機械が会話から意味を抽出して理解を深める方法を学ぼう。
Piek Vossen, Selene Báez Santamaría, Lenka Bajčetić
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS新しい方法が音声技術の自然な対話を向上させる。
Zhenqi Jia, Rui Liu
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新しい方法が自動化と評価を通じてコードレビューのコメントをどう改善するかを発見しよう。
Junyi Lu, Xiaojia Li, Zihan Hua
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人間が書いたエッセイと機械が書いたエッセイを見分けるための世界的な取り組み。
Shammur Absar Chowdhury, Hind Almerekhi, Mucahid Kutlu
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AI言語モデルのためのより良いプロンプトの新しいアプローチ。
Zeru Shi, Zhenting Wang, Yongye Su
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SpeechSSMが長文スピーチ生成をどう変えて、より良いインタラクションを生み出すかを発見しよう。
Se Jin Park, Julian Salazar, Aren Jansen
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生成言語モデルの動作を革新して、安全でより便利な対話を実現する。
Ananth Balashankar, Ziteng Sun, Jonathan Berant
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リアルタイム翻訳が言語間のコミュニケーションをどう変えるかを学ぼう。
Sara Papi, Peter Polak, Ondřej Bojar
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新しい手法が言語モデルがテキストを効率的に生成する方法を革新してるよ。
Situo Zhang, Hankun Wang, Da Ma
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マルチワード表現の理解における課題と進展を見てみよう。
Lifeng Han, Kilian Evang, Archna Bhatia
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RapGuardは、マルチモーダル大規模言語モデルのための文脈に応じた安全性を提供しているよ。
Yilei Jiang, Yingshui Tan, Xiangyu Yue
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DSAは、AIが複雑なスキルを学ぶ方法を変えて、パフォーマンスと多様性を向上させてるよ。
Jiaao Chen, Diyi Yang
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新しいモデルは、複雑な言語タスクを効率的に処理する可能性があるよ。
Aleksandar Terzić, Michael Hersche, Giacomo Camposampiero
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MEDECは、臨床ノートの医療ミスを検出して修正する手助けをして、患者の安全を向上させるんだ。
Asma Ben Abacha, Wen-wai Yim, Yujuan Fu
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執筆や翻訳におけるジェンダーに配慮した言葉遣いでインクルーシブさを促進する。
Simona Frenda, Andrea Piergentili, Beatrice Savoldi
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研究者たちは、文章におけるAI生成コンテンツを検出する方法を進めている。
Dima Galat
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言語モデルが難しい道徳的選択にどう向き合うか探る。
Jiaqing Yuan, Pradeep K. Murukannaiah, Munindar P. Singh
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要約の質を効果的に評価する方法を学ぼう。
Dong Yuan, Eti Rastogi, Fen Zhao
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Thought Rollbackが言語モデルの推論や精度を向上させる方法を学ぼう。
Sijia Chen, Baochun Li
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機械的アンラーニングがAIシステムの個人データ保護にどう役立つか。
Omar M. Safa, Mahmoud M. Abdelaziz, Mustafa Eltawy
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化学の課題に効果的に対処するために言語モデルを改善する。
Yang Han, Ziping Wan, Lu Chen
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ETTAが言葉をクリエイティブな音の体験に変える方法を発見しよう。
Sang-gil Lee, Zhifeng Kong, Arushi Goel
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低資源言語の自然言語処理における課題に対処する。
Surangika Ranathungaa, Shravan Nayak, Shih-Ting Cindy Huang
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新しい方法がモデルを統合して、安全性とパフォーマンスを向上させる。
Hua Farn, Hsuan Su, Shachi H Kumar
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新しい方法が言語モデルを多様なグループの好みに合わせる。
Binwei Yao, Zefan Cai, Yun-Shiuan Chuang
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研究者たちは、革新的な手法を使ってLLMの数学処理能力を向上させてる。
Shuguang Chen, Guang Lin
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M-MADはマルチエージェントの議論を通じて翻訳の質を向上させる。
Zhaopeng Feng, Jiayuan Su, Jiamei Zheng
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AIEがハイブリッドロングドキュメントから情報を抽出する方法を学ぼう。
Chongjian Yue, Xinrun Xu, Xiaojun Ma
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謙虚に自慢するっていうソーシャルテクニックを暴いて、そのコミュニケーションへの影響を見てみよう。
Sharath Naganna, Saprativa Bhattacharjee, Pushpak Bhattacharyya
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新しい方法が研究者が科学的なテキストから重要な情報を抽出するのを改善する。
Chencheng Zhu, Kazutaka Shimada, Tomoki Taniguchi
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KNEが知識ベースのシステムをどうやって改善して、よりスマートな意思決定を実現するかを発見しよう。
Yongchang Li, Yujin Zhu, Tao Yan
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GliLemはエストニア語のテキスト分析のために、レmmatizationを強化するよ。
Aleksei Dorkin, Kairit Sirts
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LLMのパフォーマンスを探って、能力を向上させる方法を考えてるよ。
Dmitri Roussinov, Serge Sharoff, Nadezhda Puchnina
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研究者たちがAIの普段の言葉の理解を高める方法を発表したよ。
Chong Liu, Zaiwen Feng, Lin Liu
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SAFE-MEMEフレームワークは、ミームに隠れたヘイトスピーチを特定するのに役立つよ。
Palash Nandi, Shivam Sharma, Tanmoy Chakraborty
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新しいモデルは、より安全な航空交通管制のためにコールサイン認識を向上させる。
Alexander Blatt, Dietrich Klakow
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MOLLMが有害なデータを効率的に消してLLMを改善する方法を見つけよう。
Zibin Pan, Shuwen Zhang, Yuesheng Zheng
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効率的な自然言語ガイダンスでモデル訓練を革新する。
Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin
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LLM2フレームワークは人間の推論を真似することで言語モデルを改善する。
Cheng Yang, Chufan Shi, Siheng Li
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HindiLLMはヒンディー語処理を強化し、技術的なギャップを埋めるんだ。
Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta
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