Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

La ricerca punta a migliorare l'interpretazione delle macchine degli ambienti 3D per la sicurezza.

Il metodo DeepKnowledge migliora l'affidabilità delle DNN in applicazioni critiche.

Un nuovo metodo migliora la privacy nell'apprendimento federato online adattandosi ai dati che cambiano.

Un test rapido identifica diverse malattie zoonotiche, migliorando la cura dei pazienti in aree con risorse limitate.

Nuovi algoritmi migliorano il tempismo della somministrazione dei trattamenti per un coinvolgimento migliore dei pazienti.

Un nuovo strumento che unisce linee guida cliniche e intelligenza artificiale per migliorare le decisioni sanitarie.

Certificare le reti neurali assicura la loro sicurezza e affidabilità in applicazioni critiche.

Esplora i modelli che imitano i processi cerebrali attraverso i picchi.

H-SAM migliora l'analisi delle immagini mediche con meno dati etichettati necessari.

La ricerca si concentra sul migliorare i modelli linguistici per avere performance migliori nella sanità.

Un nuovo framework migliora l'imaging medico grazie a un monitoraggio e un'analisi migliori.

CLAP migliora il machine learning aumentando la retention delle conoscenze pregresse.

Nuovo metodo migliora la correzione del movimento nelle scansioni PET cardiache.

Un nuovo metodo di rete neurale migliora l'imaging ecografico 3D dei vasi sanguigni.

I modelli di IA sembrano promettenti nell'identificare i rischi di suicidio nelle note psichiatriche.

Esaminando le Reti Neurali Senza Peso e il loro ruolo nella protezione dei dati sensibili.

Nuovo metodo migliora la collaborazione tra agenti in ambienti di apprendimento diversi, mantenendo però la privacy dei dati.

Uno studio mostra come il machine learning possa migliorare la rilevazione del cancro al seno grazie a una maggiore sensibilità.

Questo articolo parla di come i metodi basati sui dati migliorano i sistemi di controllo grazie a modelli semplificati.

Un metodo che migliora la qualità delle immagini MRI usando meno dati.

Unire l'embedding dei grafi di conoscenza e il ragionamento basato sui casi per trattamenti migliori.

BodyMAP combina dati di profondità e pressione per migliorare la cura dei pazienti costretti a letto.

Esplora nuovi metodi per identificare meglio le anomalie nei dati funzionali.

Nuovo framework migliora il rilevamento delle anomalie attraverso la regolazione automatica delle alterazioni dei dati.

ProtoVerse migliora l'interpretabilità nella classificazione delle fratture vertebrali usando il deep learning.

Un nuovo modello migliora la diagnosi automatizzata delle radiografie toraciche attraverso l'apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo modello migliora il rilevamento dei linfonodi nelle TC per una diagnosi del cancro migliore.

I PNC uniscono reti neurali e circuiti probabilistici per fare previsioni e modelli migliori.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dell'FHE mantenendo l'accuratezza nell'analisi dei dati.

LeGrad migliora la comprensione delle previsioni dei Vision Transformers tramite heatmap efficaci.

Un nuovo metodo migliora la privacy e le prestazioni nell'apprendimento automatico federato.

Esplorando come l'apprendimento semi-supervisionato combina dati etichettati e non etichettati per modelli di intelligenza artificiale migliori.

GFNet migliora l'analisi delle immagini mediche a bassa risoluzione per diagnosi migliori.

Un nuovo modo per proteggere la privacy delle immagini nella tecnologia senza compromettere le performance del modello.

Una nuova tecnologia migliora la precisione della diagnosi delle malattie polmonari tramite l'analisi del suono.

Un framework per migliorare le performance dei modelli in condizioni che cambiano.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini nella patologia digitale.

Un nuovo approccio per migliorare le mappe di salienza basate sui gradienti per una migliore interpretazione del modello.

RoboMP migliora la capacità dei robot di capire e svolgere compiti complicati in modo efficace.

Esplorare la necessità di chiarezza nei processi decisionali dell'IA.