Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

CDI-Net migliora la qualità delle immagini SPECT riducendo l'esposizione alle radiazioni.

Un nuovo metodo per migliorare l'apprendimento da compiti limitati nel machine learning.

Esaminando come i modelli apprendono e prendono decisioni in applicazioni critiche.

Questo lavoro migliora la taratura dei parametri nelle reti bayesiane con cambiamenti minimi.

Un nuovo metodo permette ai robot di imparare continuamente senza dover resettare.

Un' panoramica delle sfide e delle difese contro gli attacchi avversari nel deep learning.

Metodi nuovi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella rilevazione dei punti anatomici nell'imaging medico.

Un grande dataset di pianti dei neonati aiuta a capire la comunicazione e la salute infantile.

Esplorando forme d'onda distorte nel tempo e nella frequenza per una connettività IoT efficiente.

I sistemi VQA combinano immagini e linguaggio per rispondere alle domande degli utenti in modo efficace.

Migliorare le reti neurali sparse tramite funzioni di attivazione ottimizzate e iperparametri.

Un nuovo metodo migliora le immagini MRI mantenendo l'accuratezza e riducendo i requisiti di dati.

Integrare agenti simbolici e neurali per prestazioni superiori del sistema.

PS-FedGAN migliora la privacy e l'efficienza nel federated learning condividendo dati minimi.

Il Federated Learning migliora l'addestramento dei modelli mantenendo i dati degli utenti privati.

Un nuovo framework migliora le previsioni del movimento umano per diverse applicazioni.

Un nuovo metodo per migliorare l'angiografia fotoacustica usando scarabocchi per l'addestramento delle immagini.

L'IA sta migliorando l'imaging cardiaco e l'efficienza della diagnosi con nuovi dataset e modelli.

Esaminando l'affidabilità di LIME nel fornire spiegazioni stabili per modelli di classificazione del testo.

Esplorare nuovi metodi per migliorare l'efficienza e la sicurezza dell'apprendimento per rinforzo offline.

La ricerca scopre l'efficacia dei modelli pre-addestrati per rilevare dati insoliti.

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie identificando schemi nei dati.

SynthMix migliora l'analisi delle immagini mediche grazie a tecniche di mix-up innovative.

CIT-EmotionNet migliora il rilevamento delle emozioni grazie a un'analisi innovativa dei segnali EEG.

Un nuovo metodo che migliora la trasparenza nelle decisioni dell'IA senza sacrificare l'accuratezza.

Uno studio svela il potenziale delle tecniche non invasive per la previsione della ICP.

Un nuovo metodo di calibrazione migliora l'affidabilità delle previsioni dei modelli di deep learning.

Nuovi metodi migliorano le previsioni per i dati di machine learning fuori distribuzione.

Esaminando l'apprendimento per rinforzo offline con un focus sul cambiamento di distribuzione e strutture a basso rango.

Un nuovo metodo migliora la privacy nei decision tree senza compromettere l'accuratezza.

Usare immagini sintetiche per migliorare l'analisi e la formazione degli ultrasuoni.

I ricercatori migliorano la rilevazione delle malattie nelle immagini OCT tramite etichette cliniche e apprendimento contrastivo.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini dei tumori al cervello.

Esaminando come i chatbot gestiscono informazioni sensibili e problemi di privacy.

Un'analisi dell'efficacia dei dati sintetici e delle loro applicazioni in diversi settori.

Un nuovo metodo analizza la connettività del cervello per avere previsioni e identità migliori.

SignalGPT aiuta la sanità interpretando segnali biomedici in testo chiaro.

Un nuovo framework integra dati strutturati e non strutturati per una maggiore precisione.

Un metodo per valutare i classificatori che si astengono stimando le loro previsioni mancanti.

Studiamo come le spiegazioni migliorano la comprensione nelle reti neurali a grafo.