Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Un nuovo modello migliora la valutazione del tessuto cerebrale negli ictus ischemici acuti.

Il framework CeFlow migliora le spiegazioni controfattuali con velocità e coerenza.

Un metodo per migliorare le stime delle proprietà tissutali utilizzando l'apprendimento automatico nella risonanza magnetica quantitativa.

Proteggere i dati dei pazienti mentre si usa il machine learning nelle applicazioni sanitarie.

Nuovi metodi migliorano l'imaging 3D delle scansioni MRI per una diagnosi medica migliore.

Questo studio migliora la segmentazione della risonanza magnetica prostatica usando un approccio di distillazione della conoscenza.

Una nuova tecnica migliora la rilevazione dei fluidi nelle immagini di tomografia a coerenza ottica per la diagnosi delle malattie oculari.

VTM offre una soluzione per compiti che richiedono tante etichette nella visione artificiale.

Un nuovo metodo semplifica l'analisi dell'interazione della luce nei materiali a strati.

MedNeXt migliora la segmentazione delle immagini mediche usando tecniche innovative di reti neurali convoluzionali.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza dei modelli in scenari di classificazione a coda lunga.

SAFE-CSV semplifica e potenzia l'elaborazione dei dati per i file CSV.

Uno studio esplora l'uso di programmi informatici per analizzare le note dei medici nella previsione del cancro ai polmoni.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento dai dati esistenti nel RL offline.

Nuovo studio mostra che i glucometri potrebbero aiutare nella diagnosi del diabete con maggiore accuratezza.

Un nuovo metodo riduce le necessità di dati per la diagnosi del cancro.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini MRI gestendo efficacemente i cambiamenti in ingresso.

L'IA sembra avere potenzialità nel migliorare la diagnosi dell'ipertensione polmonare tramite l'analisi delle radiografie toraciche.

Un nuovo modello migliora la segmentazione degli organi nelle immagini CT usando il deep learning.

Questo studio analizza come i dispositivi CADt possano ridurre i tempi di attesa dei pazienti per le cure urgenti.

Esaminando come la distribuzione long-tail influisce sulle reti neurali profonde e sulle loro prestazioni.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini mediche sintetiche per un migliore allenamento dell'IA.

Un nuovo metodo migliora la precisione della registrazione delle immagini nelle immagini mediche.

Metodi innovativi per migliorare i modelli immagine-testo in sanità con dati scarsi.

Strategie per migliorare il fine-tuning degli agenti addestrati con il reinforcement learning offline.

Uno studio sui modelli di deep learning per migliorare l'imaging nella cura del cancro cervicale.

Esaminare il ruolo della generalizzazione del dominio nella classificazione dei segnali medici.

Esaminando l'uso del Federated Learning per la previsione delle malattie mantenendo la privacy dei dati dei pazienti.

I ricercatori hanno sviluppato il modello Cheff per radiografie toraciche sintetiche di alta qualità.

Metodi per migliorare l'efficienza dell'etichettatura dei dati nei progetti di machine learning.

Un nuovo metodo per riconoscere azioni usando dati dello scheletro senza etichette.

Un nuovo metodo migliora il controllo dei muscoli artificiali per un migliore movimento delle dita.

Strategie per migliorare le performance del modello in nuovi ambienti di dati.

Scopri come il Federated Learning trasforma la cura dei pazienti e la privacy nel settore sanitario.

Un nuovo metodo migliora l'adattamento a dominio non supervisionato nella sanità e oltre.

Un nuovo metodo per scegliere proiezioni preziose nelle scansioni TC migliora la qualità dell'immagine.

Nuovo modello bilingue migliora l'accessibilità ai consigli medici per i pazienti.

Nuovo metodo migliora il rilevamento del cancro ai polmoni senza immagini etichettate.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dell'imaging medico tramite la stima dell'incertezza.

Questa ricerca mette in evidenza l'impatto dei cambiamenti nella prevalenza sull'apprendimento automatico nella sanità.