脆弱性 に関する最新の記事

Androidアプリの脆弱性を見つけるLLMの効果を評価する研究。

AIモデルが生成するコードのセキュリティ向上に関する研究。

セキュリティ向上のための機械学習モデルや新しいデータセットを探ってる。

Log4jの脆弱性に対する開発者の反応とその実践についての分析。

AFPNetは、ディープラーニング技術を使ってスマートコントラクトの脆弱性をより良く検出できるようにするよ。

分散型金融プロトコルのセキュリティを改善する新しいアプローチ。

人気のモバイル決済アプリのセキュリティの欠陥を明らかにする研究。

機械学習におけるプライバシー機構を比較する新しい方法。

言語モデルが生成したコードに潜む脆弱性を探る。

CEIPAは、大規模言語モデルの脆弱性を明らかにして、安全性を高める手助けをしているよ。

感染症の流行中における健康への社会的要因の影響を理解すること。

WebAssemblyのセキュリティ面とその脆弱性を調べる。

医療機器の脆弱性評価をAIで強化する。

FuzzTheRESTはRESTful APIのファジーテストを改善して、脆弱性を効率的に見つけるよ。

新しい技術を使ってスマートコントラクトのセキュリティを強化する新しいアプローチ。

新しい方法が、タイミング分析を使って隠れたウェブキャッシュとその脆弱性を明らかにする。

ペネトレーションテストがどうやって内部脅威から組織を守るかを学ぼう。

この研究は、セキュリティパッチのトレースを強化する方法を示してるよ。

CSLSは、脆弱性検出を良くするためのコード構造に注目してるよ。

イーサリアムスマートコントラクトの脆弱性を検出するための機械学習手法のレビュー。

言語モデルの弱点を見つけて理解するための方法で、信頼性を向上させる。

この研究は、マイクロサービスの脆弱性を分類してセキュリティ対策を改善することを目的としている。

スマートロックのリスクについて学んで、安全性を高める方法を知ろう。

有害な字幕ファイルは、人気のメディアプレーヤーを通じてユーザーのデバイスを危険にさらすことがあるよ。

人気のコード補完ツールの脆弱性を分析して、その影響を開発者に与える。

研究によると、専門の分類器を使ったソフトウェアの脆弱性検出が進んでるって。

大きな言語モデルは有害なデータの行動に対して脆弱性が増す。

言語モデルを使って脆弱性検出データセットを強化する。

デジタルツインは、空港が増え続けるサイバー脅威に対する防御を強化するのに役立つ。

LLMがサイバーセキュリティの攻撃グラフ作成をどう変えてるか学ぼう。

この研究は、プログラミング言語全体での脆弱性を見つけるためのLLMの効果を評価してるよ。

量子機械学習を活用してサイバーセキュリティの脆弱性分析を強化する。

調査がモバイルアプリ開発者が遭遇する重要なセキュリティ対策と障害を浮き彫りにしている。

新しいシンボリック実行エンジンがWasmバイナリ分析を強化して、セキュリティが向上したよ。

Vulseyeは、ターゲットを絞ったファズテストと分析を通じてスマートコントラクトの安全性を向上させる。

CIPHERモデルはペネトレーションテストの効率をアップさせて、サイバーセキュリティの取り組みをサポートするよ。

ソフトウェアの脆弱性を特定するための機械学習におけるコンテキストの検討。

スマートホームサイバー保険の公正な価格設定のためのフレームワーク。

オープンソースプロジェクトのリスク管理をうまくやる方法を学ぼう。

新しい方法は、ソフトウェアの脆弱性特定を改善するために異常検知を使う。