Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nei sistemi di localizzazione affrontando i cambiamenti di prospettiva dei sensori.

Esplorare come l'IA può migliorare il lavoro di squadra capendo le credenze umane.

Presentiamo MAP, un modo efficiente per unire più modelli di machine learning.

Lo studio esamina la robustezza dei modelli di segmentazione contro attacchi avversariali nella sanità.

Nuovo framework usa immagini 3D per report di radiologia precisi.

Affrontare i dati mancanti è fondamentale per una ricerca sanitaria affidabile e per la cura dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento personalizzato per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Combinare metodi di intelligenza artificiale per migliorare l'osservazione e la cura dei pazienti nella sanità.

Esplorare le minacce alla privacy nell'elaborazione delle immagini usando modelli di diffusione e gradienti trapelati.

I ricercatori vogliono migliorare la comprensione delle attività quotidiane da parte delle macchine attraverso l'analisi dei video.

I robot imparano ad adattarsi tramite tecniche di visione e imitazione, migliorando l'usabilità.

Questo studio presenta un metodo innovativo per generare spiegazioni affidabili nel coding medico automatizzato.

Un nuovo metodo migliora la trasparenza del modello e la fiducia in settori critici come la salute.

Un nuovo modo per creare immagini tau-PET da scansioni MRI potrebbe migliorare la rilevazione dell'Alzheimer.

Una nuova tecnica migliora l'affidabilità delle previsioni delle reti neurali attraverso aggiustamenti geometrici.

Un nuovo benchmark unisce la stima della posa e la biomedicina per un'analisi migliore del movimento umano.

Un nuovo modo per migliorare le velocità di elaborazione della crittografia omomorfica.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei modelli di machine learning in situazioni dinamiche.

L'apprendimento automatico migliora la rilevazione precoce dello spessore del melanoma tramite le immagini dermoscopiche.

Esaminare l'efficacia del ragionamento nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Il framework HiFGL affronta le sfide nell'apprendimento collaborativo orientato alla privacy.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato per dati multimodali nonostante le informazioni mancanti.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei modelli informatici per le immagini satellitari e mediche.

I centauri uniscono l'intuito umano e l'IA per migliorare le decisioni in vari settori.

Questo articolo presenta un approccio efficiente per la rilevazione dei cambiamenti in tempo reale nei dati.

Un toolkit per valutare le performance dei modelli potenziati dal recupero in specifici settori.

STimage-1K4M combina immagini dettagliate e dati genetici per migliorare la ricerca sulle malattie.

Introducendo un metodo per classificazioni video veloci basate sull'analisi dei primi fotogrammi.

Un nuovo approccio aiuta i sistemi a riconoscere sia categorie conosciute che nuove.

Uno sguardo a come gestire gli errori nei modelli generativi basati su punteggio.

Scopri come i metodi basati sui dati stanno cambiando le misurazioni e la modellazione nella metrologia.

Questo studio esamina l'uso dei General Video Transformers per migliorare la misurazione fisiologica remota.

LACPANet migliora l'analisi dei tumori renali usando immagini CT multiansa.

Esplorando la sinergia tra i modelli di base e l'apprendimento federato per migliorare le applicazioni di intelligenza artificiale.

Esplorare l'impatto del RPM sulla cura dei pazienti e sui costi sanitari.

Questo articolo esplora i metodi di spiegazione nella classificazione delle serie temporali multivariate usando algoritmi di machine learning.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'analisi degli ECG per diagnosi cardiache più accurate.

Un nuovo modello migliora i dati EHR sintetici per applicazioni sanitarie migliori.

Un nuovo approccio per migliorare i sistemi di dialogo medico si allinea con il ragionamento dei clinici.