Scopri cosa rende alcune immagini affascinanti e attraenti per diversi pubblici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri cosa rende alcune immagini affascinanti e attraenti per diversi pubblici.
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Nuovi approcci nella HAR migliorano il riconoscimento delle attività usando i dati dello smartphone.
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Ecco CLIPFit, un metodo per fare il fine-tuning in modo efficiente dei modelli Vision-Language.
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Skyeyes genera viste dettagliate del terreno da immagini aeree per diverse applicazioni.
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Presentiamo un nuovo metodo per migliorare i modelli di deep learning riducendo l'overfitting.
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Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione usando l'apprendimento semi-supervisionato.
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Scopri come DoSSR migliora la qualità delle immagini in modo efficiente ed efficace.
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DeBaRA aiuta a creare layout di stanze realistici usando tecnologia avanzata.
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Il framework A3 migliora i modelli di machine learning per adattarsi a nuovi ambienti di dati.
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Nuovo metodo migliora la qualità e la velocità delle immagini RM.
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Un nuovo metodo migliora la qualità e la coerenza delle texture per i modelli 3D usando testi.
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YOSS usa audio per migliorare l'identificazione degli oggetti nelle immagini.
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Il dataset MultiClimate mostra le opinioni pubbliche sul cambiamento climatico tramite video.
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Un nuovo metodo semplifica i sistemi di guida autonoma per applicazioni nel mondo reale.
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FeDETR usa l'apprendimento federato per migliorare la valutazione della stenosi coronarica.
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Una panoramica sui vari metodi per unire modelli e migliorare le performance del machine learning.
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Presentiamo Wavelet-CLIP per una migliore rilevazione delle immagini deepfake.
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SOAR migliora la precisione del riconoscimento delle azioni nell'analisi dei filmati dei droni.
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Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini MRI e riducono il tempo di scansione.
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Presentiamo AdaGauss per migliorare l'apprendimento senza tenere i dati precedenti.
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Il dataset Omni6D migliora la stima della posa degli oggetti con categorie diverse e scenari realistici.
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Un nuovo approccio migliora la capacità dell'IA di gestire dati insoliti.
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Una nuova strategia di allenamento migliora la resistenza dei sistemi di visione 3D a input fuorvianti.
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Un nuovo framework migliora il tracciamento del movimento usando dispositivi indossabili e video egocentrici.
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LLaVA-3D combina intuizioni 2D e 3D per un ragionamento spaziale più profondo.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti guardando le dimostrazioni degli esseri umani.
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Un nuovo benchmark spinge i limiti nella comprensione video concentrandosi su compiti a livello di eventi.
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Un nuovo metodo traccia i rinoceronti usando i loro escrementi per combattere il bracconaggio.
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MALPOLON offre modelli di distribuzione delle specie facili da usare per ricercatori ed ecologi.
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Combinare AI e AR rende l'assemblaggio dei satelliti migliore, aumentando precisione ed efficienza.
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Lo studio esamina i metodi di apprendimento auto-supervisionato per migliorare l'imaging cardiovascolare.
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Presentiamo EfficientCrackNet per un'infrastruttura più sicura grazie a una rilevazione precisa delle crepe.
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Metodi innovativi migliorano la comprensione dell'ambiente per i veicoli autonomi.
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Il framework ECHO migliora l'accuratezza della classificazione del suono usando etichette strutturate e un processo di apprendimento in due fasi.
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Un framework per identificare e ridurre i pregiudizi nei dati visivi per i modelli di intelligenza artificiale.
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EMOVA migliora l'interazione tra umani e computer attraverso l'espressione emotiva.
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Un nuovo modello migliora la rilevazione precoce dei noduli polmonari.
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Esplorando l'uso di dati sintetici per migliorare il DRL nelle applicazioni reali.
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InterNet migliora la stima della omografia imparando da immagini senza dati etichettati.
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Questo studio mostra come i modelli linguistici possano interpretare i segnali cerebrali da fMRI mentre si guarda un video.
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