Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Uno sguardo a come l'apprendimento federato migliora la cura dei pazienti mantenendo la privacy.

I servizi RPM stanno aumentando negli ospedali statunitensi, influenzando i ricoveri per insufficienza cardiaca.

DRL-STNet migliora la segmentazione delle immagini mediche attraverso diverse modalità.

Scopri come i computer si adattano a nuove informazioni mantenendo le conoscenze passate.

Un nuovo modo per classificare efficacemente i dati tensoriali in vari settori.

I metodi attuali di intelligenza artificiale spiegabile non sono molto chiari e affidabili.

Uno studio rivela alti tassi di mortalità tra i pazienti COVID-19 con bassi livelli di ossigeno.

Questo articolo parla di metodi per capire meglio le reti neurali attraverso Sparse Autoencoders e Mutual Feature Regularization.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui vengono creati i referti radiologici, migliorando l'efficienza.

Il Federated Learning offre un nuovo modo per proteggere i dati mentre si collabora tra dispositivi.

Nuovo framework migliora l'apprendimento automatico con pochi esempi.

RWKV unisce i punti di forza dei Transformer e delle RNN per un'elaborazione AI efficiente.

Uno studio ha trovato metodi per ridurre il rumore nelle immagini mediche per migliorare il monitoraggio dei tumori.

Tecniche innovative nella generazione di dati sintetici migliorano l'addestramento all'ecocardiografia.

I ricercatori propongono nuove strategie per migliorare le prestazioni del deep clustering.

TAL migliora l'affidabilità dei modelli di deep learning grazie alla consapevolezza della tipicità.

Scopri nuovi metodi per semplificare l'analisi di dati complessi usando la decomposizione tensoriale.

Un modello migliora l'identificazione delle anomalie nelle risonanze magnetiche del cervello.

Esplorando il fine-tuning efficiente dei parametri per l'accuratezza e l'incertezza nella stima della profondità.

I sistemi di e-healthcare migliorano la cura dei pazienti grazie all'integrazione di IoT e robotica.

Uno sguardo più da vicino su come l'astensione migliora l'accuratezza e l'affidabilità del machine learning.

La tecnologia Zebra BioDome semplifica i test HPV per una migliore prevenzione del cancro cervicale.

Usare i One-Shot GAN per migliorare il rilevamento di malattie rare nell'imaging medico.

Scopri come migliorare i modelli immagine-testo e ridurre gli errori comuni.

Uno sguardo alle sfide dei dati mancanti nelle cartelle cliniche elettroniche e ai metodi per migliorarli.

Un dataset migliore migliora l'analisi dell'ECG per la salute del cuore.

Usare i grafi di conoscenza per migliorare i modelli di risposta a domande mediche.

Questo studio usa il deep learning e il transfer learning per il punteggio HER2 nel cancro al seno.

Questo articolo esplora come SHAP migliora il riconoscimento delle attività attraverso l'analisi delle caratteristiche chiave.

Il Federated Learning e l'AI Spiegabile garantiscono pratiche di dati sicure e chiare.

Nuovi metodi semplificano i referti delle radiografie toraciche per migliorare la diagnosi dei pazienti.

Esaminare i rischi e le difese dei modelli linguistici multimodali nell'IA.

Questa ricerca mette in evidenza metodi innovativi per la privacy nel machine learning collaborativo.

Nuovi strumenti AI mirano ad aiutare nell'identificazione delle lesioni del mediastino anteriore nelle TAC.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono supportare i medici nella cura dei pazienti e nelle decisioni.

pcaGAN offre soluzioni innovative per migliorare il recupero delle immagini da dati rumorosi.

Questo studio valuta l'apprendimento zero-shot e few-shot nelle applicazioni cliniche.

FisherMask migliora i modelli di deep learning dando priorità ai campioni di dati essenziali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la trasparenza nella diagnosi delle lesioni cutanee per i medici.

L'addestramento dell'IA con immagini artificiali migliora l'accuratezza delle immagini medicali.