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Nuovo metodo migliora le misurazioni della salute a distanza usando l'analisi video del viso.

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Un modo per affrontare le preoccupazioni sulla privacy e l'equità nel machine learning.

LInKs migliora la stima della posa 3D a partire da dati 2D, anche con occlusioni.

Questo metodo migliora l'accuratezza nel corrispondere le posizioni anatomiche nelle scansioni mediche.

Il machine learning migliora le valutazioni delle condizioni cardiache grazie a una classificazione accurata del dominio cardiaco.

Questo articolo parla di deep learning, classificazione binaria e recenti sviluppi.

Un nuovo framework rivela relazioni nascoste nell'analisi delle serie temporali.

Il nuovo modello SAMUS migliora la segmentazione delle immagini ecografiche per una maggiore accuratezza clinica.

MENDS migliora il tracciamento delle malattie grazie ai dati degli record sanitari elettronici standardizzati.

I microresonatori caotici migliorano il processo decisionale nel problema del Multi-Armed Bandit.

Nuove regole di punteggio migliorano le previsioni nella classificazione ordinale per l'analisi delle immagini mediche.

Un metodo che combina il Split Learning con la crittografia omomorfa migliora la privacy nell'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo semplifica la segmentazione dei vasi sanguigni usando informazioni di profondità da immagini 2D.

Un metodo per migliorare l'apprendimento continuo nel machine learning tramite dati in streaming.

Uno sguardo alle sfide nell'Apprendimento Federato dagli attacchi di ricostruzione dei dati.

Deepbet utilizza l'apprendimento profondo per un'estrazione veloce e precisa del cervello dalle scansioni MRI.

Uno sguardo alle sfide e opportunità degli LLM nelle attività linguistiche sanitarie.

Esplorare la sinergia tra il calcolo quantistico e il machine learning per migliorare la risoluzione dei problemi.

Questo articolo tratta di come l'IA può aiutare a diagnosticare la sepsi in modo più efficace.

Un assistente vocale semplifica la comunicazione sulla salute per gli anziani e i fornitori.

MoDATTS migliora la segmentazione dei tumori usando meno immagini etichettate.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini e mette in evidenza l'incertezza nelle immagini mediche.

Un modo per strutturare i termini medici per un accesso e una comprensione più facili.

Le tecniche di mixup migliorano l'accuratezza del machine learning nell'analisi dei dati temporali fisiologici.

Un nuovo metodo migliora la generazione e segmentazione delle immagini retiniche per la diagnostica medica.

I progressi dell'IA migliorano l'imaging medico per decisioni sanitarie più efficaci.

DGM-DR migliora la classificazione della retinopatia diabetica su diversi dataset usando tecniche avanzate.

Esplora il potenziale dell'apprendimento semi-supervisionato in diverse applicazioni.

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Un nuovo metodo migliora l'imaging 3D del cuore partendo da scansioni 2D.

Nuovi metodi di valutazione per modelli di linguaggio di grandi dimensioni nella sanità.

Introducendo un protocollo per la previsione di collegamenti che preserva la privacy in grafi distribuiti.

L'IA sta migliorando l'analisi delle risonanze magnetiche per la classificazione del cancro alla prostata.

Un nuovo metodo protegge i dati sensibili durante l'addestramento dei modelli di machine learning.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i modelli linguistici personalizzano le risposte per gli utenti.

Un nuovo metodo punta a migliorare l'accuratezza della segmentazione per le immagini MRI dell'arteria carotide.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini ad ultrasuoni tramite le Mappe di Fiducia.

Questo studio esplora nuovi modi per valutare le applicazioni blockchain usando il machine learning.