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Un nuovo metodo migliora la stima della frequenza nei treni di impulsi con rumore e dati mancanti.

La ricerca esplora nuovi metodi per progettare socket protesici concentrandosi sul comfort del paziente.

Esaminare i rischi e le sfide della tecnologia AI nelle applicazioni mediche.

Un nuovo flusso di lavoro semplifica la ricerca bioinformatica per l'analisi del cancro usando dati multi-omici.

Un nuovo metodo migliora la stima della profondità nelle immagini endoscopiche per risultati chirurgici migliori.

Scopri le tecniche recenti che migliorano la diagnosi ECG grazie al deep learning.

Un nuovo modello usa dati sintetici per migliorare l'analisi e l'efficienza degli ultrasuoni cardiaci.

I ricercatori sviluppano un dataset per migliorare le tecniche di riconoscimento e analisi vocale.

Esaminando i rischi per la privacy dell'IA e del ML nelle strutture mediche.

Un metodo innovativo di dati sintetici migliora l'accuratezza dell'imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.

Esplorando i progressi e le sfide nella tecnologia dei gemelli digitali in medicina per trattamenti personalizzati.

Un nuovo strumento migliora l'efficienza nella gestione dei record sanitari elettronici per una migliore cura dei pazienti.

PSTNet migliora la rilevazione dei polipi usando tecniche di imaging avanzate.

Presentiamo SAL e LBN per un monitoraggio della salute affidabile.

Scopri come il transfer learning migliora i risultati del machine learning con dati limitati.

Esplorare come l'IA gestisce le informazioni mancanti nell'apprendimento multimodale.

Una nuova tecnica offre letture della pressione sanguigna migliorate usando dati PPG.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche riducendo la perdita di informazione.

I biosensori senza cellule promettono soluzioni a buon mercato per il monitoraggio ambientale e della salute.

Un nuovo approccio alla pianificazione dei pacchetti di rete per applicazioni sensibili al tempo.

Un nuovo metodo aiuta i modelli ad adattarsi ai dati reali inaspettati.

Un modo nuovo per creare spiegazioni significative per l'analisi dei dati temporali.

Uno sguardo ai metodi per migliorare la coerenza dei colori tra diverse immagini.

Uno studio confronta CNN pre-addestrate e modelli fondamentali per il recupero di immagini mediche.

Nuovi metodi di imaging migliorano la diagnosi della sarcoidosi cardiaca usando analisi automatizzate.

Un nuovo approccio migliora l'analisi della sopravvivenza nella ricerca sul cancro usando dati visivi e linguistici.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle azioni umane da parte dell'AI attraverso dati specializzati.

Il Federated Learning affronta le sfide della privacy dei dati in settori delicati.

Uno studio che svela come i modelli di deep learning riconoscono le emozioni nel parlato.

L'automazione della segmentazione dei tumori nelle immagini PET/CT migliora la precisione e accelera la diagnosi.

Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati nel machine learning attraverso approcci personalizzati.

CataractBot aiuta i pazienti fornendo informazioni chirurgiche affidabili con verifica da esperti.

Questo modello migliora la comprensione delle decisioni dell'IA nella classificazione delle immagini.

Un nuovo modello migliora l'analisi delle immagini mediche attraverso una mappatura anatomica 3D.

I LLM mostrano potenzialità nella diagnosi del melanoma e nell'educazione dei pazienti.

Questo studio migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini mediche usando dati sintetici.

Un metodo per visualizzare i dati nell'apprendimento federato mantenendo la privacy.

Usare l'IA per migliorare la diagnosi precoce delle malattie retiniche tramite tecniche di imaging avanzate.

Questo framework migliora la creazione di codelist per una gestione dei pazienti migliore.

Esplorare le percezioni degli stakeholder sulla giustizia nei modelli di machine learning in mezzo alla molteplicità.