Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Un nuovo metodo migliora la privacy e le prestazioni nell'apprendimento automatico federato.

Esplorando come l'apprendimento semi-supervisionato combina dati etichettati e non etichettati per modelli di intelligenza artificiale migliori.

GFNet migliora l'analisi delle immagini mediche a bassa risoluzione per diagnosi migliori.

Un nuovo modo per proteggere la privacy delle immagini nella tecnologia senza compromettere le performance del modello.

Una nuova tecnologia migliora la precisione della diagnosi delle malattie polmonari tramite l'analisi del suono.

Un framework per migliorare le performance dei modelli in condizioni che cambiano.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini nella patologia digitale.

Un nuovo approccio per migliorare le mappe di salienza basate sui gradienti per una migliore interpretazione del modello.

RoboMP migliora la capacità dei robot di capire e svolgere compiti complicati in modo efficace.

Esplorare la necessità di chiarezza nei processi decisionali dell'IA.

Un nuovo approccio all'analisi delle immagini mediche usando l'apprendimento federato e la supervisione debole.

SaLIP combina SAM e CLIP per una segmentazione efficiente delle immagini mediche.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale migliora la diagnosi cardiovascolare tramite tecniche di imaging avanzate.

Esplorando il rapporto tra rilevamento delle anomalie, privacy e spiegabilità.

I progressi nella tecnologia dei CGM migliorano la gestione del diabete e la cura dei pazienti.

Un nuovo modello migliora il rilevamento delle interruzioni del dialogo per i sistemi di intelligenza artificiale.

Uno sguardo ai classificatori scalabili e alla previsione conforme per risultati affidabili nell'apprendimento automatico.

Uno studio sull'uso dell'ARI in una struttura di assistenza diurna per anziani.

Esaminando l'esplorazione e l'adattabilità negli algoritmi di apprendimento per rinforzo.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità e la stima dell'incertezza nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo punta a migliorare l'equità nell'apprendimento automatico senza compromettere le prestazioni.

Guida alle metriche per valutare le prestazioni dei LLM in vari settori.

MCPNet offre intuizioni più chiare sulle decisioni dei modelli di deep learning tramite estrazione di concetti a più livelli.

Un nuovo metodo migliora la misurazione della frequenza cardiaca utilizzando l'analisi video e la modellazione facciale in 3D.

FAM migliora la memoria dei Transformers per una gestione migliore dei contesti lunghi.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella rilevazione dei tumori mediastinici usando l'apprendimento semi-supervisionato.

Un nuovo modo per migliorare l'e-health attraverso una gestione dei dati migliore e la privacy dei pazienti.

Ehi, ti presento FedFisher, un algoritmo innovativo per un apprendimento federato super efficiente.

Una nuova architettura migliora la rilevazione del cancro nell'imaging medico usando input a risoluzione più bassa.

Nuovi design puntano a migliorare il flusso sanguigno negli ossigenatori, riducendo i rischi di coaguli.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni delle reti neurali nei compiti di regressione.

Un nuovo metodo risolve problemi nei modelli di machine learning senza perdere precisione.

Il transfer learning sfrutta le conoscenze da un'area per migliorare i compiti in un'altra.

Uno studio rivela i rischi di avvelenamento dei dati nei modelli linguistici per la sanità.

Un nuovo strumento per capire meglio i movimenti del Parkinson nella vita di tutti i giorni.

Presentiamo CAGE, un metodo che incorpora la causalità per spiegazioni più chiare dell'IA.

MOAgent rende l'analisi dei dati biologici complessi accessibile ai ricercatori.

Un metodo per ridurre il bias nei modelli di deep learning esistenti utilizzando esempi minimi.

Un nuovo metodo punta a ridurre il bias nel machine learning per i flussi di dati in evoluzione.

Un nuovo modello migliora la fusione e l'analisi dei dati nella sanità.