Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Esplorare l'uso di ChatGPT nella sanità e le sue implicazioni etiche.

Un nuovo modello migliora il controllo delle mani prostetiche usando segnali sEMG.

Multi-PILOT migliora l'efficienza della risonanza magnetica e la qualità delle immagini per una migliore cura dei pazienti.

Questo studio migliora l'analisi della risonanza magnetica per il neuroma vestibolare usando il machine learning.

I modelli Text-to-SQL possono migliorare il modo in cui i fornitori di assistenza sanitaria accedono ai dati dei pazienti.

Migliorare il question-answering tramite una migliore elaborazione delle informazioni e grafi della conoscenza.

Migliorare il consenso nell'attribuzione delle caratteristiche delle reti neurali per decisioni più chiare.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento multi-etichetta nonostante etichette delle immagini incomplete.

Nuove tecniche migliorano l'affidabilità del modello in contesti di dati sconosciuti.

Nuove reti migliorano l'affidabilità stimando le incertezze nelle previsioni delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora le immagini della risonanza magnetica usando tecniche di deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche concentrandosi su aree critiche.

Uno studio mostra che gli SMS possono aumentare la consapevolezza e la segnalazione dell'ADR tra i pazienti HIV.

Migliorare la segmentazione delle TAC attraverso strategie di etichettatura efficienti.

I ricercatori trovano metodi per pulire le immagini ad ultrasuoni per migliorare le prestazioni dell'AI.

CAT-Net migliora l'apprendimento con pochi esempi per una segmentazione precisa delle immagini mediche.

Esplora il ruolo del federated learning e delle tecnologie per la privacy nella sanità.

Un nuovo modello migliora la valutazione del tessuto cerebrale negli ictus ischemici acuti.

Il framework CeFlow migliora le spiegazioni controfattuali con velocità e coerenza.

Un metodo per migliorare le stime delle proprietà tissutali utilizzando l'apprendimento automatico nella risonanza magnetica quantitativa.

Proteggere i dati dei pazienti mentre si usa il machine learning nelle applicazioni sanitarie.

Nuovi metodi migliorano l'imaging 3D delle scansioni MRI per una diagnosi medica migliore.

Questo studio migliora la segmentazione della risonanza magnetica prostatica usando un approccio di distillazione della conoscenza.

Una nuova tecnica migliora la rilevazione dei fluidi nelle immagini di tomografia a coerenza ottica per la diagnosi delle malattie oculari.

VTM offre una soluzione per compiti che richiedono tante etichette nella visione artificiale.

Un nuovo metodo semplifica l'analisi dell'interazione della luce nei materiali a strati.

MedNeXt migliora la segmentazione delle immagini mediche usando tecniche innovative di reti neurali convoluzionali.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza dei modelli in scenari di classificazione a coda lunga.

SAFE-CSV semplifica e potenzia l'elaborazione dei dati per i file CSV.

Uno studio esplora l'uso di programmi informatici per analizzare le note dei medici nella previsione del cancro ai polmoni.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento dai dati esistenti nel RL offline.

Nuovo studio mostra che i glucometri potrebbero aiutare nella diagnosi del diabete con maggiore accuratezza.

Un nuovo metodo riduce le necessità di dati per la diagnosi del cancro.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini MRI gestendo efficacemente i cambiamenti in ingresso.

L'IA sembra avere potenzialità nel migliorare la diagnosi dell'ipertensione polmonare tramite l'analisi delle radiografie toraciche.

Un nuovo modello migliora la segmentazione degli organi nelle immagini CT usando il deep learning.

Questo studio analizza come i dispositivi CADt possano ridurre i tempi di attesa dei pazienti per le cure urgenti.

Esaminando come la distribuzione long-tail influisce sulle reti neurali profonde e sulle loro prestazioni.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini mediche sintetiche per un migliore allenamento dell'IA.

Un nuovo metodo migliora la precisione della registrazione delle immagini nelle immagini mediche.