Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Combinare il federated learning e la blockchain migliora la privacy dei dati nei modelli collaborativi.

Nuovi metodi migliorano l'addestramento per un riconoscimento degli oggetti nelle immagini più preciso.

Un nuovo approccio migliora la classificazione dei nuclei nell'imaging medico usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Scopri un nuovo algoritmo che migliora la sicurezza e l'efficienza nelle decisioni.

Esaminando sistemi che migliorano il trattamento per la sepsi negli adulti utilizzando i dati.

Nuovi metodi migliorano le risposte alle domande usando più immagini per avere intuizioni migliori.

Questo studio valuta l'accuratezza dei modelli linguistici nel riconoscimento delle entità mediche.

LDMRes-Net offre un metodo leggero per una segmentazione accurata delle immagini retiniche.

La ricerca dimostra che una finestratura ottimizzata migliora l'accuratezza nelle diagnosi di radiografie toraciche.

Questo studio valuta i metodi di few-shot learning nella classificazione delle immagini mediche.

Combinare l'apprendimento federato con la privacy differenziale migliora la classificazione delle immagini mediche garantendo la sicurezza dei dati dei pazienti.

Un nuovo modello migliora l'efficienza e la precisione nella segmentazione delle immagini cerebrali.

Un framework che migliora l'apprendimento federato gestendo compiti diversi tra i dispositivi.

MIST permette agli utenti di trasmettere immagini mediche a diverse risoluzioni in modo efficiente.

Come i modelli di base stanno trasformando l'analisi delle immagini mediche e le diagnosi.

La ricerca sviluppa controlli criptati per applicazioni PAM più sicure.

Un nuovo modello migliora l'efficienza e la precisione nella classificazione delle immagini mediche.

Un nuovo approccio combina etichette ampie e dettagliate per l'analisi delle immagini mediche.

VesselMorph migliora la segmentazione dei vasi sanguigni in diverse immagini retiniche.

Un nuovo metodo migliora la precisione dei modelli per l'imaging medico usando riferimenti a forme 3D.

CLIMAX offre intuizioni più chiare sulle scelte dei modelli di machine learning e confronta le alternative.

Nuovo metodo testa le spiegazioni dei modelli AI rispetto a concetti comprensibili dagli esseri umani.

I chatbot AI stanno rivoluzionando l'imaging medico migliorando l'efficienza e la comunicazione.

Un nuovo modello VQA migliora la precisione nel rispondere a domande su immagini mediche localizzate.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'accuratezza delle scansioni polmonari e a supportare una diagnosi migliore.

PULSAR trasforma le conversazioni tra dottori e pazienti in registri medici efficienti.

Esplorare nuovi metodi per prevedere le interazioni dei virus e migliorare gli approcci terapeutici.

Scopri come il few-shot learning migliora la chiarezza delle immagini OCT riducendo il rumore di speckle.

I ricercatori migliorano le previsioni sul legame farmaco-target con grafi di conoscenza multimodali.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento da set di dati sbilanciati nell'apprendimento per rinforzo offline.

Nuovo set di dati punta a migliorare il rilevamento dei comportamenti di abuso di oppioidi.

Un nuovo metodo per visualizzare gli effetti delle caratteristiche nei modelli di machine learning dinamici.

La resistenza antimicrobica minaccia la salute globale con un aumento dei decessi legati alle infezioni.

Uno sguardo all'importanza dell'interpretabilità nelle reti neurali profonde.

Una panoramica sul deep learning, la sua importanza, le sfide e le prospettive future.

Esplora come il contesto migliora i modelli di machine learning e le loro applicazioni.

Uno sguardo a come l'attribuzione delle caratteristiche migliora l'interpretabilità nel deep learning.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici per la sanità con meno uso di risorse.

Un nuovo metodo per combinare modelli AI interpretabili e complessi per una comprensione migliore.

ACDNet migliora le raccomandazioni sui farmaci usando la storia dei pazienti e tecniche avanzate.