Informatica - Apprendimento automatico

Dynamic Net Architecture offre un nuovo approccio ai sistemi visivi intelligenti.

GRASS migliora le reti neurali grafiche con innovative riscritture e meccanismi di attenzione.

L'IA sta migliorando le scelte terapeutiche nelle strutture cliniche usando i dati degli RCT.

Nuovo modello di deep learning migliora la previsione del movimento per oggetti solidi in 3D.

Nuovi approcci migliorano le strategie di controllo per sistemi complessi e non lineari utilizzando caratteristiche casuali.

Questo studio rivela che i modelli LLM preferiscono i propri risultati rispetto ai contenuti scritti da umani.

I datastore più grandi migliorano le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di linguaggio basati sul recupero.

Uno sguardo alle sfide e alle innovazioni nei metodi di adattamento del dominio grafico.

Esplorare le sfide e i progressi nella protezione dei dati sensibili mantenendone l'utilità.

Un nuovo strumento migliora la velocità e la precisione nella progettazione di circuiti analogici.

Questo articolo esamina come i Transformer ragionano e il ruolo dei foglietti.

Un nuovo modello migliora le previsioni delle traiettorie usando tecniche sensibili al contesto.

Introducendo un modello per analizzare processi di salto di Markov complessi con dati rumorosi.

Un nuovo metodo prevede i risultati delle analisi del sangue basandosi su dati relativi allo stile di vita e alla salute.

Un sistema che tiene traccia delle emozioni per migliorare il coinvolgimento degli studenti nell'istruzione.

Le tecniche basate sui dati devono proteggere la privacy mentre identificano le migliori opzioni.

Uno studio sui sentimenti pubblici su Twitter durante le elezioni presidenziali in Colombia del 2022.

Un nuovo metodo rende l'analisi delle relazioni causali più efficiente e gestibile.

Questa ricerca migliora l'affidabilità dei modelli di machine learning tramite tecniche di calibrazione e ricalibrazione.

Nuovo modello semplifica il processo linguistico, rendendo l'IA più accessibile.

Un nuovo metodo per migliorare i modelli pre-addestrati usando il fine-tuning selettivo.

Un nuovo metodo affronta le principali sfide nel reinforcement learning grazie a tecniche di ottimizzazione migliorate.

FreeCG migliora la modellazione molecolare aumentandone l'efficienza e la precisione.

Uno sguardo all'apprendimento federato che combina la privacy differenziale e la blockchain per la sicurezza dei dati.

Nuovi metodi migliorano la risoluzione di equazioni differenziali parziali frazionarie complesse.

Un metodo per aiutare i robot a valutare forme e posizioni degli oggetti.

Una panoramica delle reti neurali simplettomorfiche e della loro importanza nei sistemi hamiltoniani.

Un nuovo modello generativo migliora la creazione di candidati farmaceutici usando tecniche di deep learning.

Un sistema per aiutare i venditori Microsoft a trovare contenuti rilevanti per le opportunità di business.

Un nuovo metodo per catturare in sicurezza droni non autorizzati usando il Reinforcement Learning.

Il rilevamento delle anomalie migliora la sicurezza dei veicoli individuando schemi insoliti nei dati.

Uno studio sui sistemi di apprendimento federato che usano la blockchain per una collaborazione sicura.

Questo studio mostra come gli attacchi non avversariali influenzano gli algoritmi di embedding dei grafi di conoscenza.

Il modello TeVAE identifica in modo efficiente le anomalie nei test del powertrain dei veicoli usando dati temporali.

Presentiamo Treeffuser per migliorare le previsioni probabilistiche da dati tabulari.

Questo articolo parla di come affrontare il crollo del modello usando una selezione di dati migliore e feedback.

SeqMate rende più facile per i biologi l'elaborazione dei dati di sequenziamento dell'RNA.

Esaminando l'impatto delle funzioni di attivazione periodiche sull'efficienza dell'apprendimento e sulla generalizzazione.

Uno sguardo a come i sistemi possono essere osservati e capiti attraverso le loro statistiche.

Una nuova misura di valutazione migliora le prestazioni del modello nei compiti di classificazione multilabel.