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Nuovo metodo migliora l'interpretazione della risonanza magnetica usando dati limitati da cliniche più piccole.

Nuovo algoritmo migliora la rilevazione di minuscole caratteristiche nell'imaging retinico.

Un nuovo metodo migliora le scansioni MRI, aumentando l'accuratezza diagnostica e la cura del paziente.

Uno studio sulle performance dei modelli linguistici nella comprensione del linguaggio clinico.

CoRe-Sleep migliora l'analisi del sonno usando più fonti di dati.

TTA aiuta i modelli di machine learning ad adattarsi ai nuovi ambienti di dati in modo efficace.

Il nuovo sistema migliora la qualità delle risposte nel supporto clienti e nella documentazione sanitaria.

Scopri come le opzioni di rifiuto migliorano l'affidabilità dei modelli di deep learning nelle applicazioni reali.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle infezioni da Covid-19 usando immagini CT.

Il sistema DASS aiuta a prevedere gli effetti collaterali nei pazienti oncologici usando l'analisi dei dati.

R-SIP migliora la qualità delle immagini EIT usando un mix di AI e metodi tradizionali.

Un nuovo framework migliora l'allineamento della conoscenza biomedica usando modelli di linguaggio grandi.

Esplorando l'apprendimento federato nella presa di decisioni con banditi contestuali e preservazione della privacy.

Scopri come Sparse Joint Shift affronta in modo efficace i cambiamenti nelle distribuzioni dei dati.

Un nuovo framework migliora la capacità dell'IA di imparare da pochi esempi in medicina.

Esplorando metodi che chiariscono le decisioni dei modelli di deep learning.

Valutare il potenziale di ChatGPT nel sostenere i professionisti della salute e migliorare le decisioni cliniche.

MedAlpaca migliora i modelli di AI medica e i dati di addestramento per una cura dei pazienti migliore.

Scopri il ruolo degli encoder di frasi nel categorizzare documenti senza dati di addestramento.

I ricercatori combinano le GNN e i sottografi per avere intuizioni più chiare nelle decisioni.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione multi-organo utilizzando modelli di singolo organo già esistenti.

Esplorare come i dispositivi comunicano dentro il corpo per ottenere risultati di salute migliori.

Un nuovo metodo migliora la precisione nelle scansioni PET per una migliore rilevazione delle malattie.

Impara a sfruttare l'apprendimento delle rappresentazioni per avere previsioni migliori da dati ad alta dimensione.

Valutare un programma di messaggi per pazienti che stanno riducendo gli oppioidi.

Un nuovo approccio migliora le immagini PET proteggendo i dati dei pazienti.

Uno sguardo a come HDT migliora l'efficienza dell'apprendimento automatico.

Il pretraining video migliora le prestazioni dei modelli 3D nei compiti di imaging medico.

Il computing serverless migliora lo sviluppo e le simulazioni dei gemelli digitali nel settore sanitario.

Nuove tecniche per rilevare le pose umane usando immagini omnidirezionali mostrano risultati promettenti.

I metodi semplici spesso superano gli algoritmi complessi nell'analisi delle serie temporali.

Un nuovo modello migliora la privacy e l'accuratezza nelle reti neurali a grafo.

Un nuovo metodo per identificare i pianti dei bambini che riduce lo sforzo di annotazione.

Scopri come l'augmentazione causale dei dati può migliorare dataset limitati nel machine learning.

Quest'articolo parla di come migliorare l'efficienza delle reti neurali usando tecniche di crittografia omomorfica.

SAM aiuta nella segmentazione efficiente delle immagini mediche, migliorando il flusso di lavoro.

GPT-NER migliora le prestazioni del riconoscimento delle entità usando modelli di linguaggio grandi in modo efficace.

I chatbot AI semplificano l'accesso ai database di bioinformatica.

Nuovi metodi nella FER usando reti neurali a picchi puntano a un consumo energetico più basso.

Questo articolo parla degli sviluppi recenti nel riconoscere oggetti mimetizzati.