Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Un nuovo approccio rivela connessioni tra la struttura del cervello e le funzioni cognitive.

Uno studio svela l'impatto della simmetria facciale sulla classificazione delle emozioni da parte dell'IA.

Il framework D2UE migliora la rilevazione delle anomalie nelle immagini mediche usando approcci di modelli diversi.

Questo sistema migliora l'efficienza e l'accuratezza dell'ecografia polmonare grazie all'assistenza robotica.

Un nuovo metodo bilancia personalizzazione e privacy nell'apprendimento federato.

Gli strumenti di intelligenza artificiale nella sanità offrono vantaggi ma sollevano preoccupazioni importanti per la sicurezza.

Esplorando le leghe a memoria di forma per interazioni più intelligenti con i robot morbidi.

Scopri come il machine learning migliora la pianificazione chirurgica in neurochirurgia.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della segmentazione delle lesioni da SM nelle scansioni MRI.

CryptoTrain combina tecniche crittografiche per proteggere i dati sensibili durante l'addestramento del machine learning.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i medici diagnosticano le condizioni del fegato usando onde sonore.

Nuovo metodo migliora la qualità e la velocità delle immagini RM.

FeDETR usa l'apprendimento federato per migliorare la valutazione della stenosi coronarica.

RadOnc-GPT migliora l'efficienza delle risposte nella messaggistica per pazienti con cancro alla prostata.

Un framework per migliorare la fiducia nei LLM mentre si gestiscono informazioni sensibili.

Valutare l'impatto dei LLM sulla documentazione sanitaria e sulla sicurezza.

Lo studio esamina i metodi di apprendimento auto-supervisionato per migliorare l'imaging cardiovascolare.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui l'IA valuta l'incertezza nelle previsioni.

DREAMS semplifica l'apprendimento profondo per i dati EEG, promuovendo la trasparenza e pratiche etiche.

M3CoL migliora la capacità dell'IA di imparare da diversi tipi di dati.

Un sondaggio rivela le attitudini verso le app per la salute e la condivisione dei dati tra le diverse generazioni.

Pf-SMARRT migliora il rilevamento della resistenza ai trattamenti contro la malaria in Camerun.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione degli oggetti nelle immagini senza etichette manuali.

Esplorare l'impatto del federated learning sulla privacy e le strategie di protezione dei dati medici.

Esplorando l'impatto della trascrizione sulla documentazione infermieristica in Svizzera.

Uno studio mostra che informazioni chiare sulla privacy aumentano i caricamenti di dati medici nei sistemi EHR.

Un modello per valutare la qualità della segmentazione senza riferimenti di verità di terreno.

HealthQ valuta la capacità dell'IA di porre domande nella cura dei pazienti.

MedCLIP-SAMv2 migliora il rilevamento dei tumori usando tecniche di segmentazione avanzate e pochi dati etichettati.

La tecnologia AI migliora l'accuratezza e la velocità dell'estrazione dei farmaci nella sanità.

Un nuovo indice aiuta a valutare la diversità nelle immagini mediche generate dall'AI.

Esplorando il ruolo del Federated Learning nel migliorare l'imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.

MedViLaM integra diversi tipi di dati medici per un'analisi e decisioni migliori.

Un nuovo metodo per adattare i dati delle serie temporali senza bisogno di informazioni di origine.

Combinare prompt globali e locali migliora i modelli di apprendimento federato mantenendo la privacy dei dati.

Un'infermiera robotica progettata per aiutare nelle sale operatorie e migliorare l'efficienza chirurgica.

Un nuovo metodo migliora le immagini della risonanza magnetica correggendo i movimenti durante le scansioni.

Un nuovo modo per addestrare modelli di intelligenza artificiale rispettando gli standard di sicurezza.

Un nuovo metodo solleva preoccupazioni per la sicurezza nei sistemi EEG, evidenziando nel contempo potenziali usi protettivi.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza delle previsioni nei dati delle serie temporali irregolari.