Questo modello migliora la comprensione delle decisioni dell'IA nella classificazione delle immagini.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo modello migliora la comprensione delle decisioni dell'IA nella classificazione delle immagini.
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Un nuovo modello migliora l'analisi delle immagini mediche attraverso una mappatura anatomica 3D.
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I LLM mostrano potenzialità nella diagnosi del melanoma e nell'educazione dei pazienti.
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Questo studio migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini mediche usando dati sintetici.
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Un metodo per visualizzare i dati nell'apprendimento federato mantenendo la privacy.
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Usare l'IA per migliorare la diagnosi precoce delle malattie retiniche tramite tecniche di imaging avanzate.
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Questo framework migliora la creazione di codelist per una gestione dei pazienti migliore.
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Esplorare le percezioni degli stakeholder sulla giustizia nei modelli di machine learning in mezzo alla molteplicità.
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Migliorare i modelli linguistici per comunicare l'incertezza può aumentare la fiducia degli utenti e migliorare il processo decisionale.
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Un nuovo modo di valutare i modelli di ML usando la Teoria della Risposta all'Elemento per avere intuizioni migliori.
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Le tecniche avanzate di risonanza magnetica migliorano l'imaging cerebrale riducendo il disagio per i pazienti.
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Un nuovo approccio per migliorare le prestazioni dei classificatori in dati complessi.
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L'IA aiuta a creare immagini CTA sintetiche da scansioni TOF-MRA, migliorando la diagnosi.
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Un framework innovativo migliora l'interazione in tempo reale tra robot e umani.
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Nuove tecniche puntano a migliorare il trattamento del cancro alla prostata attraverso modelli basati sui dati.
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Migliorare le performance del Q-learning nonostante feedback corrotti nelle applicazioni del mondo reale.
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Il dispositivo SHULDRD migliora i test nelle interazioni umano-robot in modo sicuro.
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Nuove tecniche migliorano la previsione precoce di problemi di salute cronici usando i dati dei pazienti.
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Un nuovo metodo migliora la gestione di dati temporali lunghi e multidimensionali.
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SLaVA-CXR migliora la generazione dei referti delle radiografie toraciche per una maggiore efficienza clinica.
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Esplorare il potenziale dell'analisi vocale per rilevare i sintomi precoci del morbo di Parkinson.
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La ricerca migliora l'identificazione delle metastasi ossee con la generazione di dati sintetici.
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ChronoGAN offre un nuovo metodo per generare dati di serie temporali realistici.
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Nuovi metodi migliorano la chiarezza delle immagini del fondo oculare per una diagnosi migliore.
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L'IA offre speranza per la rilevazione precoce di una grave malattia cardiaca.
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Uno sguardo ai metodi migliorati per diagnosticare il cancro alla prostata.
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Un nuovo metodo integra simulazioni con dati reali per migliorare il processo decisionale.
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Nuovi metodi migliorano la precisione nell'identificare i vasi sanguigni nelle immagini mediche.
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Un modello automatizzato migliora la creazione di referti patologici multi-organo.
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OpenDosimeter offre un feedback in tempo reale sull'esposizione ai raggi X per i lavoratori.
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Un nuovo modello prevede le risposte delle cellule cancerose ai trattamenti usando l'espressione genica.
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini mediche.
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Un nuovo strumento valuta le prestazioni dei modelli di linguaggio su diversi tipi di dati.
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Usare l'IA per migliorare la rilevazione delle lesioni nell'imaging oncologico.
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Questo studio valuta vari modelli per recuperare informazioni cliniche in modo efficace.
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Studiare la segmentazione dell'area glottica per un'analisi migliore delle immagini mediche.
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Un nuovo strumento di intelligenza artificiale aiuta a valutare il rischio di COVID-19 attraverso le conversazioni con i pazienti.
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La ricerca mostra buone prospettive nella rilevazione di malattie usando modelli linguistici più piccoli e etichette sintetiche.
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Uno sguardo all'Apprendimento Federato Gerarchico e ai suoi vantaggi per la privacy dei dispositivi.
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Un nuovo modello migliora la segmentazione dei tumori nelle scansioni PET/CT per la diagnosi del cancro.
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