ダウンタイムなしで埋め込みデバイスを安全にする新しいアプローチ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ダウンタイムなしで埋め込みデバイスを安全にする新しいアプローチ。
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Linux、Windows、MacOSにおけるASLRの効果と弱点の概要。
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BreachSeekは、AIを使って自動化されたペネトレーションテストでサイバーセキュリティを向上させてるよ。
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サイバー脅威が電力網の運用にどんな影響を与えるかの研究。
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InvSolは、高度な不変条件作成技術を通じてスマートコントラクトの安全性を向上させる。
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新しいシステムがスマートコントラクトのバグ検出を強化する。
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SBOMの精度がソフトウェアの脆弱性検出にどう影響するかを調べる。
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バグバウンティプログラムがオープンソースプロジェクトのセキュリティをどう向上させるかを調べる。
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サイバーセキュリティリスク管理のためのモデル駆動型アプローチの利点を探る。
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スマートコントラクトの脆弱性を調べて、検出における言語モデルの役割を見てみる。
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この研究は、さまざまなLLMのコードの脆弱性を特定する効果を評価してるよ。
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センシティブなデータを守るためのリスクと対策を見てみよう。
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リバースプリファレンス攻撃とそのモデルの安全性への影響を探る。
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PromSecは、LLMを使って安全で機能的なコードを生成するためのプロンプトを最適化するよ。
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ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。
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コンテキストを意識した手法でLLMのバッファオーバーフロー脆弱性修正能力を強化する。
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研究によると、ネガティブシャドウを通じてAVレーン検出に脆弱性があることがわかった。
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新しいフレームワークが、いろんな低所得国での気候変動に対する農業のレジリエンスを分析してるよ。
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ダークソウルサイバー攻撃が韓国に与えた影響と教訓を考察する。
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AI生成コードの品質とセキュリティの問題を調査中。
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自動ツールは、最新のデバイスのハードウェアセキュリティを確認するのにめっちゃ大事だよ。
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自動テストは医療システムのセキュリティを強化し、進化するサイバー脅威に対処する。
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IoTデバイスのメモリ安全性のリスクと解決策を調べる。
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AIはソフトウェアの脆弱性にうまく対処する方法を変えてるよ。
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セキュリティ脆弱性を予測するためのEPSSの有用性を評価する。
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高度なモデルがバイナリコードのセキュリティ脆弱性分析をどう強化するかを調査中。
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ハードウェアリバースエンジニアリングのトレーニングにもっと注力する必要があるよね、セキュリティを良くするために。
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新しい方法がスマートコントラクトの脆弱性検出を改善する。
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ソフトウェアの脆弱性がどのように特定され、修正され、共有されるかを見てみよう。
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新しいツールがSpectreみたいな隠れた脅威からプログラムを守る手助けをする方法を見つけよう。
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新しい方法が言語モデルによって生成されたコードの安全性を高めるんだ。
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
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新しいフレームワークがブロックチェーン技術を使ってベンダーのセキュリティを強化し、リスクを最小限に抑えるんだ。
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ICERフレームワークは、テキストから画像へのモデルの安全対策を効果的にテストするよ。
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ソフトウェアの脆弱性の概要と、それを検出するために使われるモデルについて。
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世界中の異なるコミュニティが気候リスクにどう対処しているかを調べる。
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CodeGraphNetについて学ぼう!これはソフトウェアの脆弱性を特定するための新しい方法だよ。
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スマートコントラクトにおけるコードの複雑さがセキュリティにどう影響するかを調べる。
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ソフトウェアセキュリティにおけるヌルポインタデリファレンスの問題への対処法を学ぼう。
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今日のテクノロジーにおけるマルチモーダルモデルの脆弱性と防御について探ってみよう。
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