良い健康結果を目指してるんだ。

新しい送信機デザインが宇宙通信の効率と柔軟性を向上させた。

新しいモデルが音をクリアな画像に変えて、音声と視覚情報をつなぐよ。

KD-DLGANは、知識蒸留を使って画像生成の質を高めるよ。

卵巣癌の組織病理学と診断の改善におけるAIの役割を見直す。

AETNetは、ハイパースペクトルイメージングで効率的な異常検出を提供していて、調整もほとんどいらないよ。

高度なモデルトレーニング技術を使って放射線療法の精度を向上させる。

この研究では、CTスキャンから臓器をセグメント化する際にGANとCNNを比較しているよ。

新しい技術が副鼻腔の状態を特定するのに役立って、患者ケアがより良くなってるよ。

新しい方法がニューラルネットワークを使って衛星画像の変化検出を向上させる。

この研究は強力な言語サポートを使ってバイリンガルスピーチモデルを改善する。

新しいモデルが音をクリアな画像に変えて、音声と視覚情報をつなぐよ。

事前学習済みの言語モデルを使って音声キャプションを生成する新しいアプローチ。

新しいアプローチが音声認識技術の適応力を高めてるよ。

音声認識モデルの効率と精度を向上させる進展を見てみよう。

新しいシステムは、機械学習を使ってリモート会議への参加を増やすことを目指してるよ。

手動転写なしで音声認識性能を測る新しいアプローチ。

音声匿名化がCOVID-19診断システムやユーザーのプライバシーにどんな影響を与えるかを調査中。