Informatica - Intelligenza artificiale

Questo studio valuta le GNN spettrali per efficacia ed efficienza in vari compiti.

Un nuovo modello migliora la previsione della qualità del design nello sviluppo hardware.

Uno sguardo ai progressi nei modelli linguistici per le lingue indiche e le loro sfide.

Un nuovo modello offre maggiore chiarezza ed efficienza nel riempire le lacune dei grafi conoscitivi.

Capire come i trasformatori elaborano le informazioni fa luce sulle difficoltà nel richiamare i ricordi.

Presentiamo una libreria modulare per facilitare il processo decisionale usando modelli di diffusione.

SeMOPO migliora l'apprendimento da dati di bassa qualità separando le informazioni utili dal rumore.

Esplorare come le neuroscienze cognitive possano migliorare la comprensione dei modelli AI.

Esplorando il ruolo dell'IA nell'ottimizzazione dei circuiti quantistici per prestazioni migliori.

MMScan migliora la capacità dell'AI di comprendere ambienti 3D complessi con annotazioni dettagliate.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei guasti nei cuscinetti usando tecniche basate sui dati.

I ricercatori usano il Tensorized Fourier Neural Operator per migliorare le simulazioni del campo magnetico solare.

Il machine unlearning offre un modo per migliorare la privacy dei dati nei modelli di machine learning.

SPEAR prevede il comportamento sonoro in spazi 3D usando una raccolta di dati minimale.

Un framework per migliorare le previsioni e le misure di incertezza della regressione dei processi gaussiani.

Questo articolo esamina i metodi per valutare la qualità del testo nella valutazione tra pari.

Uno sguardo a come la probabilità e il ragionamento causale plasmano la nostra comprensione e le nostre decisioni.

Esplora come i giochi causali modellano il processo decisionale tra gli agenti.

Un metodo per identificare attacchi ai sistemi combinando immagini e testo.

Softmax-DPO introduce campioni negativi per migliorare l'allineamento delle preferenze degli utenti nelle raccomandazioni.

Nuovo metodo punta sui cambiamenti di ritmo per attacchi vocali furtivi.

ReadCtrl permette ai modelli di linguaggio di adattare meglio la complessità del testo alle capacità del lettore.

Nuovo dataset aiuta a valutare l'accuratezza e l'affidabilità dei testi generati dall'AI.

Un confronto tra varie strategie per la progettazione di farmaci e le loro prestazioni.

EquiPrompt punta a ridurre i pregiudizi nelle immagini generate dall'IA usando metodi innovativi.

Esaminare le questioni chiave nel MARL offline e proporre soluzioni standardizzate.

Un nuovo benchmark per valutare i metodi di rilevamento dei testi generati dall'IA.

Uno studio su come combinare i sensori per migliorare le valutazioni della salute dei neonati.

GAMA migliora l'elaborazione audio unendo intuizioni su suono e linguaggio.

Il dataset XLand-100B supporta l'apprendimento per rinforzo in contesto con un sacco di esempi di compiti.

Uno sguardo su come le reti equivarianti distinguono efficacemente tra gli input.

Introducendo un sistema veloce ed efficiente per recuperare parti CAD usando reti neurali grafiche.

Valutare i rischi di risultati distorti nei robot usando modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo permette agli agenti di imparare in modo efficace dalle osservazioni senza dati di azione diretta.

Introducendo l'ottimizzazione di batch diversificati Pareto front per soluzioni migliori.

ReCA combina regole semplici e sistemi per risolvere i problemi in modo efficiente.

Esplorando metodi per proteggere le immagini personali dall'uso improprio dell'IA.

Questo studio sottolinea l'importanza di migliorare i dataset KGC induttivi.

Nuovo modello migliora lo studio delle relazioni che cambiano nel tempo.

Un nuovo modello migliora la tecnologia da testo a voce con efficienza e adattabilità.