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Un metodo flessibile migliora l'apprendimento del modello regolando la selezione dei campioni in base alle prestazioni.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità e la trasparenza delle decisioni dell'IA.

Lo studio valuta il ruolo dei modelli di intelligenza artificiale nell'identificare le domande di ricerca EECP.

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I KAN migliorano l'analisi e la classificazione delle immagini usando meno risorse.

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I modelli di diffusione trasformano la generazione di dati e stabiliscono nuovi standard di qualità.

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Questo studio valuta come i LVLM medici si comportano in mezzo alle allucinazioni utilizzando un nuovo dataset.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione dei termini medici nel testo.

Un nuovo modello migliora la coerenza e la chiarezza nell'imaging ecografico carotideo.

MMedAgent punta a migliorare i compiti di imaging medico grazie a un approccio AI specializzato.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle previsioni nei classificatori softmax per settori critici.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella diagnosi delle malattie dalle radiografie toraciche.

LaMoD migliora l'analisi del movimento cardiaco dai video CMR standard.

Esplorare un framework unificato per una presa di decisioni offline efficace e le sue applicazioni nel mondo reale.

MedGraphNet migliora le previsioni per malattie, trattamenti e connessioni genetiche.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando i registri testuali disponibili.

La ricerca valuta la stabilità dei metodi XAI usando un dataset sul diabete.

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Esaminando gli attacchi di inferenza di appartenenza sui modelli di previsione delle serie temporali nella sanità.

Una panoramica dei metodi per proteggere le informazioni personali senza compromettere l'utilità dei dati.

Scopri come la pre-elaborazione dei dati migliora le previsioni su esiti sanitari importanti.

BlackVIP consente un utilizzo efficiente dei modelli AI senza dover accedere ai loro interni.

Un metodo per stimare i membri della comunità proteggendo la privacy individuale.

Un nuovo design per i layer convoluzionali riduce i parametri e migliora l'interpretabilità nei modelli di intelligenza artificiale.

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Nuovi metodi migliorano i modelli 3D a partire da immagini ecografiche a mano libera.

Questo studio sottolinea l'importanza dell'incertezza nella segmentazione AI per la sclerosi multipla.

CaseGPT migliora il recupero dei casi e le intuizioni per i professionisti della sanità e del diritto.

MiniGPT-Med aiuta i radiologi a migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle diagnosi.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini usando tecniche di deep learning per risultati clinici migliori.

Strategie per combattere la resistenza ai farmaci contro la malaria e migliorare i sistemi di tracciamento in Africa.

Presentiamo ADAPT, un sistema che affronta i problemi di dati mancanti nel monitoraggio medico.

Esaminando il legame tra la qualità del sonno e il comportamento quotidiano in persone con ASD.