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I ricercatori creano scene simulate per migliorare l'addestramento dei robot.

TANQ-Sim migliora la simulazione dei programmi quantistici gestendo bene il rumore e migliorando le prestazioni.

Scopri come i metodi a confine immerso migliorano le simulazioni di fluidi in geometrie complesse.

Nuovo metodo accelera le simulazioni del modello Ising usando tecnologie di calcolo avanzate.

Migliorare le strategie di pianificazione nei giochi e nelle simulazioni con un approccio adattivo.

Gli scienziati svelano come piccole particelle formino strutture uniche grazie a un design attento.

Nuova piattaforma software migliora il modo in cui i robot interagiscono con le persone in diversi ambienti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento degli agenti negli ambienti di apprendimento per rinforzo.

RoboCasa simula ambienti per far imparare ai robot i compiti quotidiani in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'ottimizzazione dei simulatori black-box in vari settori.

Questo articolo valuta la capacità dei modelli linguistici di simulare ambienti di gioco.

hGCA automatizza la creazione di scene 3D realistiche usando dati LiDAR sparsi.

Una simulazione rivela intuizioni sulla materia oscura e sull'energia oscura.

Le LENNs offrono un nuovo approccio per modellare in modo efficiente sistemi fisici complessi.

Un nuovo simulatore migliora l'addestramento dei robot grazie alla generazione di video realistici.

AMBER usa l'apprendimento automatico per automatizzare la generazione di mesh per simulazioni ingegneristiche.

Nuovi metodi potenziano i calcoli delle interazioni delle particelle utilizzando le unità di elaborazione grafica.

Un nuovo metodo prevede la spaziatura ottimale della maglia per le simulazioni fluidodinamiche, migliorando l'efficienza.

Esplorare come i modelli di calcolo quantistico rappresentano comportamenti e interazioni complesse delle particelle.

Uno sguardo ai aloni di materia oscura e al loro impatto sull'universo.

DBCT aiuta a tenere traccia dello scambio di materiali durante la formazione dei pianeti per avere idee sulle composizioni planetarie.

Un nuovo framework migliora gli scenari di test per veicoli autonomi nei parcheggi.

M-SAT migliora i Decision Transformers per compiti d'azione complessi.

Un nuovo strumento aiuta a studiare il comportamento dei fluidi sotto condizioni di shock usando il machine learning.

RoboCAS offre scenari realistici per valutare le prestazioni dei compiti dei robot.

Ricerca sulla collaborazione tra droni e veicoli spaziali per un trasporto efficiente degli oggetti.

Una guida ai motori fisici popolari per la ricerca sul reinforcement learning.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni di fluidi con griglie più semplici e maggiore precisione.

I ricercatori combinano simulazioni per studiare in modo efficiente l'idrogeno neutro durante la reionizzazione cosmica.

Le ROM semplificano simulazioni complesse per soluzioni ingegneristiche efficienti.

Un nuovo metodo migliora il design dei veicoli per le condizioni off-road.

Un nuovo metodo per ottimizzare il comportamento di ricarica dei veicoli elettrici usando simulazioni avanzate.

Un nuovo metodo aiuta i robot a completare meglio i compiti lunghi.

HyperCAN usa il machine learning per modellare e prevedere efficacemente il comportamento dei metamateriali.

Nuovo modulo migliora la precisione delle simulazioni di cattura dei neutroni nella fisica delle particelle.

Un nuovo metodo per una ricostruzione urbana precisa per migliorare la sicurezza della guida autonoma.

La ricerca fa luce sulla dinamica degli ioni nei plasmi di elio sotto varie condizioni.

Sto lavoro esplora la modellazione generativa per migliorare i compiti e le interazioni nei robot.

InfraLib migliora la gestione delle infrastrutture usando metodi basati sui dati e modelli realistici.

I ricercatori stanno usando array di giunzioni Josephson per simulare sistemi quantistici complessi.