Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Esplorando modi per garantire equità nei processi decisionali del machine learning.

Uno sguardo al modello di diffusione guidato dalla frequenza nell'imaging medico.

Un nuovo framework migliora la segmentazione nei set di dati di imaging medico sbilanciati.

Due nuovi metodi migliorano l'analisi delle immagini affrontando la questione dell'etichettatura dei dati e delle informazioni mancanti.

Un nuovo approccio combina il contributo degli esperti con l'apprendimento per rinforzo per risultati più sicuri.

Ecco MultiL-KRIM per un'analisi migliore dei dati dinamici della risonanza magnetica.

Presentiamo un nuovo metodo per addestrare modelli con meno dati e meno risorse.

Nuove tecniche affrontano i falsi negativi nei modelli di machine learning in sanità.

Una nuova pompa migliora la somministrazione di solfato di magnesio per le donne con preeclampsia.

Questo studio si concentra sul miglioramento dei metodi di rilevamento per malattie virali mortali.

Il framework MedGen3D genera immagini mediche 3D realistiche e maschere per migliorare la diagnosi.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini per le diagnosi mediche.

COSST migliora l'accuratezza della segmentazione usando dati di imaging medico parzialmente etichettati.

Un metodo per proteggere i sistemi ciber-fisici verificando in modo efficiente i comandi critici.

Gli Alberi Decisionali Probabilistici Fuzzy migliorano la chiarezza dell'AI nelle decisioni sanitarie.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini MRI usando tecniche di deep learning.

Questo studio valuta l'efficacia del Segment Anything Model su immagini mediche 2D.

I ricercatori usano i GAN per creare immagini realistiche di ecografie fetali, per affrontare la mancanza di dati.

Le immagini generate dall'IA migliorano la diagnosi dei problemi gastrointestinali.

Esplorare le esperienze degli utenti con diagnosi point-of-care collegate a mobile nella sanità.

FedGrad offre un meccanismo di difesa per l'apprendimento federato, contrastando efficacemente gli attacchi backdoor.

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale punta a migliorare i processi di segmentazione delle immagini mediche.

Una nuova funzione di perdita migliora la segmentazione delle risonanze magnetiche cerebrali, facilitando il rilevamento delle lesioni.

Scopri come l'AI neurosimbolica unisce l'elaborazione dei dati e il ragionamento per sistemi più intelligenti.

Un nuovo framework migliora l'analisi delle immagini mediche mantenendo la privacy dei pazienti.

Un'app web per una classificazione delle immagini efficiente, alimentata dalla tecnologia cloud.

Nuovi metodi migliorano le previsioni usando le cartelle cliniche elettroniche.

Un nuovo framework per gli alberi decisionali si concentra su un apprendimento economico dai dati in streaming.

La ricerca migliora la rilevazione del cancro combinando le tecniche di imaging PET e CT.

Un nuovo toolkit migliora la qualità e la standardizzazione dei registri elettronici della salute.

Affrontare la privacy e la valutazione dei dati nell'addestramento dei modelli di machine learning.

Un nuovo sistema allinea il linguaggio e le azioni dei robot per una collaborazione migliore.

Nuovi modelli mirano a capire meglio il comportamento del tessuto cardiaco per migliorare i risultati di salute.

Un nuovo strumento AI migliora il rilevamento dei tumori cerebrali nelle immagini MRI.

Esaminando il ruolo dei test rapidi per l'anemia infantile nelle regioni a basso reddito.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza delle immagini e valutano l'incertezza nelle immagini mediche.

Le nuove tecnologie stanno trasformando la fornitura di assistenza sanitaria e il monitoraggio dei pazienti.

La TC spettrale offre migliori capacità di imaging per diagnosi mediche più precise.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e l'accessibilità del design delle CNN.

Nuovi strumenti e dataset migliorano la comprensione dei segnali fisiologici tramite l'analisi video.