Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Nuovo metodo sembra promettente per identificare immagini mediche sconosciute.

RCC-SGM migliora la chiarezza delle immagini nella tomografia fotoacustica senza bisogno di dataset abbinati.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento automatico su dispositivo per una migliore personalizzazione e privacy.

Un nuovo framework migliora la selezione dei modelli per rilevare outlier senza dati etichettati.

FedBug affronta il drift dei clienti mentre migliora l'efficienza e la privacy dell'apprendimento federato.

Un nuovo approccio migliora l'affidabilità dei modelli di deep learning misurando l'incertezza.

Un nuovo metodo migliora la valutazione dell'IA nell'imaging medico per una maggiore affidabilità.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione delle immagini nella sanità.

Scopri come XLDA gestisce in modo efficiente grandi set di dati e si adatta a nuove classi.

La ricerca mostra che usare immagini sintetiche per segmentare i polipi è molto promettente.

Cold Diffusion offre processi MRI più veloci mantenendo un'alta qualità delle immagini.

Un metodo che migliora il machine learning per l'imaging medico con meno dati.

Esaminando l'urgenza di avere una pulsossimetria precisa in diverse popolazioni di pazienti.

Usare gemelli digitali per gestire il diabete e prevenire le malattie renali.

Un nuovo metodo migliora l'augmentazione dei dati per la classificazione delle immagini istopatologiche.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei globuli bianchi nell'imaging medico.

MADS offre soluzioni avanzate per gestire i dati mancanti nelle serie temporali.

Uno studio mostra che l'AI è più efficace nell'identificare i sintomi del COVID-19 rispetto ai metodi tradizionali.

Nuovi moduli migliorano la precisione nell'allineamento delle immagini cardiache per una diagnosi migliore.

Un nuovo benchmark punta a migliorare le strategie di avvio a freddo nella segmentazione delle immagini mediche.

Nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando embedding di patch impliciti.

Uno studio su come migliorare le spiegazioni dei modelli per prevenire diagnosi mediche sbagliate.

Un nuovo strumento usa i social media per monitorare gli incidenti legati ai farmaci.

Questo articolo parla dell'importanza del campionamento e del suo ruolo nel mantenere la privacy dei dati.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei metodi non invasivi per la comunicazione nei pazienti con problemi di movimento.

Presentiamo Eye-Llama, un modello specializzato per migliorare il supporto alla salute degli occhi.

Uno studio rivela come i materiali influenzano le prestazioni degli emettitori terahertz per diverse applicazioni.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini mediche usando dati non etichettati.

CheXmask offre maschere di segmentazione di alta qualità per lastrine di torace, aiutando nella diagnosi.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui il machine learning gestisce i dati rumorosi.

Questo studio esamina metodi per proteggere la privacy mentre si analizzano conversazioni parlate.

Esplorando il potenziale dei GAN ibridi quantistico-classici nella generazione e classificazione dei dati.

Questo studio analizza come la perdita di pacchetti influisce sulle prestazioni nel Split-Federated Learning.

Nuovo strumento AI mostra potenzialità nella diagnosi e nell'accuratezza dello screening del cancro cervicale.

Un nuovo metodo migliora il modello di miscele gaussiane nelle scansioni PET per immagini migliori.

Le spiegazioni controfattuali aiutano a chiarire le decisioni prese dai sistemi automatizzati.

Un nuovo algoritmo migliora la scoperta di schemi nei dataset utilizzando il guadagno informativo e il rapporto di probabilità.

Uno sguardo su come valutare i modelli che spiegano le classificazioni delle immagini.

Un estimatore di stato multi-IMU migliora il tracciamento della posizione nei robot umanoidi.

Il computer quantistico potrebbe trasformare la sanità migliorando la ricerca e i metodi di trattamento.