Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione in scenari con dati limitati.

Nuovo metodo migliora la previsione della dose di radiazione per il cancro cervicale usando dati dal cancro al retto.

Esplorare strategie per migliorare l'apprendimento attivo usando etichette ricche e incertezze.

Il nuovo sistema migliora il tracciamento dei robot delle persone in diversi ambienti.

MELAGE aiuta dottori e ricercatori ad analizzare le immagini del cervello per fare diagnosi migliori.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli nell'imaging medico attraverso la collaborazione tra compiti.

Un nuovo framework migliora la qualità della ricostruzione delle immagini PET riducendo al minimo l'esposizione alle radiazioni.

Uno studio mostra che un'app mobile migliora l'impegno e il successo del trattamento nei pazienti con tubercolosi.

Un nuovo metodo migliora la coerenza delle immagini MRI tra gli ospedali per una diagnosi migliore.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle etichette biomediche rumorose.

Esaminando l'impatto delle cartelle cliniche elettroniche sulla cura dei pazienti in Nigeria.

Esplorare il ruolo dell'IA nell'analizzare la salute mentale sui social media.

Un nuovo metodo per la ricostruzione accurata dei segnali da dati in streaming senza ritardi.

Uno studio rivela il design ottimale della rete per l'analisi ECG usando le CNN.

Nuovi metodi migliorano le scansioni MRI senza bisogno di allenamenti continui.

Esplora il campionamento di Gibbs e l'augmentazione dei dati nella modellazione statistica.

DISGAN migliora le immagini MRI combinando super-risoluzione e riduzione del rumore.

Un nuovo metodo migliora l'imaging dei vasi sanguigni dalle scansioni MRI T2.

Le teorie causali possono migliorare l'affidabilità e la sicurezza dei modelli nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nelle scansioni PET per una migliore diagnosi del cancro.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni di segmentazione usando pochissimi dati etichettati.

Uno sguardo all'importanza della verifica dei modelli per la sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale.

TeleFMG permette di controllare mani robotiche da remoto con movimenti naturali delle mani.

Nuove tecniche migliorano la chiarezza e la precisione delle immagini PET usando modelli generativi.

I ricercatori sviluppano un campionamento dei dati MRI più intelligente per immagini migliori e maggiore comfort per i pazienti.

Esaminare la fiducia degli utenti in ChatGPT per decisioni legate alla salute.

EFFL punta ad avere una precisione del modello e giustizia uguali tra i clienti nell'apprendimento federato.

Esaminando come i modelli di machine learning robusti influenzano l'efficacia delle spiegazioni.

Un nuovo modello migliora le previsioni per i dati di serie temporali incompleti.

PyTomography semplifica e accelera la ricostruzione delle immagini mediche per i professionisti della salute.

DiffChest migliora l'analisi delle radiografie toraciche con spiegazioni chiare e identificazione dei fattori confondenti.

Esporre le vulnerabilità dei modelli linguistici nella sanità e il pericolo delle informazioni false.

Nuovo approccio migliora i modelli di deep learning per una segmentazione delle immagini mediche più affidabile.

Uno sguardo ai nuovi sistemi che migliorano la somministrazione dell'insulina e il monitoraggio della glicemia.

Esplorare il ruolo dei modelli linguistici nella trasformazione delle pratiche sanitarie.

Il trasferimento troncato migliora l'efficienza nei compiti di classificazione delle immagini mediche.

EMPAIA punta a integrare strumenti di IA nella patologia, affrontando le sfide principali.

Nuovi metodi chiariscono come vengono prese le decisioni di classificazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione MRI adattando i modelli senza bisogno di etichettatura estesa.

Esplora come i Modelli di Diffusione migliorano la super-risoluzione in vari campi.