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Presentiamo CAGE, un metodo che incorpora la causalità per spiegazioni più chiare dell'IA.

MOAgent rende l'analisi dei dati biologici complessi accessibile ai ricercatori.

Un metodo per ridurre il bias nei modelli di deep learning esistenti utilizzando esempi minimi.

Un nuovo metodo punta a ridurre il bias nel machine learning per i flussi di dati in evoluzione.

Un nuovo modello migliora la fusione e l'analisi dei dati nella sanità.

CLAIME integra dati EHR strutturati e non strutturati per avere migliori approfondimenti sulla salute.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione nelle immagini mediche senza etichette dettagliate.

G-VGPMIL migliora l'apprendimento su più istanze per un'analisi efficace delle immagini mediche.

Un framework per migliorare la collaborazione nella sanità mantenendo la privacy dei pazienti.

Combinare modelli diversi migliora le previsioni nell'analisi dei dati funzionali.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità del modello potenziando il rilevamento OOD.

Uno studio su come usare i controfattuali per capire la generazione di testi da parte dell'IA.

Questo articolo parla dell'importanza e delle tecniche per riconoscere oggetti in 3D usando più angolazioni.

CORE-BEHRT migliora le previsioni dei registri elettronici delle salute con una rappresentazione dei dati e un design del modello migliorati.

RetinaRegNet migliora l'allineamento delle immagini retiniche per avere diagnosi oculari migliori.

RSCD migliora la qualità delle immagini nella diagnostica medica, aiutando a fare diagnosi precise.

Un metodo per aiutare le macchine a identificare cambiamenti visivi importanti nel tempo.

Questo studio migliora l'allineamento delle immagini retiniche usando tecniche avanzate di deep learning.

Un nuovo modello migliora il rilevamento e la segmentazione degli oggetti affrontando anche le sfide principali.

Uno studio su come adattare i LLM per una generazione efficace di note cliniche.

Rad4XCNN collega il deep learning e la radiomica per avere intuizioni più chiare nell'AI medica.

Un nuovo metodo migliora il potere predittivo convertendo i dati tabulari in immagini.

Questo articolo esplora problemi e recenti progressi nelle tecniche di fusione multimodale.

RSTAR-Net riduce gli artefatti a strisce nelle immagini del cancro ai polmoni, migliorando la precisione del trattamento.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella misurazione dei livelli di ossigeno nel sangue usando l'imaging fotoacustico.

Nuovi metodi migliorano la capacità dell'IA di rilevare immagini mediche inaspettate.

Esplorando l'importanza delle relazioni spaziali nelle interpretazioni della visione artificiale.

Questo articolo esamina nuovi metodi per il machine learning che preservano la privacy.

Nuova metrica misura la somiglianza dei dataset mantenendo la privacy nel Federated Learning.

Un nuovo metodo migliora le TC a bassa dose riducendo efficacemente il rumore.

Scopri come i modelli di diffusione migliorano l'analisi dei dati delle serie temporali in diversi settori.

Analizzando l'impatto degli attacchi DDoS e F-AP sui dispositivi medici intelligenti.

GMS migliora la segmentazione delle immagini mediche usando modelli generativi per una maggiore precisione.

Esaminando come ChatGPT influisce sulla salute e i suoi potenziali utilizzi.

Nuovi approcci migliorano la comprensione e la trasferibilità nelle reti neurali.

Un modello AI avanzato migliora la rilevazione delle lesioni da ictus ischemico nelle scansioni MRI.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle previsioni delle CNN tramite concetti e relazioni.

Uno sguardo a come l'IRM migliora la generalizzazione del machine learning in diversi ambienti.

Il deep learning migliora l'accuratezza e la velocità dell'imaging del flusso sanguigno.

Un metodo per addestrare gli agenti a seguire le regole mentre massimizzano i premi.