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Un nuovo sistema aiuta i medici a trovare note importanti più velocemente usando l'apprendimento automatico.

SegMatch usa l'apprendimento semi-supervisionato per segmentare gli strumenti chirurgici con meno dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora il RL usando dati di esperti in contesti offline.

Un nuovo modello migliora l'imaging PET a bassa dose per diagnosi mediche migliori.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei punti di riferimento nelle immagini mediche per una diagnosi migliore.

L'analisi ECG automatizzata migliora la classificazione del ritmo cardiaco dagli ICM.

La ricerca migliora la capacità dell'AI di valutare il dolore nei neonati attraverso le espressioni facciali.

Esplorando la convergenza tra LLM e KG nella gestione della conoscenza.

Questo articolo presenta nuovi metodi per identificare emozioni complesse nell'IA.

Esplorando nuovi metodi per garantire l'affidabilità nei risultati del machine learning.

Un nuovo modello migliora la qualità delle immagini MRI con tempi di scansione ridotti.

Un nuovo metodo integra modelli 2D per un'analisi efficace delle immagini 3D.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei sensori ottici nella salute.

Nuove tecniche migliorano l'affidabilità degli strumenti di imaging medico contro le alterazioni dannose dei dati.

Un approccio innovativo sfrutta immagini sintetiche per migliorare il rilevamento dei tumori al cervello.

Uno studio sull'efficacia dei punteggi di trasferibilità nei compiti di imaging medico.

Esplorare l'uso degli FPGA nell'analisi dei segnali del cuore per una diagnosi migliore.

Un nuovo metodo migliora la stima delle prestazioni dell'AI durante i cambiamenti nei dati.

Scopri come DiagGPT migliora le interazioni AI per compiti specifici.

Scopri come i modelli linguistici migliorano la segmentazione delle immagini mediche.

Il modello R-AdWOrch migliora l'edge computing nei sistemi critici per risposte tempestive.

Il modello FLAIR migliora l'analisi delle malattie oculari usando la conoscenza di esperti e immagini del fondo oculare.

Un nuovo sistema migliora l'analisi degli ecocardiogrammi M-mode in tempo reale.

Questo studio evidenzia i metodi per valutare la qualità del segnale PPG nei dispositivi indossabili.

I progressi nel deep learning migliorano la qualità e l'efficienza delle immagini Cone Beam CT.

Capire come l'IA migliora la previsione del rischio clinico e la fiducia.

Nuovo metodo migliora la velocità e la qualità delle immagini MRI con meno dati.

Nuove tecnologie migliorano la rilevazione e la diagnosi dei tumori al fegato per risultati migliori per i pazienti.

Valutando i metodi di attribuzione delle caratteristiche tramite solidità e completezza per previsioni AI migliori.

Questo studio esamina come la potatura influisce sui modelli di deep learning per l'analisi delle immagini mediche.

Esplorare come gli strumenti AI possono aiutare i professionisti della salute a prendere decisioni informate.

Questo articolo parla dei progressi nell'analisi delle immagini della mammografia grazie alle tecniche di deep learning.

Questo studio esplora l'uso delle forme delle orecchie per la classificazione di genere.

Grad-CAM aiuta i dottori a fidarsi dell'IA nella diagnosi di condizioni mediche.

Questo articolo parla di come l'XAI aiuti nella diagnosi dell'osteoartrite del ginocchio.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento a più istanze riducendo l'overfitting e potenziando il riconoscimento delle caratteristiche.

Un nuovo approccio migliora l'allineamento delle immagini nella diagnostica medica.

CASS combina tecniche di intelligenza artificiale per migliorare l'analisi della salute con dati limitati.

MDCS migliora l'accuratezza della classificazione per categorie rare nel riconoscimento delle immagini.