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Un nuovo metodo semplifica l'addestramento delle reti neurali e riduce l'overfitting.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei LLM nelle applicazioni mediche.

MAD offre un nuovo approccio per migliorare l'allineamento delle immagini mediche tra diverse tecniche.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento degli aneurismi cerebrali usando l'apprendimento supervisionato debole.

Questo studio valuta modelli di IA per identificare i rischi nei post sui social media cinesi.

Un approccio innovativo riduce tempo e fatica necessari per l'annotazione dei video ecografici.

Una nuova piattaforma VR migliora l'ecografia prenatale per una migliore assistenza materna.

I modelli di intelligenza artificiale possono migliorare il modo in cui i radiologi accedono alle informazioni sui pazienti per diagnosi più accurate.

Metodi innovativi migliorano la sicurezza nella comunicazione digitale per informazioni sensibili.

Presentiamo OrcoDCS per un'elaborazione dei dati efficiente negli ambienti IoT.

Scopri il design innovativo HITA per migliorare il testing delle applicazioni IoT in sanità.

GPT-4V sembra promettente nell'analizzare immagini mediche per una diagnosi migliore.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione dei nuclei cellulari usando l'apprendimento semi-supervisionato.

Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza e la fiducia nella diagnosi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella classificazione dei dati delle serie temporali provenienti dai sensori.

La ricerca si concentra su modelli di intelligenza artificiale per migliorare la rilevazione del cancro alla prostata e fornire livelli di fiducia.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dell'apprendimento federato mantenendo la privacy dei dati.

Questo studio analizza come migliorare la classificazione delle immagini mediche nonostante gli errori di etichettatura.

SDLFormer unisce tecniche avanzate per una migliore qualità delle immagini MRI e elaborazione più veloce.

Metodi innovativi mirano a migliorare l'accuratezza e l'efficienza dell'imaging del cancro al fegato.

PAVI migliora l'efficienza dell'analisi dei dati in modelli complessi con tecniche innovative.

Un nuovo metodo per migliorare la comprensione dei modelli di deep learning.

Esaminando le sfide nella rilevazione di OOD all'interno dei sistemi di Apprendimento a Più Istanze.

Nuovi metodi migliorano la valutazione del rischio per gli aneurismi cerebrali attraverso modelli avanzati.

Un nuovo metodo migliora la qualità e la velocità delle immagini MRI usando ipernetwork.

Nuove tecnologie non invasive puntano a migliorare le capacità di parola per le persone con disabilità.

Esplora come le GNN e i Grafi della Conoscenza migliorano le previsioni di collegamento in sanità.

Un approccio basato su GAN migliora le immagini MRI per aiutare nella diagnosi dell'Alzheimer.

Nuovo metodo migliora le misurazioni della salute a distanza usando l'analisi video del viso.

Un nuovo metodo migliora l'equità nella rilevazione dei polipi del cancro colorettale.

Un modo per affrontare le preoccupazioni sulla privacy e l'equità nel machine learning.

LInKs migliora la stima della posa 3D a partire da dati 2D, anche con occlusioni.

Questo metodo migliora l'accuratezza nel corrispondere le posizioni anatomiche nelle scansioni mediche.

Il machine learning migliora le valutazioni delle condizioni cardiache grazie a una classificazione accurata del dominio cardiaco.

Questo articolo parla di deep learning, classificazione binaria e recenti sviluppi.

Un nuovo framework rivela relazioni nascoste nell'analisi delle serie temporali.

Il nuovo modello SAMUS migliora la segmentazione delle immagini ecografiche per una maggiore accuratezza clinica.

MENDS migliora il tracciamento delle malattie grazie ai dati degli record sanitari elettronici standardizzati.

I microresonatori caotici migliorano il processo decisionale nel problema del Multi-Armed Bandit.

Nuove regole di punteggio migliorano le previsioni nella classificazione ordinale per l'analisi delle immagini mediche.